超多核心、硬件级光追，英特尔首款高端Xe-HPG游戏显卡2021年面世 机器之心报道编辑：杜伟、小舟 与 AMD RDNA 2 和英伟达 Ampere 系列显卡角逐游戏市场，英特尔这款瞄准高端游戏市场的独立游戏显卡似乎做好了充分的准备。 从近期的种种迹象来看，英特尔似乎走入了发展「困境」，先是宣布将原定于 2021 年底推出的 7 纳米 CPU 芯片推迟 6 个月，这也就意味着 7 纳米产品至少要等到 2022 年才能上市。相比之下，英特尔的竞争对手 AMD 基于 7 纳米架构的 Ryzen 4000 已经上市数月，远远领先于英特尔。 这一消息公布后，英特尔股价暴跌 16%，市值蒸发 410 亿美元，创下近四个月以来的最大跌幅。 紧接着，英特尔宣布对公司的技术组织和执行团队进行重大调整，首席工程师 Murthy Renduchintala 也于 8 月 3 日离职。这一系列举动都传递了一个信号：英特尔在芯片设计和制造方面确实遇到了严重问题，同时还可能存在设计过程中管理不当的结构性问题。 虽然遇到种种问题，但英特尔在高端游戏市场的追求依然没有停下脚步。 早在 2019 年 12 月，英特尔就公布了全新的 Xe 架构 GPU，这是一种非常灵活且扩展性极强的统一架构，并针对性地划分为多个微架构，以适用于几乎所有的计算和图形领域。最开始计划推出三种 Xe 微架构 GPU，分别是 Xe LP、Xe HP 和 Xe HPC。 图源：https://wccftech.com/。 近日，据 WCCFTech 报道，英特尔首款基于 Xe GPU 架构的独立游戏显卡将于 2021 年正式面世。 英特尔 Xe-HPG GPU：定位高端游戏市场，支持硬件加速光追 报道称，英特尔已经准备在 2021 年推出其首款基于 Xe GPU 架构的独立游戏显卡。在游戏市场上，下一代 Intel Xe 独立显卡将满足人们对现代游戏的各种需求，例如光线追踪和强大的 4K 发烧级性能。 就具体技术细节来说，这款独立游戏显卡定位于高端游戏市场，采用大量的 10nm 制程核心和 GDDR6 显存。 Videocardz 指出：英特尔的 Xe 游戏显卡有望与 AMD 今年推出的 RDNA 2 和英伟达的 Ampere 系列显卡一争高下。 据透露，英特尔游戏显卡阵容采用了 Xe-HPG GPU，它是 Xe 微体系结构家族中的一个特定类别。Xe-HPG 介于 Xe-LP 和 Xe-HP 之间，主要面向游戏受众。 Xe-HPG GPU 预计将使用单芯片的方式，其中每个芯片包含 512 个 EU，且目前正在研制的旗舰芯片上有多达 4096 个核心。 英特尔 Xe GPU 的特征概念图。图源：Cristiano Siqueira (@CSiqueira97)。 据 WCCFtech 之前的报道以及英特尔先前提供的 Ponte Vecchio 芯片信息来看，英特尔似乎已经通过了 MCM 封装解决方案，即让多个 Xe GPU 互联以形成「巨兽级别」的产品。 以下是英特尔的各种基于 MCM 方案的 Xe HP GPU 的实际 EU 数量，以及预估的核心数量和 TFLOP。 当然，英特尔能够在其 Xe-HPG 游戏专用 GPU 上选择使用更高的 EU 数量，但在公布最终规格之前依然是个谜。 至于特定于游戏的功能，采用英特尔 Xe-HPG 的显卡将具备硬件加速的光线追踪功能，并配备 GDDR6 内存来优化性能和价值。而针对数据中心市场的 Xe-HP 系列将选择 HBM 内存。 下图为完整的英特尔 Xe GPU 架构： 英特尔第一代 Xe GPU 架构的路线图，涵盖了 2020 年至 2021 年之间发布的所有 Xe 产品。图源：Videocardz。 此外，消息源称英特尔还将发布一款被称作 SG1 的 Xe-LP 显卡产品，主要面向服务器市场。目前尚不清楚其细节，但预计 2020 年底将面世。有人已经看到了三种基于这种架构的GPU变体。毫无疑问，这些芯片与 Xe-HPG 具有相同的设计理念，和大多数 Xe-HP 入门级显卡相同，基于 1-tile 设计。 英特尔所有的 Xe GPU 预计都将采用 10 纳米制程，但消息源称英特尔将指定第三方代工完成。由于三星的 10 纳米制程已经量产了一段时间，所以英特尔可能选择三星作为它的第三方代工厂。 参考链接：https://wccftech.com/intel-xe-graphics-xe-hp-hpc-gpu-teaser/https://wccftech.com/intels-first-high-end-xe-gpu-powered-discrete-gaming-graphics-cards-launching-in-2021-will-feature-hardware-accelerated-ray-tracing/ 机器之心 ECCV 2020 线上分享第一期，我们邀请到暗物智能研究副总监苏江博士为我们分享 Oral 论文《EagleEye: Fast Sub-net Evaluation for Efficient Neural Network Pruning》。 在此论文中，研究者们提出了一种性能极高的剪枝算法 EagleEye。欢迎读者报名参与。 ?THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com