UDOP项目原作解读：统一视觉、语言、格式、任务的通用文档处理模型 文档 AI（Document Artificial Intelligence）领域研究包括文档内容提取，分析和理解。近日，微软 Cognitive Services Research 和 UNC Chapel Hill 提出了文档 AI 的基石模型 “Universal Document Processing (UDOP)”。该模型统一了图像、文本和格式模态，并以生成模型的方式整合了各类文档理解和文档生成任务。 UDOP 利用文本内容和文档图像之间的空间相关性，提出用统一的表征方法来建模图像、文本和格式模态。UDOP 在大规模未标记文档语料库和多样化标记数据上进行预训练，学习生成文档图像的文本和布局模态。UDOP 在文档 AI 领域首次实现了高质量的文档图像生成和定制化的内容编辑。UDOP 在 8 个文档 AI 任务上刷新了记录，在 “DUE Benchmark” 上排名第一。 机器之心最新一期线上分享邀请到了微软 Azure 的高级研究员杨子弋及其学生唐子能，为大家分享他们近期工作 UDOP。 分享主题：UDOP：统一视觉、语言、格式、任务的通用文档处理模型 分享嘉宾： 唐子能，UNC Chapel Hill 数学专业大四本科生。师从 Mohit Bansal 教授。他曾在 2022 年于微软 Azure 实习，导师为杨子弋博士。他曾获得获得 2023 年度 CRA Outstanding Undergraduate Researcher Award。 杨子弋，微软 Azure Cognitive Services Research 高级研究员，博士毕业于斯坦福大学，师从 Eric Darve 教授。研究方向为多模态理解和生成，及自然语言处理。 分享摘要：UDOP 是文档人工智能领域的基石模型。我们将介绍 UDOP 的模型结构与大规模生成式预训练方法，以及 UDOP 如何统一文本，图像，格式模态和各类任务。UDOP 在各类文档理解任务上大幅度刷新了记录。我们也将展示 UDOP 作为第一个有文档图像生成与编辑能力的模型的视觉生成效果。 相关链接： 1）SOTA！模型平台项目主页链接： https://sota.jiqizhixin.com/project/udop 2）论文链接： https://arxiv.org/abs/2212.02623 3）代码仓库： https://github.com/microsoft/i-Code/tree/main/i-Code-Doc 加群看直播直播间：关注机器之心机动组视频号，北京时间 3 月 6 日 19:00 开播。 交流群：本次直播设有 QA 环节，欢迎加入本次直播交流群探讨交流。 如群已超出人数限制，请添加机器之心小助手：syncedai2、syncedai3、syncedai4 或 syncedai5，备注「UDOP」即可加入。如果你也有最新工作希望分享或提交你感兴趣的内容方向，随时告诉我们吧：https://jiqizhixin.mikecrm.com/fFruVd3 机器之心 · 机动组机动组是机器之心发起的人工智能技术社区，聚焦于学术研究与技术实践主题内容，为社区用户带来技术线上公开课、学术分享、技术实践、走近顶尖实验室等系列内容。机动组也将不定期举办线下学术交流会与组织人才服务、产业技术对接等活动，欢迎所有 AI 领域技术从业者加入。 阅读原文