IJCAI-21三大奖项公布，强化学习之父、CMU助理教授方飞、德扑AI之父获奖 转自：机器之心「强化学习之父」Richard Sutton、CMU 助理教授方飞、「德扑 AI 之父」 Tuomas Sandholm 分别获得了今年 IJCAI-21 的卓越研究奖、计算机与思想奖、约翰麦卡锡奖。 仿佛今年 1 月「补开」的 IJCAI 2020 大会刚刚结束，IJCAI 2021 就又要来了。 据组委会公告，IJCAI-21 会议将在今年 8 月下旬正式开幕，受到疫情持续影响，这次的 IJCAI 大会仍以线上方式举行。IJCAI-21 共有 4204 篇提交，相比 2020 年的投稿数量下降了 10% 左右，但最终接收率为 13.9%，相比 2020 年的 12.6% 有所提高。 近日，IJCAI-21 公布了 2021 年度的部分奖项，包括卓越研究奖（Research Excellence Award）、计算机与思想奖（Computer and Thought Award）以及约翰麦卡锡奖（John McCarthy Award）。香港科技大学的杨强教授是本次 IJCAI 奖项评选委员会的成员之一。 卓越研究奖 卓越研究奖旨在表彰在整个职业生涯中一直进行高质量研究并取得若干重大成果的科学家，往届获奖者包括 Marvin Minsky (1991)、Judea Pearl (1999)、 Geoffrey E. Hinton (2005)、 Michael I. Jordan (2016), 和 Jitendra Malik (2018) 等人工智能领域最杰出的科学家。 2021 年卓越研究奖的获得者是阿尔伯塔大学计算科学系教授 Richard Sutton。Sutton 教授因其对强化学习基础的基本贡献而受到认可。他被认为是现代计算的强化学习创立者之一，提出了时间差分学习（temporal difference learning）、策略梯度方法（policy gradient methods）、Dyna 架构等重要理论贡献，著有经典教材《强化学习》，被称为「强化学习之父」。 计算机与思想奖 IJCAI 计算机与思想奖主要颁发给人工智能领域的杰出青年科学家。这一奖项是根据《计算机和思想》这本书（编辑为 Edward Feigenbaum 和 Julian Feldman）的版税设立的，目前由 IJCAI 基金资助。往届获奖者包括 Nicholas Jennings (1999), Daphne Koller (2001), Tuomas Sandholm (2003), Peter Stone (2007), Carlos Guestrin (2009), 吴恩达（Andrew Ng,2009) 等。 2021 年 IJCAI 计算机与思想奖的获得者是卡内基梅隆大学计算机学院软件研究所助理教授方飞。在加入 CMU 之前，她是哈佛大学的博士后研究员，2016 年她获得了南加州大学（USC）的博士学位。方飞的研究方向是人工智能和多智能体系统，致力于将机器学习与博弈论相结合。 她的研究曾多次获得顶级 AI 会议的奖项，包括 IJCAI-ECAI’18 杰出论文奖、IAAI’16 创新应用奖、IJCAI’15 的 CompSust Track 杰出论文奖。她的论文曾获 IFAAMAS-16 Victor Lesser Distinguished Dissertation 奖的亚军、William F. Ballhaus, Jr. Prize 以及南加州大学计算机科学最佳论文奖。她的研究被成功部署到保护渡轮线路和反偷猎的应用中，为构建更好社会环境做出了贡献。 约翰麦卡锡奖 约翰麦卡锡奖旨在表彰那些拿到博士学位 15-25 年之间、在人工智能领域做出卓越贡献的职业生涯中期研究人员。该奖项的提名者一般是对他们所在领域的研究议程做出重大贡献，并拥有一流的有影响力的研究成果。该奖项以人工智能先驱 John McCarthy 的名字命名，奖项设立受到了麦卡锡家族的支持，往年的获得者有 Bart Selman (2015)、Moshe Tennenholtz (2016), Dan Roth (2017), Milind Tambe (2018), Pedro Domingos (2019) 和 Daniela Rus (2020)。 2021 年约翰麦卡锡奖的获得者是 Tuomas Sandholm，他是卡内基梅隆大学 Electronic Marketplaces 实验室负责人、Angel Jordan 计算机科学教授，以及 Optimized Markets、Strategy Robot 和 Strategic Machine 的创始人、总裁兼首席执行官。Sandholm 教授因其在多智能体系统、计算经济学、优化和游戏玩法及其在现实世界中的应用方面的重大研究贡献而受到认可。他在 2003 年获得过 IJCAI 计算机与思想奖。 2017 年，Tuomas Sandholm 与其博士生 Noam Brown 共同开发的人工智能程序 Libratus 在宾夕法尼亚州匹兹堡的 Rivers 赌场持续 20 天的 1 对 1 无限制德扑比赛中成功战胜了 4 名全球顶级职业玩家，打造了围棋之后又一个高难度游戏被 AI 攻陷的里程碑事件。后来，Tuomas Sandholm 在 Libratus 基础上升级打造了 Pluribus，这是第一个也是唯一一个在多人游戏中击败顶级人类的人工智能。Tuomas Sandholm 也被称为「德扑 AI 之父」。 参考链接：https://www.ijcai.org/awards推荐阅读【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！ 分层级联Transformer！苏黎世联邦提出TransCNN: 显著降低了计算/空间复杂度！ 清华姚班教师劝退文：读博，你真的想好了吗？ 2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 最强通道注意力来啦！金字塔分割注意力模块，即插即用，效果显著，已开源！ 登上更高峰！颜水成、程明明团队开源ViP，引入三维信息编码机制，无需卷积与注意力 常用 Normalization 方法的总结与思考：BN、LN、IN、GN 注意力可以使MLP完全替代CNN吗？未来有哪些研究方向？ 清华鲁继文团队提出DynamicViT：一种高效的动态稀疏化Token的ViT 并非所有图像都值16x16个词--- 清华&华为提出一种自适应序列长度的动态ViT 重磅！DLer-计算机视觉&Transformer群已成立！ 大家好，这是计算机视觉&Transformer论文分享群里，群里会第一时间发布最新的Transformer前沿论文解读及交流分享会，主要设计方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、视频超分、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如Transformer+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！