人均6.5万！鹅厂又双叒叕给员工发股票了 转载自：新智元【导读】鹅厂又发钱了！12月1日，腾讯控股发布公告称，公司决定给不少于2.57万名员工股票奖励，人均可获得超8万港元（约6.5万元）。在这个互联网冬天来临的时刻，腾讯不仅是为了留住员工，更是在号召「共同富裕」。 鹅厂撒钱了！覆盖2.57万员工，人均6.5个W。 又是别人的大厂，简直慕红了眼。 12月1日晚，腾讯控股发布公告，公司董事会已决议向不少于25,700位奖励人授予合共4,410,829股奖励股份。 据悉，奖励人士将包括雇员、 行政人员或高级职员、董事、专家、顾问或代理。 截至12月2日港股收盘，腾讯的股价为473.6港元/股，据此计算，此次奖励股票的总价值约为20.88亿港元。 就按照25,700位奖励人来算，人均可获得超8万港元（约合人民币6.5万元）。 鹅厂大手笔，人均6.5个W 鹅厂推出股票奖励的小心思，在公告里就说明了： 旨在嘉许奖励人士所作出的贡献并吸引及挽留集团持续经营及发展所需的人才。 腾讯通过一次又一次地嘉奖员工，达到挽留及吸引人才的目的，是腾讯的「杀手锏」。 前段时间，腾讯公布了第三季度财报。 财报显示，截至2021年9月底，腾讯集团的员工数达到107,348名，这意味着将有近24%的腾讯员工可获得股票奖励。 此外，腾讯第三季度营收1424亿元人民币，同比增长13%；第三季度净利润395亿元人民币，同比增长3%。 这样来算，超10万名腾讯员工的月均工资约为8.06万元。当时已经让许多人羡慕了一把，这次秒变柠檬精。 事实上，这不是腾讯今年第一次推出股份奖励计划。 7月14日，腾讯控股在港交所发布公告，董事会已决议发行合计约240万股新股份。根据股份奖励计划，拟向不少于3300位奖励人士授予共约240万股奖励股份。 按照当时腾讯每股565港元计算，240万股腾讯股票价值总额约合人民币11.21亿元，平均每人可获得34万元。 对比2次股权奖励可以发现，7月份的股权激励计划给到每人的「红包」更大，而这一次覆盖的员工范围更广。 在2019年和2020年，腾讯控股也多次发布股权激励计划，合计金额近300亿人民币。 在共同富裕这条路上，还是得看腾讯。 对标谷歌，业内称赞的「死亡福利」 毫不夸张地说，腾讯的员工福利的确多。 这家大厂在薪酬福利方面一直有很多新闻，仅11月以来就有好几个热议话题。 比如： 2008年离职的腾讯前员工表示，鹅厂曾推出过对标谷歌，被业内称赞的「死亡福利」。 Google的好处主要体现在办公环境，人文关怀，还有一系列福利制度等，那么腾讯何以对标谷歌？ 「在双11当天，搞突然袭击，发布重磅福利，对拼搏的在职员工分股，对离职的员工派红包，严重打击了竞争对手员工的积极性。年会经常来个全员最新款iPhone。」 更牛啤的是：54张福利牌。 每一位入职腾讯新员工都能收到一副「福利扑克」，54张牌，每一张代表一种福利。 此外，还有家属开放日、30天全薪病假、15天半薪事假、中医问诊、各种保险、腾讯圣诞晚会、各种节日礼包、各种协会……涵盖了员工工作和生活的各个层面。 那么，王牌就是传说中的「10亿安居计划」。自打2011年开始推出「安居计划」，腾讯至此已经为员工操心住房问题10年了。 今年4月份，鹅厂还升级了该计划3.0版本，推出 Plus 额度，简直把「仇恨拉满」。 调整后，腾讯员工可从公司最高申请到90万元免息借款资金支持，用于个人工作地或社保地首套房购买。 今年腾讯2022年校招还大幅提升了应届生的待遇。 腾讯今年的各种动作彰显出公司越来越人性化。 网友：我一定要给公司卖命！ 想必这两天，大家听的比较多的就是爱奇艺裁员大事件了。缺少爆款，收入下滑，裁员比例在30%—40%。 在这个许多人称做「互联网冬天」来临的时候，腾讯不仅是为了留住员工，更是在号召「共同富裕」。 小米产品经理道出了真谛——选择很重要！ 「互联网人的贫富差距就是这么明显，有人昨天被裁员（爱奇艺20%～40%超大规模裁员），有人今日拿高奖金，甚至有时候都不是因为能力，而是因为选择的问题。」 曾经给鹅厂打工的员工表示，「关键是员工什么都没做，直接拿到价值8万的股票。作用可以说是相当大！！！」 不过也有网友表示，「人均没有任何意义，我和马云人均500亿。」 参考资料： https://www.zhihu.com/question/503092400 https://static.www.tencent.com/uploads/2021/12/01/bf064de572fea4f4ef0167f06088a98e.pdf https://www.36kr.com/p/1509995426353158 文中引用@findyi观点： https://www.zhihu.com/question/503092400/answer/2253708641 https://www.sohu.com/a/66335678_400173 欢迎大家加入DLer-计算机视觉&Transformer群！ 大家好，这是计算机视觉&Transformer论文分享群里，群里会第一时间发布最新的Transformer前沿论文解读及交流分享会，主要设计方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、视频超分、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如Transformer+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！