2024英伟达奖学金名单公布！全球最有才华的博士生们 来源：机器之心二十多年来，英伟达研究生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直为研究生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。英伟达迄今为止已向近 200 名学生提供了 600 万美元的资助，推动了机器学习、计算机视觉、机器人和系统编程等领域的研究工作。 今年的奖学金计划向参与计算创新所有领域研究的 10 名博士生提供每人高达 6 万美元的奖学金。 英伟达奖学金面向全球学者，每年都会出现激烈的竞争，今年的候选人就超过了 500 名，最终入选的十人中有五位华人。 据介绍，获奖者将在奖学金年度之前进入英伟达进行暑期实习，他们参与的工作处于加速计算的最前沿 ——包括深度学习、机器人、计算机视觉、计算机图形电路、自动驾驶和编程系统等项目。 英伟达首席科学家Bill Dally表示，英伟达奖学金的获得者是全球最有才华的研究者，他们正在研究的科学问题至关重要。 十名入选者 2024-2025 年度奖学金的获得者包括： Bailey Miller 来自卡内基梅隆大学（CMU）。 研究方向：开发用于物理模拟的实用蒙特卡罗方法，以匹配蒙特卡罗渲染算法的可扩展性和鲁棒性，专注于设计易于微分的加速随机游走方法，并使用体积模型来处理棘手的复杂几何形状。 Nicklas Hansen 来自加利福尼亚大学圣迭戈分校（UCSD），导师为 Xiaolong Wang 与 Hao Su。 研究方向：开发数据驱动的世界模型，使机器人能够理解现实世界并与现实世界互动。 Payman Behnam 来自佐治亚理工（Georgia lnstitute of Technology），导师为 Alexey Tumanov。 研究方向：机器学习和系统交叉点的高性能、低延迟和节能设计。 Reinhard Wiesmayr 来自苏黎世联邦理工学院（ETH ZUrich）。 研究方向：无线通信系统的机器学习辅助信号处理方法。 Songwei Ge 来自马里兰大学（University of Maryland, College Park），导师为黃嘉斌（Jia-Bin Huang）和David Jacobs。 研究方向：应用于图像和视频的生成模型，他致力于开发内容生成的合成方法、人类提供指导的可控创建过程以及促进人类参与的易于交互的界面。 Toluwanimi Odemuyiwa 来自加利福尼亚大学戴维斯分校（UC Davis），导师为 John Owens。 研究方向：使用张量代数语言为图算法设计端到端抽象和框架，从与平台无关的计算声明性描述到特定于平台的实现。 Yiming Li 来自纽约大学，导师为冯晨（Chen Feng）。 研究方向：开发稳健、高效和可扩展的人工智能算法，用于根据高维感官输入进行 3D 场景解析和决策，并整理大规模数据集，以有效地训练和验证这些用于自主机器人的算法。 赵岳（Yue Zhao） 来自得州大学奥斯汀分校（University of Texas, Austin），导师为 Philipp Kr?henbühl。 研究方向：将机器学习算法在工作站级硬件上进行训练，并部署在笔记本电脑和移动设备等日常设备上，以实现广泛使用、训练和协作共享。 李志琦（Zhiqi Li） 来自南京大学，导师为路通（Tong Lu）。 研究方向：开发以视觉为中心的自动驾驶感知方法。 叶子豪（Zihao Ye） 来自华盛顿大学（University of Washington），导师为 Luis Ceze。 研究方向：机器学习编译、基础模型服务系统和稀疏计算。 其他入围人选 英伟达同时公布了 2024-2025 年度奖学金的五位决赛入围人选，他们是： Andrew Szot，来自佐治亚理工学院（Georgia lnstitute of Technology）。 Bobbi Winema Yogatama，来自威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin Madison）。 Guanzhi Wang，来自加州理工学院（Caltech），导师为 Georgia Gkioxari 和岳益松（Yisong Yue）。 Sehoon Kim，来自加州大学伯克利分校（UC Berkeley）。 Xi Deng，来自康奈尔大学（Cornell University），导师为 Steve Marschner。 我们期待这些研究人员在各领域做出的贡献。 参考内容： https://blogs.nvidia.com/blog/23rd-graduate-fellowship-awards-applications-open/ https://twitter.com/yukez/status/1733223032678674771推荐阅读 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》润了！大龄码农从北京到荷兰的躺平生活（文末有福利哟！）如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！又一名视觉大牛从大厂离开！阿里达摩院 XR 实验室负责人谭平离职 最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！