前Google 工程师：如何看待程序员普遍缺乏数据结构和算法知识？ 很多技术人都很迷茫，觉得自己做的项目没有技术含量，成天就是卖苦力。技术的东西，日新月异，有些人总在忙于追求热点新技术，东学学、西学学，平时泛泛地看技术书籍、技术文章，但始终根本抓不住技术的本质，干了三五年之后，感觉并没有积累到什么东西，跟刚毕业的大学生能力差不多，因此深深的感到焦虑。 实际上，本质的原因，还是我们没有掌握到，做为程序员，我们该积累什么东西？是各种知识、技术本身吗？我觉得不是，我觉得最应该积累的是“能力”。 能力就像是内功，而知识就像是招式。知识会过时，而能力永远都不会过时。初级程序员才比招式，高级程序员只看内功。 对于一个程序员来说，如何修炼内功呢？首要是打好基本功，比如掌握操作系统、编译原理、数据库理论等，但最基础的应该就是扎实的掌握数据结构和算法了。 不过，虽然道理都懂，但很多人还是很多困惑，比如下面这些： 总感觉数据结构和算法是“屠龙技”、“虚招式”，除了面试，工作中根本用不着； 不懂算法，只要编程语言 API、开发框架用得熟练，代码照样写得“飞”起来。 实际上，如果你做的只是简单的业务逻辑翻译工作，开发的系统没有性能压力，那你确实只需要掌握 API、框架用法就足够，但是，你真的就甘心做一个天花板很低的 CRUD 码农吗？ 如果你开发的业务比较复杂，你就需要设计复杂的架构来应对，进而就要用到各种复杂的技术、中间件、框架。要想更好地用好这些东西，你就需要了解它们的底层原理。而为了保证性能、扩展性等，它们底层使用了大量的数据结构和算法，比如我们常用 Redis 的有序集合来实现排行榜功能，但你知道它底层是依赖什么数据结构和算法吗？为什么要用跳表和散列表两种数据结构来构建索引呢？扎实的数据结构和算法功底，可以帮助你快速的读懂源码，更加从本质上理解它的设计原理。 如果你开发系统有很高的性能压力，那一个简单的数据存储结构的选择问题（比如是用数组来还是链表），就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候，数据结构和算法的价值就完全凸显出来了。而且，即便你是用编程语言提供的现成的类来开发，但如果你不知道这些类库背后的原理，不懂得时间、空间复杂度分析，那你又如何有信心能用好、用对它们？你又该如何评估代码的性能和资源的消耗？ 不过，你可能会说，我是一个有追求的程序员，我知道数据结构和算法很重要，但是，国外有这么多经典的数据结构和算法书籍、视频、动画，为啥要花钱来学习这个专栏呢？ 尽管有很多书籍讲的通俗易懂，也有很多书籍全面、经典，但是大部分都偏理论，书中的例子也大多脱离真实的软件开发。看完书之后，很多人只是死记硬背了一些知识点而已。这样填鸭式的学习，对于锻炼思维、开拓眼界并没有太多作用。而且，从基础理论到应用实践，有一个非常大的鸿沟要跨越，这是大学教育的普遍不足之处，这也是为什么我们常常觉得大学里学过的很多知识都没用。 这个专栏是 市面上唯一一个适用于工程师的专栏，它列举了大量实际软件开发中的场景，给你展示如何利用数据结构和算法解决真实的问题，并非只是单纯地把某个知识点讲清楚，而是结合作者（前 Google 工程师王争）的理解、实践和经验来讲解，认真学习完你就知道他是一个跟所有国内、国外经典书籍都不一样的专栏，一个可以长期影响你的专栏。 我掰着指头数了下，整个专栏会涵盖 100 多个算法真实项目场景案例。还 手绘 了一些清晰易懂的 详解图（总共有 300 多张），让晦涩难懂的算法变得轻松有趣。 手绘图—出自《数据结构与算法之美》 现在，专栏已经更新完毕，72 篇文章，27 万字，这期间也陆陆续续有 55000+ 程序员加入学习，是极客时间订阅量最好、好评最多的专栏之一。作者真的不只是技术好、逻辑性强，还很会讲，能够点出技术的本质、算法的本质，娓娓道来，听得十分过瘾。跟追剧一样，每天早上第一件事就是看的专栏更新。 留言区赞美的话太多了，现在我截取很少很少一部分，展示给你。如果你感兴趣，可以试读一下专栏中“结束语 | 送君千里，终须一别”那篇文章，很多程序员因为学习了这个专栏从此踏入算法之门！ 算法对于一个程序员来说为什么如此重要？抛开最现实的职场竞争力，薪资等等，往深远点说，掌握了数据结构与算法，你看待问题的深度，解决问题的角度就会完全不一样。因为这样的你，就像是站在巨人的肩膀上，拿着生存利器行走世界。数据结构与算法，会为你的编程之路，甚至人生之路打开一扇通往新世界的大门。 再次提醒大家，Ai 前线粉丝今日可享受全网最低价，优惠的名额和周期有限制，先到先得。 扫码免费试读