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2021-01-28_百图生科 “百万青年领军计划”,邀您逐梦生物计算舞台

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百图生科 “百万青年领军计划”,邀您逐梦生物计算舞台 百图生科(BioMap)是中国首家生物计算驱动的生命科学平台公司,由百度创始人李彦宏发起创立,致力于通过长周期、大规模的投入,推动先进AI技术+前沿生物技术的融合创新,打造新型多组学检测分析、高通量实验模拟、智能化分子发现引擎,加速新型药物和诊断产品的研发,造福人类健康。 2021年,BioMap推出“百万领军计划”和“百万青年领军计划”,诚邀相关领域的领军人物和新锐精英加入我们的创始团队,共同探索和定义生物计算舞台。 我们相信,在生物计算这样一个新兴领域,新锐精英人才的前沿认知、开拓精神、创新思维,可以带来无限可能,实现与行业相互成就的快速成长,在几年内成为下一代领军人物。 BioMap的“百万青年领军”计划为此而生,希望为有志创新者提供不同寻常的成长路径: PART-1 100万人民币级别的薪酬待遇和创业股权激励,提供短期的物质保障并分享长期的价值成长。 PART-2 在入职时或较短时间内即可成为Associate Principal Scientist或Associate Director,辅助领军人才的项目推进作并承担核心工作,在大型创新课题中发挥重要作用。 PART-3 拥有自主探索课题的空间,鼓励将20%或更多的精力用于创新,通过“PI立项制度”获得公司的资源支持、负责项目执行、管理项目团队,快速实现自我锻炼和自我证明。 PART-4 CEO直接担任成长顾问,通过机制化、高压力的个人成长计划,在专业精深、横向贯通、战略眼光、战术效率、团队管理等维度实现结构化成长,在3-5年时间内成长为下一代领军人才,作为主任科学家或项目总监,带领团队,以其昭昭锐气,开拓生物计算时代的更大版图。 生物计算,大幕渐开, 新锐精英,逐梦舞台! 我们需要这样的你 #AI+生命科学/医疗医药的兴趣# #过硬的科研转化能力/项目经验# #好奇心、创造力、执行力# 专业背景— 生物信息学、生物医学,计算生物学、数学、统计、计算机学等生物/计算相关专业博士,具有博士后研究经历者优先,综合创新能力突出的硕士亦可申请 工作经验—具备三年或以上相关领域工作经验,或在所属领域取得突出科研成果的博士毕业生 生物计算兴趣—关注各类组学领域行业发展动态和AI在生命科学、医疗医药中的应用,定期跟进前沿生物医学技术,并对上述话题具有自己的见解 创新的精神和能力—善于独立思考和创新,具有良好的沟通能力和团队协作能力,具有良好的英文口语、阅读和写作能力 我们提供多元业务探索及跨方向轮转机会单细胞方向:开发单细胞维度的多组学检测手段(包括建库手段和试剂等);基于应用场景对单细胞分析技术进行深度开发(包括单细胞多组学联合分析等) 多组学方向:探索表观组/蛋白质组/代谢组/微生物组/其他前沿组学技术在转化医学研究、药物机理研究上的联合应用,或研发下一代组学技术 转化医学方向:基于临床多组学分析,挖掘新的生物标志物或潜在药物靶点,并开展体外验证 AI药物设计方向:制定小分子或大分子/蛋白药物的AI药物设计研发方案,并能够基于设计采集的关键数据,对模型进行迭代 生物工程/自动化/生物合成方向:开发高通量自动化实验平台 其他前沿生物计算和可被AI加速的生物领域:欢迎结合您的创新设想,主动提议业务方向 我们希望你能够承担“领军”职责在相关业务方向上提出可执行的、新颖的生物计算项目方案,并能够深度参与项目的前期调研和立项工作 深度参与项目执行,负责某一具体产品模块的开发/业务单元的执行 进行必要的业务团队招募和外部资源对接 对优秀人才,我们提供多样化的工作地点选择,目前我们在中国北京、苏州和美国旧金山均设有办公室/实验室,同时也在筹备上海和深圳的办公室。 成长路径 我们希望为优秀的你提供加速成为行业管理人才的机会,在3-5年的时间里,成长为主管科学家/项目总监,负责特定业务方向的产品开发和团队管理,并向CEO直接汇报。 第一阶段 青年科学家/项目经理,参与项目方案制定和具体项目执行,负责某一具体产品模块的开发/业务单元的执行。 第二阶段 资深科学家/项目副总裁,负责某几个具体产品模块的开发/业务单元的执行,承担一定的管理职能。 第三阶段 主管科学家/项目总监,向CEO直接汇报,负责业务方向上具体项目立项/开发方案设计,负责项目预算管理,组织团队开展项目执行工作,并对项目产出负责。 申报及选拔流程 如果你对此“百万青年领军计划”感兴趣,可以发邮件到zhaoyunfeng@jiqizhixin.com,机器之心会进行对接。 为了让我们更好地了解你的背景,对接业务负责人进行后续的交流,我们希望你能够附上简历,并在邮件正文中回答以下的申请问题: 1 闪光时刻 总结个人既往经历中的“闪光时刻”/“巅峰成就”,和能取得这些成绩的核心原因 技术展望 对所申请方向未来3-5年技术发展的展望,以及对该领域生物计算的机会/挑战的阐述,建议高度提炼、以独特的深入洞见为主 2 3 创新设想 个人希望推进的具体创新产品/创新项目/工作切入点设想

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