吊打何同学？B站UP主24小时肝出AirDesk平替，成本6000！ 来源：B站 转自：新智元 一周前，22岁何同学自制了「苹果放弃的产品」AirDesk 爆火出圈。 许多网友都在「求量产」，还有人却认为是在炫技，不够务实。 别急，这不一位up主近日便挑战用最短时间复刻出这张何同学同款AirDesk。 只用了24个小时，十分之一的成本！ 满屏弹幕只看到一个字：「卷」！ ?那么这位up是如何做到的？ 肝了24小时，6000元搞定何同学AirDesk 首先一起了解下何同学桌子的材料和成本。 步进电机和丝杆驱动需要300元，无线充电线圈500元，一键站立用到的光电对管50元，2块Arduino开发板一共550元。 ?还有摄像头1000元左右，升降桌3700元。 ?最惊人的是，小米透明电视同款LG透明屏采购价需要4万！ ?整体看，组装成一张何同学的AirDesk大概要6万元。 ?此外，还得开发图像识别、步进电机控制、动画特效和升降控制。 ?6万元AirDesk显然并不是每个人都能够拥有。 这位up表示自己的预算只有十分之一，那就是6000，而且全部都是市面上可以找到的成熟产品。 ?小米透明电视同款透明屏用1699元坚果投影仪进行平替，用无线投屏连上电脑安装在桌子顶部，点亮桌面。 何同学视频中手机开始充电的动画效果「光与电的摆渡使者」如何展现？ ?首先需要把想要的动画图片保存在电脑的本地服务端。 然后使用iOS快捷指令应用，设置手机被充电时自动向电脑的服务端发送动画请求。 这样就可以打开指定的动画窗口了，这个皮卡丘看起来也是很酷！ 同样可以用手机快捷指令设置「停止充电」时关闭充电特效。 还有可以设置间隔一段时间释放出皮卡丘提醒喝水。日程提醒同样可以实现。 ?何同学的AirDesk是通过升降桌在设定时间提醒升起桌面来提示活动，这是通过摄像头和Yolo图像识别算法检测久坐。 但是，如果头顶上总是有个摄像头盯着你，还是在自己的家里，那多多少少还是有点隐私顾虑。 毕竟，谁不想在家穿得光（sui）鲜（sui）亮（bian）丽（bian），整（la）整（li）齐（la）齐（ta）的呢？ 所以，经过仔细的斟酌和判断，up决定不用图像识别算法识别久坐。 （小声：其实是因为up不会图像识别。） ?那咋办？ 换个思路呗。 检测久坐，换句话说，不就是看看是不是「过了很长一段时间，桌子前面的人还在桌子前面」嘛！ 那。。。人体传感器也能派上用场啊。 没错，up就是采用了这个方案：59元的人体传感器（视频字幕有误），3690元的远程控制升降桌，还有36元的无线开关。? ??其实，那个3690元的远程控制升降桌自带久坐提醒功能，只不过计时条太小，用着不方便，提醒的方式也很鸡肋。 总结下来，就是「不够酷」！（好像何同学也说过？） 所以，up把交互动画用投影仪投影到桌面上，再在米家里设置了一些简单的智能联动。（不是广告） ?好了，齐活了！ 来看看成品效果如何。 当入座时，桌面上也会有绿色的波纹散开。 ?把手机放在无线充电座上，会亮起表示正在充电的「皮卡丘」动画。 ??长时间不喝水，也会「变红」提示你。 ?坐的时间久了，只需一拍无线开关，桌子便可一键升起。 ?「备忘录」功能也不能少。（只不过略粗糙） ? ? ?除了「平替」之外，新功能也是要安排上滴。是啥呢？ 语音识别！ 这样一来，手不离键盘，只要动动嘴，桌子就会听你号令。 当然，作为一款合格的AirDesk「平替版」，打工人的努力一定要被肯定。 这可是AirDesk的「设计灵魂」！ ?最终，经过24小时的大制作，up主成功搞定何同学AirDesk「平替版」。 ?共花费：3690+1699+179+169+59+36=5832元 网友：Airdesk SE青春版 对于何同学AirDesk，网友们纷纷站队，展开激烈讨论。一位网友认为这位up主的才是量产的。「airdesk SE青春版」「说实话，世界需要两种人，一个是提出新概念的，一个是落实的，世界就是在这两人的帮助下不断变得美好。而何同学提出了概念，up尝试落实并且让其能够进入千家万户！」还有网友表示，用「内卷」这个词不太恰当，孰优孰劣刻意去比较就落了下乘，只是展示了自己对于产品的想法，本身也是科技区的正向的积极竞争「何同学体现的是产品创意，无线充电不是核心功能，只是未来的一个发展方向。Up很多的是展示了可量产的人机交互，是切合用户需求的产物，并不是一种青春版或者平替版。」快去动手实现吧！最后附上视频： ??参考资料： https://b23.tv/Tcad6X推荐阅读【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！ 一文总结微软研究院Transformer霸榜模型三部曲！ Swin Transformer为主干，清华等提出MoBY自监督学习方法，代码已开源 加性注意力机制！清华和MSRA提出Fastformer：又快又好的Transformer新变体！ MLP进军下游视觉任务！目标检测与分割领域最新MLP架构研究进展！ 周志华教授：如何做研究与写论文？（附完整的PPT全文） 都2021 年了，AI大牛纷纷离职！各家大厂的 AI Lab 现状如何？ 常用 Normalization 方法的总结与思考：BN、LN、IN、GN 注意力可以使MLP完全替代CNN吗？未来有哪些研究方向？ 欢迎大家加入DLer-计算机视觉&Transformer群！ 大家好，这是计算机视觉&Transformer论文分享群里，群里会第一时间发布最新的Transformer前沿论文解读及交流分享会，主要设计方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、视频超分、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如Transformer+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！