高校女生穿旗袍答辩！网友：导师说论文要是和旗袍一样漂亮就好了 来源 |募格课堂、映象网、cnki-papercheck、谷粉学术、微博、知乎等 转自 | 科研小助手 又到了一年一度论文答辩的“极限拉扯”现场。 是谁的PPT被无情吐槽，是谁的导师在门口默不作声，又是谁被答辩老师的一句参数不对，吓到花容失色......是的，惊心动魄的论文答辩又开始了 最近，广西一高校女生，身穿旗袍进行毕业答辩，获得网友点赞：这是“旗开得胜”呀，好寓意！举止端庄，丝毫不慌！ 素材来源：fjjtzqm 原本评论区一派祥和，谁知有个网友突然冒出一句：我导对我说，你的论文要写的和你的旗袍一样漂亮就好了 一时之间，引得无数学子回忆起自己答辩现场的画面...... 从准备答辩开始，内心仿佛演完了一整部琼瑶剧： 答辩前的每分每秒，都是一种无法言喻的煎熬 “寝食难安”：生动形象地展现答辩人的焦灼现状 辗转终于到了答辩的时刻，不怕我方失算，就怕出现对比，当你拥有一个社牛同学，听完她的硕士论文答辩，难以想象下个要上台的是自己，那能有多尴尬...... 视频来源：scp-101 毕业答辩：一年一度道歉or吵架现场 这对于研究生来说，研究成果不错的话还好，如果不是很过关，那答辩的时候，就是自己的大型道歉or吵架现场。 导师“遇人不淑”，可能还要陪着你一起被骂。 有研究生牵连导师的，自然免不了无辜背锅的： 但是不管怎么说，导师带了自己好几年，没有欣赏也有心疼，毕竟傻点就傻点吧，毕业要紧。听了导师这句话，不知道该哭还是该笑 多少导师，都在看不见的地方，为你的毕业答辩默默付出： 我导：我和我的院长父亲 研究生遇上一个“水货”导师还能顺利毕业？原因无他，毕竟导师当时叫来了他的院长父亲！ 学生急着放学打游戏，导师急着下班约会，两位摸鱼选手该如何在答辩现场化险为夷，此时只需要一个充满安全感的场外支援选手了。 研究生在答辩这件事上，除了努力，运气多少占点比重。就算是自己的毕业设计再惨不忍睹，搬出导师的导师后，它也有优秀的一面...... 除了学生们口述的亲身经历，还有不少流传在答辩“江湖”上的故事，足以让人瞠目结舌： 01 读研的时候，据说校内一中科院院士无聊，就去旁听本科毕业答辩，结果把两个男生问哭了。 02 我朋友博士论文答辩的时候，在公开部分冒出一个印度人狂问他问题，可是朋友对这个人一点印象都没有。后来答辩完了碰到这个人，他说自己是来我们这边玩，看到有人答辩就坐进来听了。朋友当时听完很想吐血。 03 听前几届的说的，A和B两个教授都算学科内的牛人，研究领域有交叉，但相互看不上眼，也老是明争暗斗的，据八卦说两人年轻时还同时追过一个女孩子......囧 硕士论文答辩时，有个学生好死不死恰好写了这两个对头教授同时有研究的那个领域，说实话他的论文写得蛮不错的......但是，就是一导火索啊！！！答辩会上简直就是刀光剑影啊，唾沫横飞啊，倒是把这答辩的学生晾在一边了。 答辩结果，A教授和B教授当场起了争执，挂的是C教授的学生...... 全院一片哀叹：这孩子太倒霉了......完全是误伤......教授仇恨伤害是带溅射效果的，大家一定要注意...... 这倒霉孩子延期半年重新答辩毕业了。 041 同学上台念PPT，特别生疏。 老师问：花了多少钱? 150，学生不假思索地回答。 05 大热天的，导师买了几个西瓜想给老师们润润喉，让我去他办公室拿刀，结果没想刀长二十多厘米，造型风骚如砍刀。 我提刀上楼偶遇系主任，五十多岁的人一把用麒麟臂按着我的手：孩子，咱们系老师都是刀子嘴豆腐心，都能过的。人生路漫漫，不要一时想不开。 06 某同学论文抄袭的，答辩现场一问三不知，评委老师气坏。下来进反抄袭系统检测一下，抄袭率达到99.9%，原来丫除了学校学院和自己名字改了下，其他一律没改，上面还是写着“二〇一〇级二班”（我们13级）。 看了这么多答辩的荒诞案例，其实也没这么可怕，也许导师就在不经意的瞬间为你力挽狂澜，也许你的论文能让答辩老师眼前一亮......无论过程多曲折，车到山前必有路，最终都祝你答辩顺利！、 推荐阅读 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》【重磅开源】一文汇总顶会 SOTA 图像恢复算法，包括图像去噪、去雨、去模糊等等如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！分层级联Transformer！苏黎世联邦提出TransCNN: 显著降低了计算/空间复杂度！清华姚班教师劝退文：读博，你真的想好了吗？2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！