千年一瞬，兵马俑竟眨眼了！外国小哥用AI复原了他 ? 来源：新智元 本文为约1416字，建议阅读3分钟 本文介绍了外国博主借用AI技术让秦代兵马俑「活了过来」 千年一瞬，他们眨眼的瞬间，仿佛历史重演。 前不久，外国博主Panagiotis Constantinou用AI修复了秦代兵马俑。 更令人惊艳的是，他还让古人做出了细微的动态表情。 快看，兵马俑在向你眨眼、微笑。 去过兵马俑后，大家都会对这些泥塑真人古迹的感到震撼。再看用AI复原后的兵马俑，竟变成了有血有肉的大叔。 每个兵马俑的表情都是千奇百态，几千年过去了，我们很难想象出他们当时的样子。 这位外国小哥让这些兵俑重新焕发了生机，穿越千年来和你对话。 此前，B站UP主大谷也对兵马俑进行了修复，让其嘴巴也动了起来。 其实，除了兵马俑，Panagiotis Constantinou还对埃及帝王敌后、古希腊哲学家、英国女王等做了一系列动态修复。 接下来一起欣赏下。 穿越时空相逢 古罗马末期声名显赫的首富Marcus Crassus 亚历山大大帝 古埃及艳后 英国女王 ...... 凭借这一系列修复，外国博主也爆火出圈，也引来许多人的关注。 修复技术 那么AI修复工作一般都是如何实现的呢？ 大多都会用到这三个技术：第一个是负责做补帧的DAIN，第二个是做分辨率扩增的ESRGAN，第三个是上色的DeOldify。 DAIN：深度感知视频帧插值（DAIN）模型，通过探索深度信息来显式地检测遮挡。该项目开发了一个深度感知流动投影层，优选取样更近的物体，以合成中间流插补视频帧。 ESRGAN：ESRGAN改进自SRGAN ，主要用来做视频超分辨率。 与SRGAN的深层模型越来越难以训练相反，更深层次的 ESRGAN 模型通过简单的训练就能达到卓越的性能，核心点在于平衡视觉质量和峰值信噪比的网络插值策略。 DeOldify：DeOldify 使用了NoGAN 进行训练，NoGAN对于获得稳定和丰富多彩的图像是至关重要的。 NoGAN 训练结合了 GAN (美妙的着色)的好处，同时消除了副作用(如视频中的闪烁对象)。 不论是图像还是视频，AI能够将其修复得栩栩如生，最主要的是归功于它强大的学习能力。 这里我们再简单了解一下AI修复离不开的「灵魂GAN」。 还记得马和斑马相互转换的图像吗？这便是GAN的应用之一。 和其他经典的机器学习算法相比，GAN算法最大的创新点便是它结合了生成器（Generator）和判别器（Discriminator），以二者的相互对抗进而实现相互优化，最后达到一个「势均力敌」的状态。 以图像为例，判别器D经过反复训练，最后希望可以准确分辨出哪一个是真实的数据分布，哪一个是生成器的数据分布；同时，生成器G也不断地训练，最后希望能够以假乱真，让判别器判断不出到底哪个是真的图像，哪个是假的图像。 现在越来越多的技术像是AI修复、AI换脸等都离不开GAN网络，曾经困扰GAN的难题，比如难以收敛等也都渐渐得到了改善，而且基于GAN也衍生出了越来越多的更优秀的网络，比如CycleGAN、StackGAN等，愈加逼真、生动的图像逐一呈现在大众眼前。 现在大抵是「万物皆可AI」的时代了！ AI还会继续给我们带来何种视觉惊喜，我们拭目以待~~~ 参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=K1ojdnvOXS0 https://github.com/junyanz/CycleGAN/blob/master/imgs/horse2zebra.gif 推荐阅读 香港理工大学IEEE Fellow 李青教授团队招收机器学习全奖博士/研究助理 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研香港理工大学招收大数据/机器学习博士后/博士生(全年招聘)【全奖博士招生】美国普渡大学数字孪生实验室王子然博士团队自动驾驶与VR方向香港中文大学（深圳）吴保元教授招收全奖博士/博后/访问学生 北京大学智能计算与感知实验室招收硕士/博士/科研实习生【全奖博士】香港大学招收计算机视觉方向博士/博后/研究助理一位博士在华为的22年 最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！