我不懂算法、没有GPU，如何实践深度学习项目？ 编辑｜Debra AI 前线导读：2018 年，AI 已经不再是遥不可及的东西。很多企业已经开始将 AI 应用到自己的业务中，这就要求越来越多的开发人员具备快速上手深度学习项目并投入生产的实战能力，算法、模型、框架、计算资源，让你感到无从下手的地方实在太多了。 更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”，（ID：ai-front） 作为一名 AI 技术爱好者或从业者，你是否还在困扰以下这些问题： 担心由于算法理论太过复杂而无法入门深度学习； 学了理论、算法，甚至看了大咖的经验分享，仍旧意犹未尽，却不知道该如何下手展开自己的应用项目； 好不容易拿到一组可用数据，结果训练出来准确度太低，又不清楚该从哪里开始调整模型参数； 这时候你可能会想到 NVIDIA ，这家深度学习 GPU 加速技术领导厂商。近日 NVIDIA 刚刚发布了全新的图灵架构和世界上首个实时光线追踪 GPU 及新版本张量计算核心，或将改变整个计算机图形界的工作流程。但面对各种高大上的 GPU 产品，各种充满技术专业词汇的英文文档和用例说明又会让你陷入深深的绝望。 为了一举解决上述所有问题，NVIDIA 已经找到了一个完美的解决办法：深度学习学院（NVIDIA Deep Learning Institute，简称 DLI）。通过与 Udacity 和 Coursera 等知名在线教育提供商以及各家领先的云服务提供商合作，NVIDIA 英伟达 DLI 在过去一年中已经帮助全球 100,000 多名开发人员学习如何将深度学习技术部署在相关产品中。背靠 NVIDIA 在深度学习培训方面的软硬件资源优势，DLI 也成为了全球深度学习开发者们最受欢迎的培训机构之一。 所谓实践才能出真知！相比传统的 AI 课程，NVIDIA 英伟达 DLI 更偏向技能培训而非理论教学。你只需要访问云端配置好的 GPU 深度学习加速计算服务器，就能即刻使用最新软件工具、设定神经网络并加载数据集，通过亲自上机体验到完整的深度学习工作流程，迅速掌握实现特定应用任务的技能，拓展探索解决行业问题的思路和能力。 是不是已经跃跃欲试了？眼前就放着一个绝好的体验机会！AI 前线联合 NVIDIA 深度学习学院为大家带来了一次免费的零基础入门实验课程，通过视频教学 + 动手实操的方式，真正手把手教你掌握在云端 GPU 训练图像分类模型的技能。额外福利！当天在线上学习和动手实操超过十五分钟即可获得《未来简史》书籍，限量一百本。 课程主题 NVIDIA 深度学习动手实验课：零基础入门，在云端 GPU 训练图像分类模型 课程形式 视频直播 + 动手实践 课程时间 8 月 23 日（周四）20:00-21:30 课程介绍级别：零基础入门 预备知识：无 适用行业：所有 框架: Caffe (DIGITS 界面) 本课程将讲授如何借助深度神经网络，尤其是 CNN，在深度学习工作流里解决实际图像分类问题。本课程将使用 Caffe、NVIDIA 英伟达 DIGITS 以及 MNIST 手写数字数据集。你将会学到： 如何构建运行在 GPU 上的深度神经网络 数据准备、模型定义、模型训练和问题排查 使用验证数据测试和尝试不同策略以提升模型性能 完成实验后，你将能够使用 NVIDIA 英伟达 DIGITS（https://developer.nvidia.com/digits）来构建、训练、评估和提升图像分类应用程序中模型的准确性。 如何报名 点击阅读原文报名，即可免费申请课程实验资源。 如果你喜欢这篇文章，或希望看到更多类似优质报道，记得给我留言和点赞哦！ 阅读原文