认知神经基础科学未来的发展规划是什么?| 活动推荐
最近,OpenAI 的 GPT-3 受关注度极高。很多人认为 GPT-3 是万能的,能做很多事情,很多 AI 从业者都会把它称之为“暴力美学”,至少现在大家会认为它已经达到了一个巅峰。
实际上,训练 GPT-3 的是一台超级计算机,从其计算性能上来讲,在 Top 500 中它能进入到前五名;从架构上来讲,GPT-3 有 1750 亿个参数,比上一代高出两个数量级;从训练数据上来看,英文维基百科大约有 600 万篇文章,仅占其训练数据集的 0.6%;同时,它也特别烧钱,即使投入了大量经费,但也不够一次训练的费用,它一次训练的费用是 460 万美元,如果换成 GPU 的时间,那么一个 GPU 要不停地跑 355 年。
但是,即使强大如 GPT-3,当人们问它一些不那么合理的问题,它也会给出”弱智“的回答。
比如你问它:“你的脚有几只眼睛?” 它会回答:“脚上有两只眼睛。”
为此,近年来业界一直有一种声音:计算机虽具备了一些“智能”,但却尚未触及智能的“核心”。那么,智能的“核心”是什么?认知神经在 AI 的发展中起到了什么样的作用?
9 月 16 日晚 20:00 点,北京智源研究院首席科学家、清华大学教授刘嘉现身《大咖说》直播间,带你全方位解读认知神经科学的发展规划 ,敬请期待!
观看直播方式
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主题介绍
直播内容
在北京智源研究院近期召开的“人工智能的认知神经基础”发布会上,智源研究院发布了“人工智能的认知神经基础”重大方向,旨在将神经科学、认知科学和信息科学进行交叉融合,加强人工智能和脑科学的双向互动和螺旋发展,揭示生物智能系统的精细结构和工作机理,构建功能类脑、性能超脑的智能系统,以视觉等功能和典型模式动物作为参照物测试智能水平,为人工智能未来发展探索可行道路。
直播大纲
认知神经科学是什么?如何理解它?认知神经科学将为 AI 的发展带来什么样的启示?什么是认知神经科学的“ABC”理论?这门学科未来的发展规划是什么?
讲师介绍
刘嘉,北京智源研究院首席科学家、清华大学教授。
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