悉尼科技大学数据科学研究所招收博士生，双学位博士生和访问学生及学者 学校介绍悉尼科技大学（University of Technology Sydney，简称UTS）是世界著名的新兴大学。在2022年QS世界大学排名上，UTS位居全球第137位，澳大利亚第9位。UTS是全球排名第11位的新兴大学，澳大利亚排名第1位（QS Top 50 Under 50 2021）。而在另一份2022年泰晤士高等教育（TIMES）的榜单上，UTS的表现同样出色，综合排名位列全球第143位。在2022年泰晤士高等教育世界大学影响力排名上，UTS位居全球第15位，澳大利亚第2位。UTS是全球排名第8位的年轻大学，全澳排名第1位。在学科排名上，UTS的多个专业位列全球前20位，根据2021年软科世界一流学科榜单：计算机科学与工程（11，全澳第1）、护理学（11）、通信工程（16，全澳第1）。在2022年软科世界一流学科排名中，UTS有多达15个学科位于世界前100位，其中5个学科位于世界前50位。UTS计算机科学与工程学科位居世界第17位，全澳大利亚第1位。UTS是澳大利亚数据科学与人工智能学科的国家级重要阵地，是众多数据科学与人工智能领域顶级国际会议如KDD, IJCAI, ICDM等的主办方。校园一角UTS位于世界上最具活力、最友好和最适合居住的城市之一—澳大利亚悉尼中心，紧邻悉尼中央火车站和中央商务区，生活极其方便舒适。导师简介汪守金博士是澳大利亚悉尼科技大学数据科学研究所讲师/助理教授(Lecturer)。他于2014-2018年在悉尼科技大学攻读数据科学方向博士学位，并于2022年8月加入悉尼科技大学教职序列。汪守金多年来一直致力于数据科学方面的基础研究，尤其是在数据挖掘，机器学习，用户行为分析与建模，时序数据分析，推荐系统和虚假新闻检测等方面有着较为深入的研究。近年来，他在数据科学领域顶级会议KDD和ICDM上连续组织了多个关于推荐系统的研讨会（workshop），受到业内广泛关注。他同时还是人工智能顶级会议如AAAI 和IJCAI以及信息检索领域顶级会议SIGIR上推荐系统方向的讲习报告（Tutorial）的主要组织人和报告者之一。迄今为止，汪守金已经在国际知名期刊如IEEE Intelligent Systems （2022 IF=6.74）组织多个关于推荐系统的专刊，受到业界广泛关注。他担任数据科学领域多个顶级会议如KDD, WSDM, IJCAI, AAAI的程序委员会委员，以及多本顶级期刊如IEEE TKDE, ACM TOIS, ACM CSUR等的审稿人。迄今为止，汪守金博士已经在知名期刊和会议发表了超过40篇学术论文，其中包含13篇CORE Rank A* 论文，15篇CORE Rank A论文， 以及15篇JCR Q1 期刊论文。汪守金博士致力于有影响力的研究，他的研究成果受到澳大利亚中英文媒体如SBS，The Light House, The National Tribune 的广泛报道。鉴于他取得的成绩，汪守金在2022年荣获墨尔本俱乐部研究员奖（2022 Club Melbourne Fellow）。该奖每年在全维多利亚州所有的学科中仅有2人会获得。此外，他还在2021年获得德国学术交流协会（DAAD）颁发的DAAD AInet Fellowship。汪守金所在的数据科学研究所科研实力雄厚，拥有UTS在数据科学领域唯二的澳洲尤里卡奖（澳洲科技界奥斯卡）获得者，其中一人还是 ARC Future Fellow，他们均与汪博士课题组有直接和紧密的合作关系，如共同指导学生和发表论文。汪守金博士与全球一流学术机构（如美国伊利诺伊大学芝加哥分校，意大利博岑-博尔扎诺自由大学，德国柏林工业大学，澳大利亚墨尔本大学和麦考瑞大学，中国同济大学，中国科技大学，北京理工大学等）的顶级学者建立了密切的合作关系，可以为学生的持续发展提供广阔的视角和全方位的支持。关于汪守金博士的详细信息请查阅他的个人主页：https://shoujinwang1.github.io/招生信息研究方向(包括但不限于): 数据挖掘，机器学习，推荐系统，可信AI，虚假新闻检测，时间序列分析，用户行为分析等。招生要求:具有一定的数学和计算机专业基础，接受过系统的科研训练；有高度的科研热情，一定的独立思考和创新能力，致力于原创性一流科研成果；已在相关领域期刊或会议发表过英文论文者优先；雅思总分6.5并且写作不低于6 （或者其他类型考试的同等成绩，以UTS官网公布的为准）。招生类型:博士研究生(3-3.5年)。双博士学位项目(国内大学和UTS分别颁发博士学位，其中在UTS 1.5-2年，限于与UTS签订了双博士协议的高校的在读博士生申请（具体名单请看官网：https://www.uts.edu.au/research-and-teaching/graduate-research/future-research-students/uts-research-degrees/collaborative-doctoral-research-degrees/partner-institutions-established-agreements），关于双学位项目请查 UTS 官网 Collaborative doctoral research degrees)。联合培养(访问)博士生(1-2年)。致力于发表高水平文章的访问学者和访问学生。欢迎工程实践能力很强，立志于以后在工业界发展的学生申请，将与大型企业合作提供产学研协同的培养体系。任何形式的访问与合作，支持远程访问与合作，尤其欢迎有兴趣加入本课题组的优秀博士生和硕士生提前（如1-1.5年） 与本课题组开展合作，建立互信，以便更顺利快速地加入本课题组。奖学金信息：UTS全额奖学金，包括学费（免除）和生活费，生活费每年约3万澳币，免税。留学基金委（CSC）奖学金，攻读学位的需要先通过UTS申请，UTS每年11月-次年1月开放申请，访问的只需要UTS邀请信即可申请CSC。CSC每年统一申请时间为三月份左右。欢迎有志在相关领域锻炼、发展、并致力于原创性一流科研成果的同学加入我们的团队。有意者请将个人简历、已发表的论文和成绩单发送邮件至:shoujin.wang@uts.edu.au。邮件标题请写“姓名+目前所在学校+申请的类型”如“张三+同济大学+申请双博士项目”。由于申请人数众多，不能一一回复邮件，请见谅。推荐阅读 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》润了！大龄码农从北京到荷兰的躺平生活（文末有福利哟！）如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研一位博士在华为的22年奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！又一名视觉大牛从大厂离开！阿里达摩院 XR 实验室负责人谭平离职 最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！