面向论文开放交流，新型阅读平台Artigo上线 机器之心报道编辑：小舟近日，一个名为 Artigo 的论文阅读平台在机器学习社区流行起来。 学术论文通常是由领域内的专家或高级研究者撰写的，不容易理解的情况并不少见，因此阅读一篇论文往往需要花费大量时间。并且很多初学者对领域内的新进展和新想法非常感兴趣，然而读懂这些复杂的论文是极具挑战性的。 近日，一个名为 Artigo 的论文阅读平台在机器学习社区流行起来，该平台旨在让任何人都可以搜索和查看热门论文，并为论文创建讨论、注释和笔记。 平台链接：https://artigopapers.io/home/trending 该平台首先从计算机科学领域的论文（pdf 版）着手，让研究者能够从数百篇论文中轻松高效地进行论文搜索。其中每篇论文都可以建立一个关于论文思想、相关概念及细节的讨论，让读者提出他们想问的问题。 此外，用户可以选定论文中的一些内容高亮显示，添加评论、注释或设置一些自定义标签。还有最重要的一点是用户可以把这些信息与其他读者分享。用户公开的注释可能含有概念的清晰解释等内容，这对其他有相同疑问的读者是非常有帮助的。 下面我们就来看一下 Artigo 平台的具体功能和使用方法。 功能及使用方法 与大多数搜索引擎类似，用户在平台主页的搜索栏中键入论文标题或标题的一部分并按 Enter 键，就可以搜索论文。找到论文后，单击论文的模块，将加载论文的全部内容。 ?注释 如下图所示，Artigo 允许用户通过选择部分文本来创建注释，并添加高亮颜色和标签列表： 如果用户想查看和管理其所做的注释列表，可以在右侧边栏的注释部分访问它们。其中，用户可以搜索特定的注释，并可以按受欢迎程度对注释进行排序，如果不再需要某条注释也可以轻松将其删除。 注释可以是私有的，也可以是公开的。默认情况下，用户所做的每条注释都是私有的，如果想与社区其他人共享，则可以将其可见性更改为「Public」。此外每条注释还可以被赞成、反对和评论。公开的注释包含用户注意到或学到的信息，这对第一次阅读论文的人会有很大帮助。 为了让这些注释实现高效利用，该平台添加了 Annopointer。在论文中有很多注释的情况下，Annopointer 允许用户筛选并选择一组想要关注的注释。 论文笔记 不过，注释只能针对论文文本的一小部分添加有限的理解信息。为了让用户能够以自由格式保存对论文的理解和想法，该平台的开发者还创建了 Notes——论文笔记。与注释类似，笔记也可以与他人共享、点赞或讨论。每个笔记包含标题、标签列表和笔记正文，创建过程如下图所示。 ? 此外，该平台为每篇论文都设置了一个讨论区，用户可以在其中发表评论、回复或为现有评论投票： Artigo 平台还为用户的访问和编辑记录设置了一个存储库。用户可以在「My Library」中查看和编辑自己添加过的论文注释，并且可以查看相关评论等。 Artigo 平台的开发者希望为所有学术研究者提供一个用于阅读和交流的开放平台。未来，该团队还将致力于向所有人开放论文审查的过程，让整个社区将受益于各种不同的意见、解释、建议和想法，并将引入数学、生物学、医学等多个领域，推进多个领域学术研究的高效发展。 ACL 2021论文分享会 为了给国内 NLP 社区的从业人员搭建一个自由轻松的学术交流平台，机器之心计划于 7 月 31 日组织「ACL 2021 论文分享会」。 ACL 论文分享会设置 Keynote、 论文分享 、圆桌论坛、 Poster与企业展台环节 。Keynote 嘉宾包括字节跳动人工智能实验室总监李航和华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，创新工场首席科学家周明将作为圆桌论坛嘉宾参与此次活动。 欢迎论文作者、AI 社区从业者们点击「阅读原文」报名参与。 ?THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com 阅读原文