动真格！27名院士候选人，被处理 2025年，新一轮院士增选即将开启。 1月20日，中国科学院官网发布《一图读懂：中国科学院2025年度工作会议报告》。其中在“重点工作安排”部分提到：全面落实深化院士制度改革各项任务，认真做好院士增选工作。这意味着，院士制度改革工作将进一步推进。 为解决学术造假、评审专家被“打招呼”等顽瘴痼疾，近年来，院士制度从严把遴选流程到建立退出制度，再到学风作风监督等多方面改革。 一年前，中央纪委国家监委网站曾发文透露，在候选人公示阶段取消存在违规问题的5名候选人资格，在院士大会期间处置涉及22名有效候选人的突发重大举报线索，保障院士增选风清气正。 图源：中央纪委国家监委网站利剑已出鞘，当“严选”成为院士制度改革的关键词，院士称号回归荣誉性、学术性，指日可待。 最具“颠覆性”的一轮改革 以1955年中国科学院设立学部为标志，我国的院士制度已走过70年历程，近十年内，院士制度历经2014年和2023年两次关键改革。 2014年的改革中，饱受诟病的“单位推荐”和“归口部门推荐”退出提名渠道，且处级以上官员不得候选院士，同时增加了“终选”机制。在此基础上，2023年的院士制度改革全面深入，涉及增选的各个环节。 根据两院章程，院士增选实行推荐制，过去每位院士手握三个推荐名额，而新一轮改革中，院士手中的“推荐票”降为一票，通过限制名额，院士在推荐候选人时将更慎重，提名的含金量得以提高，避免了“凑数”现象。 最核心的评选环节也发生了颠覆性的变化。以往，学部和院士内部评审为主导，2023年首次引入外部同行评价机制，在召开院士大会前，以一定比例随机抽取不同学科的外部同行专家，在有效候选人名单中进行评选。 据悉，两院都建立了外部专家数据库，未参评的长江学者、杰青等更广的学术专家群体被纳入其中。打破了“院士评院士”的传统格局，提高了评审的客观性，一定程度上也削弱了院士的权利，增选靠“打招呼、找关系”行不通了。 与之前相比，两院院士增选的领域学科导向也更加明确，院士增选名额从只分配到学部，到名额直接落到具体学科方向上，向国家急需的关键领域、新兴学科、交叉学科等倾斜。 如《2023年度中国科学院院士增选指南》中给出了详细的名额分配方案，且每个学部都为包括化学生物学和重大药物创制、地球系统建模及人工智能、信息科学与技术的数理基础、医工融合等在内的新兴交叉学科领域，留出一个名额。 图源：中国科学院官网作为改革后的首次增选工作，2023年的增选结果上可以窥见改革的初步成效。2023年中国科学院院士增选计划名额79名，实际当选59人；中国工程院院士增选计划名额不超过90名，实际当选74人，计划名额与当选人数缺口是2009年以来历次增选中最大的一次。 独自评审、独立投票、成立评审监督小组、实行推荐回避制度、中国工程院“工程管理学部”不再单列增选院士……在新制度下，两院院士评选之严格，由此可见一斑。 打破只进不出 完善院士退出机制，打破“院士头衔终身制”，也是改革中的核心课题。 从2013年党的十八届三中全会上，首次提出“实行院士退休和退出制度”；到2014年在原来“撤销院士称号”相关规定的基础上，增加“院士劝退”制度；再到2023年两院章程进一步明确，当院士有违反科学道德、品行不端等损害院士群体和学部声誉的行为，且情节严重或特别严重的，应撤销其院士称号。 一系列措施是打破学术荣誉“铁饭碗”，让学术回归本质的有力行动。据不完全统计，目前已有6名院士被撤销院士称号。 此外，附着在“院士”这一荣誉称号上的杂质，也在一层层地被剥除。 2019年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步弘扬科学家精神加强作风和学风建设的意见》，规定“每名未退休院士受聘的院士工作站不超过1个、退休院士不超过3个，院士在每个工作站全职工作时间每年不少于3个月”，“兼职要与本人研究专业相关，杜绝无实质性工作内容的各种兼职和挂名”。 在2023年新当选院士学习教育暨颁证仪式上，中国工程院党组书记、院长李晓红寄语，绝不能让院士称号承载过多非学术的、功利的东西，绝不能让院士头衔与物质利益挂钩。要杜绝院士称号滥用，规范自身兼职，杜绝“双聘院士”，杜绝以“院士”冠名非学术活动场所。 除了严把出口，在候选人阶段保持队伍纯洁性同样重要。2023年院士增选中，首次明文禁止说情打招呼，违规者将永久取消其参选资格。 两弹一星、杂交水稻……无论是事关国计民生的重大科技突破，还是全球关注的突发公共卫生事件，两院院士展现出的专业与风骨，都留下了难以磨灭的深刻印记。院士制度改革不仅对将要迈入院士殿堂的科研工作者提出了“学高为师，身正为范”的更高要求，也为院士制度的发展持续注入新的活力，让学术回归学术，使院士标杆更加挺立！ 版权声明 本文来源：软科综合，版权属于原作者，仅用于学术分享。推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！