送书福利 | 2019年该学啥?这十本书你一定要拥有!
编辑 | Vincent正式开工快一个月了
节后综合症还没有调整过来
新的工作压力又接踵而来
是不是觉得脑袋空空,没有动力?
是时候学点儿新知识了!
从这十本书里挑一本,我们免费送给你!
《人工智能简史》
图灵原创
由人工智能领域内资深前辈尼克讲述人工智能的发展历史,涵盖了人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等。
既适合普通读者详细了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书;也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,并提供深入学习的资料。
《科学的极致:漫谈人工智能》
图灵原创
由最受欢迎的科学探索群体——集智俱乐部首部科普著作,全面涵盖了人机交互、脑科学、计算心理学、系统科学、社会科学等前沿知识,配合精美的插图,带你展开一场人工智能探索之旅。
《科学的极致:漫谈人工智能》介绍了人工智能的发展历史、探究过程以及在各个领域的应用,以通俗易懂的语言和生动有趣的示例为你揭示人工智能不为人知的奥秘。
《人工智能的冲击》
图灵新知
一本由 AI 作序的日本人气 AI 读本,可作为未来职业、产业的变革参考。书中以 AI 技术对个人、社会的冲击为焦点,结合欧美日人工智能产业的调查研究,解读了 AI 时代的新秩序、新格局。
既有对技术要义原理的浅白讲解,如机器学习、深度学习;又有对就业、产业格局变革的研究和分析,如自动驾驶、智能机器人、医疗、养老、艺术等;还涉及技术时代下,人类存在价值、社会伦理伤痕的讨论;以及人工智能冲击背景下,对日本全产业衰退危机的深度思考。
《白话机器学习算法》
图灵程序设计从书
文科生也能看懂的算法及数据科学入门书,被收录为斯坦福大学大数据基础课程教材,书中涵盖了 10 多种前沿的机器学习算法,而且学习本书无需数学专业背景。
全书共 12 章,内容涵盖 k 均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法,以及回归分析、k 最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法等,并概述了强化学习算法的思想。每一章都配有实例,在介绍每个算法或技术的同时,也分析它的局限性。
《Python 深度学习》
图灵程序设计从书
豆瓣评分 9.8,由 Keras 之父、Google 人工智能研究员 Fran?ois Chollet 出品的深度学习入门书,涵盖 30 多个代码示例,详尽介绍了用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用,示例步骤讲解详细透彻。
作者立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
《深度学习入门》
图灵程序设计从书
豆瓣评分 9.0,深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。
书中使用 Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,从零创建一个经典的深度学习网络,来逐步理解深度学习。
《图解深度学习》
图灵程序设计从书
图解版深度学习入门书,用 136 张图 + 60 段代码,全彩印刷,浓缩深度学习的关键知识点。
从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。
《卷积神经网络的 Python 实现》
图灵原创
用最直白的方法讲解机器学习,一本包含全部实现代码的参考书。
用基于 NumPy 的 Python 语言实现卷积神经网络。用极少的数学知识,深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。
《深入理解 TensorFlow》
图灵原创
才云科技技术总监、华为深度学习团队系统工程师、华为公司深度学习云服务的技术负责人联合编写。
不仅介绍了如何使用 TensorFlow,还剖析了系统设计原理。内容以 TensorFlow 1.2 为基础,从基本概念、内部实现和最佳实践等方面深入剖析了 TensorFlow。
《OpenCV 计算机视觉编程攻略(第 3 版)》
图灵程序设计从书
流行的开源程序库 OpenCV 无疑是开发智能计算机视觉程序的不二选择。它包含 500 多个用于图像和视频分析的优化算法。
从基础入门计算机视觉编程,掌握立体图像深度检测、三维重建、目标跟踪、人脸识别等图像和视频分析方法等人工智能落地关键技术。
作者从构建可以读取并显示图像的简单应用开始,解释和探讨了图形和图像识别的具体方法,对机器学习和目标识别等当前流行的主题也有介绍。
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