数据预处理、搭建模型、调参，手把手带你入门模型构建和训练 7月28日，机器之心联合旷视开设的公开课《零基础入门旷视天元MegEngine》第一讲完成，旷视科技AI市场总监杨滔主要讲解了MegEngine背景、特点、环境设置和安装介绍、MegStudio在线深度学习开发平台介绍和演示、深度学习和MegEngine编程中的张量、算子、反向传播和自动求导等相关基本概念介绍和如何利用公开项目和社区等资源快速开启深度学习之旅。回顾视频如下： 第2课预告 课程主题：模型构建和训练入门 直播时间：8月4日20:00—21:00本课讲师：刘清一，旷视研究院深度学习框架研究员 讲师简介：刘清一，毕业于北京大学数学科学学院，旷视研究院深度学习框架研究员，负责 MegEngine 分布式训练和 GPU 间通信的开发，加入旷视之前曾经在百度参与大规模分布式计算平台的开发，对分布式系统有一些经验和积累。 分享概要： 如何使用 Dataset、Sampler 和 DataLoader 进行数据的加载和预处理。 简单介绍神经网络的基本算子，逐层搭建神经网络模型。讲解如何使用梯度下降法优化神经网络的参数。介绍 MegEngine 的数据并行方法，在多个 GPU 上并行训练。如何将训练好的模型的保存为文件，以及如何从文件中加载模型。 如何参与 零基础入门旷视天元MegEngine课程全程免费，添加机器之心小助手，备注「天元」即可加入学习交流群，一起看直播学理论、做作业动手实践。 ps：如本小助手无法添加，请添加小助手的兄弟姐妹们：syncedai2、syncedai3、syncedai4、syncedai6。或者将「微信ID」发送邮件到shidongle@jiqizhixn.com，我们将与你联系，邀你入群。 课程全部安排如下：