突发！谷歌一整个团队原地解散。。。 来源：量子位谷歌的Python团队，被曝解散！ 谷歌员工、CPython核心开发者Thomas Wouters在社交媒体爆料，Python团队中的所有职位都将被取消。 Thomas介绍，谷歌为团队的员工提供了“替代职位”，但需要去万里之外做和原来一样的工作。 一名自称是团队员工的网友zem也怀念起了在Python团队过去的工作，并开启了在线求职。 同时，谷歌此举不仅让Python团队的员工感到失落，在业界也产生了不小的影响。 不少网友都对他们的经历表达了同情，同时还有科技企业向在线求职的员工伸来了橄榄枝。 而PyTorch之父Soumith Chintala看到消息之后，直接就是一个WTF，同时他还表示： pybind11（谷歌资助项目）的一名维护者找到我问，（谷歌Python团队解散后）谁会成为我们新的资助者？ 当然，除了资助外部开源项目，Python团队在谷歌内部，同样完成过许多重要工作。 全谷歌的“Python核心”在同情Python团队的遭遇的同时，也有网友对他们的工作感到了好奇。 对此，有网友在纠正了他的说法之后，给出了解答。 首先他指出，让一个团队专门研究一种语言并非没有意义，事实上FAANG（Facebook、亚马逊、苹果、Netflix和谷歌母公司Alphabet），以及小一些的公司都有这样的团队。 而在谷歌内部，除了Python之外也有团队专门研究C++、Rust、Java等语言。 他们通过对上游代码进行修复优化，并对内部的Python进行升级维护，为整个开发团队降本增效。 他举例说，如果LLVM团队能把搜索速度提升万分之一，一年内就能给谷歌节约数百万小时的计算时间。 在这名网友的介绍之后，zem还进行了更详细的补充。 首先是维护谷歌内部使用的稳定版本Python，并确保能正常运行。 Python团队完成了从2.7到3.6，再逐渐到3.11版本的迁移，每次都要耗时数个月甚至一年，因为一旦引入新的代码，就必须对它引起的所有故障负责。 除了Python本体，谷歌使用的上千个第三方包、定制版的pylint和black也需要由他们来维护，还得撰写风格指南和代码库。 此外该团队还要负责支持外部的pybind11项目、将Python规则向Starlark迁移、对代码执行自动重构等工作。 而这些工作仅仅是开发本身，在这之外他们还要给谷歌内部使用Python的开发者给充当“客服”，协助其他团队解决与Python相关的棘手问题。 虽然要完成的任务有如此之多，但据Zem介绍，谷歌Python团队的规模还不到十人，人手并不充足。 不过尽管如此，Zem仍然对这份工作表示很满意，并表示这是他“最好的一份工作”。 但这种说法也不禁让人好奇—— 一方面是被解散团队的员工说人手不足，另一方面又是谷歌直接把整个团队撤掉，这背后究竟有什么原因呢？ 谷歌的“广进计划”对于这样做的原因，谷歌还没有进行说明。 不过Zem透露，针对Python有关的工作，谷歌打算在德国慕尼黑另起炉灶。 同时他还表示，Python团队的大部分甚至全部工作，都会被慕尼黑的新团队接管。 而至于深一步的原因，有网友猜测是——节约成本——因为在欧洲的用工花费要低于美国。 而这个慕尼黑的团队，也正是谷歌给Python团队员工提供的“替代方案”。 但显然这些在美国的员工并不希望跑到万里之外的德国，因此谷歌的举措几乎与裁员无异。 而仅仅是今年，这就已经不只是谷歌的第一次裁员或“重组”。 据Business Insider消息，上周财务部门也进行了“重组”，重组之后的工作地点则是班加罗尔（印度）、墨西哥城（墨西哥）和都柏林（爱尔兰）。 而规模更大且更加直接的裁员发生在今年1月，涉及来自硬件、广告销售、搜索、购物、YouTube等部门的上千名员工。 谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示，这是个“艰难的选择”，但谷歌今年需要将主要将投资用于“重大优先事项”。 同时劈柴哥还透露，今年还会有很多裁员，但不会达到去年12000人的那种规模。 与此同时，微软、亚马逊、Meta等硅谷巨头，也纷纷进行着自己的“广进计划”…… 推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！