美签署最新行政令，对华AI芯片量子三大领域限投资！ 来源：新智元周三，白宫签署了一项行政命令：禁止美国对中国计算机芯片等敏感技术进行一些新投资，重点将在限制美国资本对于中国半导体设计软件和制造硬件的投资。美国此举，是为了进一步限制美国的风险资本对于中国的半导体和微电子，量子计算和人工智能领域的投资。一位了解该命令的人士表示，经过多轮公众评论（包括最初的 45 天评论期），该措施预计将于2024年实施。PitchBook数据显示，去年美国对华风险投资总额从2021年的329亿美元骤降至97亿美元。今年到目前为止，美国V.C投资者仅向中国科技初创企业投入了12亿美元。中国驻华盛顿大使馆发言人表示，有超过7万家美国公司在中国开展业务。这些限制将损害中美两国企业的利益，干扰正常合作，并降低投资者对美国的信心。中国商务部的声明称，该命令影响企业正常经营和决策，破坏国际经济贸易秩序。希望美方尊重市场经济规律和公平竞争原则，不要「人为阻碍全球经贸交流与合作，为世界经济复苏设置障碍」。50亿美元订单，抢购A800而另一方面，芯片短缺一直是所有AI相关的公司不得不面对的问题。几乎所有科技公司都在疯狂囤积GPU，来面对训练大语言模型需要的算力挑战。现在整个科技行业最大的八卦就是谁买到了多少GPU。而受到GPU出口管制政策影响的国内科技公司，更是将GPU视为最珍贵的资源。最近《金融时报》的一篇报道称，国内的科技巨头，已经订购50亿美元的英伟达的A800芯片。据称，英伟达今年将向国内的科技公司交付价值10亿美元的GPU订单，而2024年，交付的订单价值将达到40亿美元。而随着之后A800的出口可能也将受到限制，这个中国科技公司购买GPU的脚步还将不断加快。随着国内科技公司不断上线各种AI相关的产品和云服务，对于GPU的需求只增不减。文章中称，一位GPU分销商表示，A800的价格已经上涨了超过50%。多位国内科技公司的员工表示，大多数国内科技公司可供训练大语言模型的GPU库存不到几千张。不仅是国内，国外大型科技公司对英伟达GPU需求同样处于紧缺状态。就连OpenAI创始人Sam Altman称，我们的GPU非常短缺，使用我们产品的人越少越好。如果人们用的越少，我们会很开心，因为我们没有足够的GPU。上周，微软发布了年度报告，并向投资者强调，GPU是其云业务快速增长的「关键原材料」。如果无法获得所需的基础设施，可能会出现数据中心中断的风险因素。前段时间，一篇「Nvidia H100 GPU：供需」文章称，全球公司需要约432000张H100。按每个H100约35k美元来计算，GPU总需求耗资150亿美元。然而，根据预测，小型和大型云提供商的大规模H100集群容量即将耗尽，H100的需求趋势至少会持续到2024年底。由此看来，生成式AI的发展，依旧需要大量的GPU。参考资料：https://www.ft.com/content/9dfee156-4870-4ca4-b67d-bb5a285d855chttps://www.reuters.com/technology/chinas-internet-giants-order-5-bln-nvidia-chips-power-ai-ambitions-ft-2023-08-09/推荐阅读 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》润了！大龄码农从北京到荷兰的躺平生活（文末有福利哟！）如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！又一名视觉大牛从大厂离开！阿里达摩院 XR 实验室负责人谭平离职 最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！