刚刚，DeepSeek 更新了！ 来源：量子位“极你太美”bug，果然在DeepSeek V3.1最新版本中被修复了。 DeepSeek-V3.1刚刚更新至DeepSeek-V3.1-Terminus版本。 新版本主要是在保持原有模型能力的基础上，针对此前用户反馈的问题进行改进，比如模型莫名其妙随机吐出“极”字。 比较因崔斯汀的是，这个版本名中带“Terminus”——终点。 好家伙，这是说下次更新，就是V4或者R2啦？？？ 最后一版V3.1？官方公告中，对Terminus版本的改进描述是这样的： 语言能力一致性：缓解了中英文混杂、偶发异常字符等情况；Agent能力：进一步优化了Code Agent与Search Agent的表现。一个是之前惹得满世界热议，官方也早早承诺一定改的Bug。 一个看上去再次印证了那个传闻——DeepSeek下一步剑指智能体，正在开发具有更强大AI Agent能力的新模型。 拿着新版本，DeepSeek也做了新一轮评测，新模型的表现如下： 可以看到，Terminus版本相较于上一版，整体上输出效果更加稳定。 不过也有网友提出了疑问：像在Codeforces编程竞赛中，DeepSeek-V3.1-Terminus的分数反而下降了不少，是否是安全性调整影响了模型的“灵感”？ 更多网友关注到的，还是Terminus这个版本名字： Terminus是否暗示这是V3系列最后一个版本？ 有人已经开始畅想：下一个版本会是全新的架构（V4）。毕竟DeepSeek的命名还是比较规律的，不像硅谷某厂…… 但是嘛，写过论文的朋友都知道…… 那么如果出现什么Deepseek-V3.1-Terminus-Final-V2-Last……也是情理之中，情理之中（手动狗头）。 更早之前，DeepSeek被曝预计在今年年底会推出新模型。 你觉得，未来3个月，我们还会看到什么？ 模型下载地址： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-大模型技术交流群！ ??长按识别，邀请您进群！