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2025-08-28_AAAI-26投稿量爆炸:近3万篇论文,2万来自中国,评审系统都快崩了

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AAAI-26投稿量爆炸:近3万篇论文,2万来自中国,评审系统都快崩了 机器之心报道机器之心编辑部 你可能不信,你投的 AAAI-2026 会议,应该是有史以来投稿量最多的一次。 此前,取号人数就突破了 3 万,其中有不少 NeurIPS 转投的。 如今官方数据也公开了:主技术轨道共接收将近 29000 篇投稿,来自中国的投稿接近 20000 篇,占据了惊人的三分之二。 来源:https://aaai.org/conference/aaai/aaai-26/review-process-update/ 论文作者数量也是一路狂飙,本次共有75000+ 位独立作者提交了论文。这是什么概念,意味着即便只有 1% 的作者在某一时刻提出问题,审稿人就需要回复约 750 封邮件,这足以让一个由志愿者运作的会议应接不暇。 另一个惊人的数字是,团队在过去几个月中,收到的邮件数量已经超过 AAAI-25 全年总量的五倍,最高峰时每天可达 400 封邮件请求。 不过,AAAI 也不是什么论文都接收,他们也会剔除一些未达标的论文,例如缺少 PDF、未匿名的稿件、超页论文、作者超过投稿上限等情况,即便如此,仍有大约 23000 篇论文进入评审流程,这一数量几乎是 AAAI-25(12957 篇) 评审论文数的两倍! 除了投稿数量,AAAI-26 也公布了前三大研究关键词,分别是计算机视觉(近 10000 篇)、机器学习(近 8,000 篇)以及自然语言处理(超过 4000 篇)。看来想要在这些投稿中脱颖而出,着实有些难度,毕竟大家的研究领域都集中在这几个模块。 随着投稿数量的持续攀升,评审系统所面临的挑战也在不断加剧,尤其当论文规模达到数万篇时更是如此。导致评审系统在存储、计算、带宽、流程支持,以及最为稀缺的合格审稿人时间等方面,都被推向了极限。 为应对这一需求,AAAI 共招募了 28000+ 名项目委员会成员、高级项目委员会成员和领域主席。AAAI-26 的项目委员会规模几乎是 AAAI-25 的三倍。 大家也不必担心,虽然投稿量激增,但评审质量和公正性依然会得到保障。AAAI 也在采取一些措施,具体表现在: AAAI 正在积极调查评审流程中可能存在的伦理问题。对于确认的违规行为,将会追究相应后果,这些后果可能超出当前评审周期,甚至在更长远的未来施加制裁。除了 AAAI-26 的伦理主席外,AAAI 还设有出版委员会和伦理委员会,以便在本次会议范围之外继续开展调查和实施制裁。 此外,AI 辅助评审实验已经展现出积极的早期成果,其中包括用于发现并抵制评审人之间串通的工具。 论文与审稿人的匹配采用了最先进的算法,并设置了稳健性检查以防止投标操纵。这意味着未经授权的相互投标对论文匹配过程的影响微乎其微。在 AAAI-26 的论文匹配过程中,投标只是众多考量因素之一,而更为重要的因素包括研究专长领域、既往发表内容以及地域多样性。 鉴于投稿数量极其庞大,以及各个子领域中审稿人与论文数量并不均衡的情况,部分审稿人会评阅与其核心研究领域相邻的论文,而不是完全契合其专长的论文。 尽管如此,审稿流程还是会出现短暂的延时,毕竟数量摆在那,AAAI 希望论文作者能够给予理解。 对于这令人颤抖的投稿数,评论区也在热烈讨论。 有人表示这是意料之中,毕竟美国奥赛就是中国参赛者占大多数。 还有一个非常有趣的评论。 不禁想起之前广为流传的一句话:现在全球 AI 竞赛是美籍华人和中国人的 PK。 当然,也有评论以半开玩笑的口吻指出,这背后是当前 AI 学术界人尽皆知的巨大发表压力,积极投稿或许也是在这种「内卷」环境下为自身学术前途「谋出路」的无奈之举。 关于如今 AI 顶会投稿量暴增反映的问题和引发的争议,此前已有不少讨论,详见机器之心报道: 真有论文这么干?多所全球顶尖大学论文,竟暗藏 AI 好评指令 Who’s Adam?最逆天的 NeurIPS 评审出炉了 AI 顶会模式出了问题? 「不发表,就出局」的恶性循环,正在压垮整个 AI 学界 拒稿警告,靠大模型「偷摸水论文」被堵死,ICLR 最严新规来了 数据背后的中国 AI 这种席卷顶会的趋势,绝非偶然。多家报道显示,中国和中国学者在人工智能领域占据着越来越重要的地位。 Digital Science 今年 7 月的报道显示,中国已成为全球人工智能研究领域的绝对领导者,不仅在研究数量上,在研究质量(引用关注度)和影响力方面也已超越世界其他国家。并且中国已成为美国、英国和欧盟在 AI 研究领域最强的合作伙伴。 地址:https://www.digital-science.com/blog/2025/07/new-report-shows-china-dominates-in-ai-research/ 而 Medium 的一篇报道则更为直观地展示了这股「中国力量」在过去十年间的惊人崛起。数据显示,在 CVPR、NeurIPS、ICML 这些 AI 顶会上,有中国学者参与的论文比例一路飙升。 地址:https://medium.com/data-science-collective/a-decade-of-change-chinas-rise-in-ai-research-and-the-global-talent-flow-d9c49ebd4d37 以计算机视觉顶会 CVPR 为例,中国作者的论文比例从 2015 年的约 30% 增长到 2019-2020 年时已接近 40%,一举超过了美国。在 NeurIPS 和 ICML 上,这个比例也从 2015 年不起眼的 10% 左右,增长到了 2024 年的 20-30%。 由中国研究人员共同撰写的被接收论文的估计百分比。近年来,这些数字显著增长。 到了 2024 年,全球顶尖 AI 会议(如 NeurIPS)录用论文数量排名前 20 的研究机构中,有 8 所来自中国,其中包括排名第一的机构。 这一成就的背后,是清华大学、北京大学等顶尖高校,以及华为、阿里巴巴、腾讯等科技巨头的共同推动。 ? THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道:liyazhou@jiqizhixin.com

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