微软亚洲研究院多媒体计算组招聘计算机视觉算法实习生 来源：AI求职微软亚洲研究院 微软亚洲研究院多媒体计算组致力于研究多媒体实时通信中的各种技术，囊括底层的视频音频处理、压缩、编解码和上层的计算机视觉和语音处理与理解。利用人工智能等技术提高多媒体实时通信中的用户体验。在微软亚洲研究院有超过 20 年的研究与工程技术积累，技术转换到包括 Office, Microsoft Teams, Surface 和 XBox 等多条产品线。加入多媒体计算组，你将有机会与微软亚洲研究院的研究员们一起探索未知，用你独创的想法解决真实世界中的问题。 计算机视觉算法实习生坐标：北京岗位职责加入 MSRA，研究最前沿的计算机视觉技术，培养目标为论文、竞赛以及算法落地于微软产品。 岗位要求1. 计算机相关背景。熟悉深度学习原理以及计算机视觉基本算法，熟悉 pytorch/tensorflow 等深度学习框架； 2. 有较强的编程能力，熟悉 Linux 以及 Git 的基本命令，至少熟悉一门高级编程语言； 3. 勤奋踏实，全职实习至少 6 个月； 4. 对 Optical Flow Estimation, Object Detection, Video Object Segmentation, Video Understanding, Video Generation, Image Generation/Reconstruction 等计算机视觉项目有一定程度的了解，熟悉该领域的经典论文及开源项目。 加分项1. 有顶会 Paper 及竞赛经验，如 SIGGRAPH, NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, AAAI, IJCAI, ICML 等； 2. 能全职实习 8 个月以上者优先。 联系邮箱： yuegao@microsoft.com 邮件标题：实习时间-学校-年级-姓名-AI求职 推荐阅读【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！ 仅需12层网络，在ImageNet上准确率达到80.7%！普林斯顿大学最新提出ParNet！ MobileViT: 一种更小，更快，高精度的轻量级Transformer端侧网络架构（附代码实现） 【移动端最强架构】LCNet吊打现有主流轻量型网络（附代码实现） 基于Attention机制的轻量级网络架构以及代码实现 深度学习中的轻量级网络架构总结与代码实现 一文详解Inception家族的前世今生（从InceptionV1-V4、Xception）附全部代码实现 华为2012实验室诺亚方舟实验室招聘视觉感知算法实习生 欢迎大家加入DLer-计算机视觉&Transformer群！ 大家好，这是计算机视觉&Transformer论文分享群里，群里会第一时间发布最新的Transformer前沿论文解读及交流分享会，主要设计方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、视频超分、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如Transformer+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！ ·