图灵奖得主：75岁AI教父Hinton入局机器人创业，已获9千万投资 来源：量子位 图灵奖得主、深度学习之父Geoffrey Hinton的下一程，定了！ Hinton亲自宣布，将加入机器人初创公司Vayu Robotics，担任顾问一职。 消息一出，网友们一水儿的Congratulations！ 还有人说，这回机器人管家更有希望了。 今年5月，Hinton突然从任职十载的谷歌离职，轰动整个科技圈。 他本人当时表示，这么做是为了可以自由地讨论人工智能风险。 自从离职后，这位AI教父收到邀约不断，但都没能吸引到他——直到Vayu Robotics出现。 所以这家名不见经传的初创公司，凭什么？ Hinton给出的理由是，它们的技术路线和其他很多AI应用相比，AI道德风险更低。 当然Vayu Robotics自身实力也很强。 最近它们刚刚浮出水面，便拿下1270万美元种子轮融资（折合人民币约9271万元）；创始团队成员也都来头不小，被英伟达AI科学家Jim Fan称为业内的“big names”。 不过还有一点非常关键——Vayu Robotics的CTO尼蒂什·斯里瓦斯塔瓦（Nitish Srivastava）为Hinton门下弟子。 他博士毕业于多伦多大学，在此期间他和Hinton等人共同提出了神经网络中最常被用来防止过拟合的方法之一Dropout，目前论文被引次数已超过46000次。 这也是为啥Hinton说，这一回是和Nitish的再次合作。 而这也不是老爷子第一次和学生联手创业了。 当年Hinton会加入谷歌，正是因为谷歌收购了他和学生共同创办的DNNResearch。 Vayu Robotics是谁？所以，情况类似的Vayu Robotics，同样不可小觑。 这家初创公司成立于2021年，直到最近才偷偷杀入众人视野，首条官宣消息就是拿下1270万美元种子轮融资，在圈内立刻引发不小轰动。 虽然公司名字中带有机器人（Robotics），但是Vayu Robotics强调自己是“一家AI公司”。 Vayu是梵文中“智慧”的意思。 它使宇宙中所有的运动和所有能量活动成为可能。 公司在传感器、机器学习和产品开发三方面布局，旨在提供高质量、低成本的机器人。 目前已经开发出了一个小型送货机器人。 Hinton透露，这种机器人消耗的能量仅为汽车（时速50英里）的1%，而且刹车距离很短，能具备更高的安全性。 Vayu表示这个机器人基于纯AI视觉方案，没有使用激光雷达、高精地图。 通过仿真模拟训练，它能基于少量真实图片训练后上路。 Vayu Robotics强调他们以自动化为第一原则，会优先考虑机器人的成本和部署问题。 目前也在开发自动驾驶基础模型和传感技术。 最新拿下的种子轮融资，将用于多个领域的AI机器人开发，包括无人配送、工厂、汽车场景。 公司创始阵容非常豪华。 CTO为Hinton弟子尼蒂什·斯里瓦斯塔瓦（Nitish Srivastava）。 除了和Hinton共同提出了大名鼎鼎的Dropout外，他还参与开发了最早用于无监督视频学习LSTM模型。 其参与创办的Clarevision Research被苹果收购，随后他一同加入苹果，担任研究科学家，负责感知与规划相关的自主系统开发。 2022年他正式加入Vayu，成为联合创始人之一。 公司CEO为阿南德·戈帕兰（Anand Gopalan）。 这位工业界大佬在创办Vayu前，曾是激光雷达巨头Velodyne Lidar的CEO。 阿南德早期为集成电路工程师，曾先后在川崎微电子、Rambus任职。 2016年正式加入Velodyne Lidar。最初担任CTO，负责监督技术和产品开发，2020年后担任CEO。 2021年阿南德离职，开始创办Vayu。 另一位联合创始人马赫什?克里希那穆提（Mahesh Krishnamurthi）也曾在苹果和美国第二大打车应用公司Lyft任职。 结合Vayu Robotics的背景来看，Hinton决定加入其中担任顾问，也就不那么意外了。 相较于大模型等，Vayu想做的无人配送机器人、工厂机器人等，涉及的AI伦理问题更少，落地路线更加安全；而且还有实力超强的创始团队领衔。 要知道，Hinton被誉为“人工智能教父”，长期关注AI技术的应用和管控。 他人生中每次重大选择，都是希望能让如此强大的AI技术，确保可以被可控利用。 今年离开谷歌是出于这样的考虑。 最早加入谷歌亦是如此——当时DNN Research的收购中，谷歌并非出价最高的那一个。Hinton选择谷歌，也有这方面原因。 