华为诺亚方舟实验室招聘｜2023届毕业生，与我们一起成为AI时代的航海家！ 机器之心「CVPR 2022线上论文分享会」将于北京时间 6 月18 日在线上举办，本次活动设有 Keynote、 论文分享等环节，就业内关注的 CV 热门主题邀请顶级专家、论文作者与观众做学术交流。点击查看日程详情。 在分享与交流外，华为诺亚方舟实验室将在本次活动中进行2023届毕业生招聘宣讲。最近在看机会的小伙伴们请锁定直播不要错过哦！ 宣讲时间：6月18日 11:40- 12:00 实验室简介诺亚方舟实验室（Noah's Ark Lab）是华为公司从事人工智能基础研究的实验室，秉持理论研究与应用创新并重的理念，致力于推动人工智能领域的技术创新和发展，并为华为公司的产品和服务提供支撑。 在理论研究方面，我们拥有来自全球顶尖高校、优秀企业的高水平研究员，同时我们与世界顶尖创新资源保持连接，包括10+国家、25+大学、50+项目、1000+研究人员。2021年诺亚方舟实验室在各顶会中成绩斐然：顶会论文230篇，NeurlPS 35篇、CVPR 30篇、ACL 19篇、ICCV 31篇、KDD 8篇、ICML12篇。 在应用创新方面，我们致力于推动领先的人工智能技术在各场景、包括网络智能、企业智能、终端智能、自动驾驶等新兴领域的应用，帮助公司解决商业场景中的挑战难题。简介如下： 招聘要求诺亚方舟实验室面向全球招募AI领域研究员，欢迎有才华的你与我们一起，成为AI时代的航海家！ 工作城市：深圳、北京为主，上海、西安、南京、合肥有少量岗位。招聘要求：计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等领域2023届博士毕业生，同时也对优秀的硕士毕业生、实习生开放；对研究工作，特别是算法研究兴趣浓厚，有相关领域内的研究成果；业务抽象能力强，具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；具备较强的编程实现能力，精通主流编程语言，如python/C++/Java等；在高水平国际会议或学术期刊发表多篇论文，有国内外知名竞赛获奖者优先；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力，有团队协作经验优先。具体方向 语音语义方向 大规模预训练语言模型及应用NLP模型压缩和加速对话系统开放域问答系统AI同声传译语音预训练模型和应用多模态预训练模型和应用智能代码预训练模型和应用神经符号计算推荐搜索方向多模态/多媒体内容推荐与搜索技术基于反事实学习的推荐与搜索技术面向推荐系统和信息检索的因果学习技术实时推荐/分布式推荐与搜索算法融合知识图谱的推荐与搜索系统基于表示学习/预训练的推荐与搜索技术跨场景/多任务的推荐与搜索技术AutoML及特征自动挖掘技术AI系统工程方向 GPU/ARM/X86/xPU高性能计算 ,推理加速AutoML系统及算法研究RL超大规模并行计算系统研究推荐系统超大规模并行计算系统研究AI编译器技术研究极简AI算法（量化，剪枝，蒸馏，稀疏）FPGA加速计算视觉方向 图像/视频ISP底层处理算法（如super resolution, denoise, demosaicing等）基于神经渲染的3D重建、3D数字人驱动和3D环境理解多模态视频语义理解，包括视频搜索、生成和定位基于生成模型的图像生成和领域迁移基于传感器融合的开放场景三维重建或视角生成虚实结合的虚拟数据生成与域迁移弱/半/自监督场景下的基础视觉识别算法多模态自监督学习视觉任务里的领域迁移和小样本学习决策推理方向 学习优化研究及应用数学规划求解器强化学习与多智能体系统因果学习图神经网络及应用联邦学习及应用表征学习与自监督学习时空、时序模型研究与异常检测机器学习算法研发与应用AI4ODE/PDE求解GPU/ARM/X86/xPU高性能计算 ,推理加速智慧仓储优化、多工厂联合加工计划优化等基于机器学习的建模与仿真技术AI基础理论研究方向 AI基础理论，包括OOD泛化理论、深度学习理论、自监督学习理论AI前沿技术，包括生成式AI、数据压缩、语义通信可信AI，包括公平性、可解释性和隐私保护优化理论，AI4Math，AI4ScienceAI基础理论，包括OOD泛化理论、深度学习理论、自监督学习理论AI前沿技术，包括生成式AI、数据压缩、语义通信可信AI，包括公平性、可解释性和隐私保护优化理论，AI4Math，AI4Science自动驾驶方向 视觉感知、激光感知、感知融合算法研究，包括恶劣天气、通用障碍物等的感知算法研究多模态自监督学习算法研究自动驾驶难例数据挖掘与自动化标注算法研究基于深度学习的场景理解（Scene Understanding）基于几何/学习的视觉/激光SLAM基于深度学习的深度估计机动车/非机动车/行人的行为预测和推理算法研究交通参与者（机动车、非机动车和行人等）建模及交互博弈算法研究决策规划算法研究自动驾驶模仿学习/强化学习算法研究自动驾驶仿真技术研究，包括传感器的数据仿真与渲染算法应用方向： 深度神经网络模型压缩、加速、量化高效端侧AI模型的设计和开发AutoML用于模型和应用的优化大数据、信息挖掘和特征工程CV、NLP、推荐搜索等算法的应用创新 面试流程&投递方式面试流程：业务面试→上机考试→集体面试→HR面试→综合测评→综合面试； 简历请以「中文姓名+学校+投递方向」命名，投递至noahlab@huawei.com； 如您未注册过华为简历，也请到华为官网career.huawei.com注册； 如您的简历合适，我们会在一周内联系您。 招聘群 对以上方向感兴趣的小伙伴可以加入本次招聘群咨询更多详情，欢迎提出你最关心的问题。加小助手（syncedai6）也可入群。 最后附上CVPR 2022论文分享会日程安排：