人为「刷」论文引用量，米兰理工教授被IEEE惩罚，奖项被撤销 机器之心报道作者：杜伟论文引用量本是一件非常纯粹的学术指标，代表了论文本身的重要程度和价值。但当有人故意刷论文引用量时，一切未免变了味道，也失去了学术研究的纯粹性和真实性。 近日，IEEE 官方发布的一则公告称，米兰理工大学教授 Hamid Reza Karimi 因对其 2017 年发表的一篇论文利用不正当手段增加引用量，这种行为违反了 IEEE 道德出版原则。 公告地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/7792142/authors#authors 根据杜克大学电子与计算机工程系教授陈怡然的消息，Karimi 教授通过「强迫他担任副主编的杂志的作者引用这篇文章」来人为地增加引用数。因此，这位教授被终身禁止在 IEEE 的刊物和会议上发表文章。 @陈怡然 - 杜克大学。 以下是公告详细内容： 经过正式组成委员会的认真考虑，我们认为，这篇论文《Reliable Output Feedback Control of Discrete-Time Fuzzy Affine Systems With Actuator Faults》的作者之一、米兰理工大学（Politecnico di Milano）的 Hamid Reza Karimi 教授利用不正当手段人为增加了论文引用量，由此违反了 IEEE 道德出版原则。 这篇发表于 2017 年的论文讲了些什么呢？该论文主要研究了在描述符系统框架中具有执行器故障的非线性系统的鲁棒和可靠的 H∞静态输出反馈（SOF）控制。非线性设备的特征在于具有参数不确定性的离散时间 Takagi-Sugeno（T-S）模糊仿射模型，并利用马尔可夫链来描述执行器 - 故障行为。 具体地，通过采用「状态 - 输出增强」方法，首先将原始系统重新构造为描述符模糊仿射系统。基于新颖的分段马尔可夫李雅普诺夫函数（LF），给出了底层系统的 H∞性能分析条件，并进行了鲁棒和可靠的 SOF 控制器综合。结果表明，通过调用由描述符公式引起的冗余特性，再结合一些凸化技术，可以通过凸优化问题的求解来明确确定所需可靠控制器的存在。最后，研究者通过仿真研究证实了所开发方法的有效性。 截止 2021 年 3 月 22 日，这篇论文在 Google Scholar 上的引用数为 314，是过去五年被引数最多的论文之一。 这篇论文也荣获了 2020 年度 IEEE Guillemin-Cauer 最佳论文奖，不过在 CAS 官网搜索该奖项获奖论文时，已找不到 2020 年的相关获奖信息。 奖项地址：https://ieee-cas.org/guillemin-cauer-award Hamid Reza Karimi 简介 Hamid Reza Karimi 现为米兰理工大学机械工程系的应用机械学教授，主要研究兴趣包括控制系统和机电一体化以及在汽车控制系统、振动系统和风能等领域的应用。 1998 年，Hamid Reza Karimi 获得了伊朗谢里夫理工大学的电力系统学士学位，之后又分别于 2001 年和 2005 年获得了伊朗德黑兰大学的控制系统工程硕士和博士学位。2010 至 2016 年，他成为了挪威阿格德尔大学的机电一体化教授。2016 年至今，他成为米兰理工大学机械工程系的应用机械学教授。 Karimi 还是《信息物理系统杂志》（ Journal of Cyber-Physical Systems）、《电子学快报期刊》（IET）等七家期刊杂志的主编，更是《IEEE 模糊系统汇刊》、《IEEE 神经网络和学习系统汇刊》等十多家期刊杂志的主题编辑或副主编。他曾被科学网评为 2016-2020 工程领域最高引的研究者，也荣获了 2020 年度《IEEE 电路与系统汇刊》Guillemin-Cauer 最佳论文奖。 目前，Karimi 在 Google Scholar 上的论文总引用数近 25000。 地址：https://scholar.google.com/citations?user=YcTS0ZMAAAAJ&hl=ja 走近全球顶尖实验室：平安科技美国华盛顿特区研究院 5月23日-24日19:30-22:00，机器之心特别邀请到吕乐博士团队分享他们在医学影像分析和计算机辅助癌症诊断上的最新进展。 报告一：CT图像中的通用病灶分析算法和在智能PACS系统中的应用报告二：医学影像+AI在精准肿瘤学中的应用：筛查、诊断及预后 报告三：人工智能在X光骨密度评估与骨折诊断中的应用 报告四：癌症放射治疗中的靶区与危及器官的三维精准分割 点击阅读原文，直达直播间。 ?THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：content@jiqizhixin.com 阅读原文