佐治亚理工学院计算科学与工程系博士生招生！ 仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除 转载于：机器之心佐治亚理工学院计算科学与工程系助理教授 吴安琪 导师简介 吴安琪博士本科毕业于哈尔滨工业大学电子信息工程专业（师从于达仁教授），随后在美国南加州大学计算机系获得硕士学位（师从 Cauligi Raghavendra 教授），于普林斯顿大学神经科学系获得博士学位（师从 Jonathan Pillow 教授），并获得计算与计量神经科学专业以及统计和机器学习辅修学位。 目前，吴安琪在哥伦比亚大学 Liam Paninski 教授和 John Cunningham 教授实验室从事博士后研究，并将于 2022 年 1 月以助理教授身份入职佐治亚理工学院计算学院计算科学与工程系 (Computational Science and Engineering School, College of Computing, Georgia Tech)。 吴安琪长期致力于开发具有高度可解释性的贝叶斯概率模型以进行神经数据和行为数据分析和理解，并同时开发具有可扩展性的高效推理算法来拟合大规模数据。其科研成果发表在包括 Journal of Machine Learning Research (JMLR)、Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)、Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI)、International Conference on Learning Representations (ICLR) 在内的机器学习会议期刊，以及包括 Neuropsychologia、Computational and Systems Neuroscience (Cosyne) 在内的神经科学方向会议期刊上。 个人主页：https://sites.google.com/site/anqiwuresearch 院系简介 佐治亚理工有非常前沿的机器学习和人工智能科研实力（CSRanking：AI 方向全美第七；USNews：Best Computer Science Schools，排名第八，AI 方向排名第七），以及顶尖的神经科学团队。学校地处亚特兰大，毗邻具有全美顶尖医学、生物学、神经科学水平的 Emory University。 实验室的研究将集中于三个方面：(1) 基于机器学习、计算视觉和加强学习的动物行为分析与理解; (2) 基于机器学习、深度学习和贝叶斯概率模型的神经数据建模与分析; (3) 开发新的贝叶斯深度学习模型及推理算法。欢迎对机器学习、人工智能和统计计算神经科学方向感兴趣的同学以及研究者加入。你将有机会与一流的科学家们合作，开发最先进的机器学习算法，解决最前沿的脑科学问题，共同创造有影响力的研究成果！ 招生要求 招生数量：招收博士生 2 名 具体要求：如果你来自计算机系、电子系、应用数学系、神经科学系并且对开发先进的机器学习和贝叶斯概率模型等领域感兴趣，欢迎与招生单位取得联系。优先考虑有优化、机器学习、计算机系编程和算法背景，对动物行为的分析与理解、海量神经数据的解析感兴趣，并有志于把建模成果应用于神经科学的申请者。 联系方式：请感兴趣的博士申请者发送简历、成绩单、发表文章 / 毕业论文 / 报告（如有）以及申请年份，以「博士申请 + 申请年份 + 姓名」为主题发送到 anqiwu.angela@gmail.com。推荐阅读【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！ CVPR 2021大奖出炉！何恺明获最佳论文提名，第一届Thomas S. Huang 纪念奖颁发 高校招聘！事业编制，年薪高达150万，提供安家费及购房补贴，硕士研究生及以上学历 3行代码就能可视化Transformer的奥义 | 开源 微软华人团队刷新COCO记录！全新目标检测机制达到SOTA｜CVPR 2021 2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 最强通道注意力来啦！金字塔分割注意力模块，即插即用，效果显著，已开源！ 分层级联Transformer！苏黎世联邦提出TransCNN: 显著降低了计算/空间复杂度！ 注意力可以使MLP完全替代CNN吗？未来有哪些研究方向？ 清华鲁继文团队提出DynamicViT：一种高效的动态稀疏化Token的ViT 并非所有图像都值16x16个词--- 清华&华为提出一种自适应序列长度的动态ViT DLer-计算机视觉交流3群已成立！ 大家好，这是DLer-计算机视觉微信交流3群！首先非常感谢大家的支持和鼓励，我们的计算机视觉交流群正在不断扩大人员规模！希望以后能提供更多的资源福利给到大家！欢迎各位Cver加入DLer-计算机视觉微信交流大家庭。 本群旨在学习交流图像分类、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。希望能给大家提供一个更精准的研讨交流平台！！！ 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别添加，即可进群！