包括更早之前离开卡内基梅隆大学，选择去多伦多大学任教，也是因为不想拿军方经费做研发，让AI为军事所用。 回到最近来看，在过去5个月的GAP中，Hinton的动向也都围绕探讨人工智能风险展开。 5个月空窗期，Hinton都在干啥？此次加入Vayu机器人公司，距离Hinton离开谷歌已经过去了5个月。 今年5月，Hinton官宣离职，辞去谷歌的副总裁和工程研究员职务，结束了自己在谷歌的十年工作生涯。彼时《纽约时报》爆出消息，Hinton在4月提出了离职。 辞职的理由一言以蔽之，是对人工智能风险的担忧。 他在推特上明确表示，选择离开，“是为了可以自由谈论AI的风险”。 这就不得不说到Hinton对AI风险的浓烈隐忧。 啥原因呢？一方面是他深感AI将对就业市场造成巨大影响；更进一步的，他非常担心有朝一日那种具有自主能力的杀手机器人，会成为现实。 Hinton谈到，AI实际上可以比人类拥有更聪明的想法，但他没料到AI的发展速度会像过去几个月那样一日千里。 本来在他眼中，达到这种速度和高度，怎么也得要个三五十年的。 这样的发展速度加重了这位深度学习之父的忧虑，甚至直言不讳： 我对自己毕生的工作，感到非常后悔。 我只能安慰自己说，如果我没有这么做（推动AI的发展），还会有其他人。 作为图灵奖得主，又是深度学习三巨头之一，Hinton的此番言论果然引起了轩然大波。 许多人表示对此不理解，跑到他的推特下激情发问，认为控制AI的风险不应该是延缓发展它，而是有别的什么办法。 言论风波也波及了前东家，毕竟谷歌现在正在大模型时代激流勇进。谷歌研究首席科学家、高级副总裁Jeff Dean不得不出面发表了份声明： 我们仍会坚持对AI采取负责任的态度。我们在不断学习理解新出现的风险时，也在大胆创新。 离职后的Hinton对AI风险的担忧并未停歇，并且持续在公开露面中持续对外输出。 6月，Hinton主要在两个地方发声，一是国内的智源大会，二是和吴恩达的对话。 在智源大会上他表达的观点是，超级智能会失控，但目前他还想不到什么好的方法阻止它们： 一旦它（超级智能）变得善于欺骗人，就能掌握让人们做任何事的方法……我觉得这很可怕，但我看不出如何防止这种情况发生，因为我老了。 我希望，像你们这样的年轻有才华的研究人员，会搞懂我们如何拥有这些超级智能，并让我们生活得更好。 仅仅时隔几天后与吴恩达的对话系列，聊的也是—— AI究竟存在哪些风险？ Hinton继续拉响着AI风险的警报，主要输出了两个观点： 第一，所有科学家必须针对“AI风险”议题好好聊聊，以便于制定良好的政策； 第二，AI确实在理解世界。科学家们需要列出其中的关键技术问题，这有助于在AI安全议题上达成共识。而达成共识的关键点，是“GPT-4和Bard这类对话大模型是否真的理解它们自己在说什么” 6月之后，Hinton整个人呈现出了一种“半退网”状态，既没有在社交平台或媒体采访中频繁出现，也没有公布自己下一站到底去哪。 但这样一位巨佬仍然被外界聚光灯紧紧锁定。 9月，《时代》周刊发布世界AI最具影响力人物榜，齐聚100位学界业界大咖。 Hinton和其他2位深度学习巨头一起，位列“思想者”之列，并且是上榜人士中，年纪最长者（76岁）。 等老爷子再一次公开露面，是3天前接受媒体《60分钟》的采访。 他肯定了AI做出的贡献，但还是再次表示了对AI可能会接管人类的担忧。 Hinton这回是这么说的： 随着AI对更复杂任务的处理，对于人类而言，其内部运作会变得越来越神秘且不可知。 AI有一天可能会取代人类。我不是说这事儿一定会发生，但如果能阻止AI永远不想这样做，那就太好了。 此外，他的担心又新增了一项，那就是怕AI系统会自己编写代码，对自己进行修改——这么一来，人类更有可能失去对AI的控制了。 最后，Hinton语重心长地说，是时候了！ 是时候该进行实验来更好地理解AI，并通过法律来确保技术被合理使用。 如今，已经75岁的Hinton显然还没打算退休，要在把控AI道德和风险的道路上继续身体力行。 由此我们也可以期待，他和“年满2岁”的Vayu Robotics，未来会擦出哪些火花？ 推荐阅读 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》润了！大龄码农从北京到荷兰的躺平生活（文末有福利哟！）如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！又一名视觉大牛从大厂离开！阿里达摩院 XR 实验室负责人谭平离职 最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！