跟风没必要！专家辣评高校扎堆开设本科AI专业 策划&撰写 | Vincent 编辑 | Vincent AI前线导读：不久前，教育部公布了新增本科专业目录，“人工智能”专业位列其中，有35所高校获批建设。消息公布后，立刻引发全民讨论。有人认为：人工智能本就属于研究层面的学科，在本科阶段就开设为一门专业，并没有太大必要；另有人觉得：一些高中都已经开始进行人工智能基础教育，本科进行更加专业的学习更是趁热打铁，更何况AI是发展趋势，更应该引起重视。 为了了解专业人士的看法，AI前线专门采访了几位来自人工智能领域的专家，他们将从各自的角度提供不同的看法，希望对读者有所帮助。 更多优质内容请关注微信公众号“AI前线”（ID：ai-front） 起因：35所中国高校开设本科AI专业 3月29日下午，教育部最新公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。呼声极高的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。 获批建设高校中，既有上海交通大学、同济大学、浙江大学这样的全国性老牌名校，也有江苏科技大学、安徽工程大学这样专业特色鲜明的地方性高校，还有长春师范大学这样的师范类高校。 此外还有101所高校获批“机器人工程专业”，203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，25所高校获批“大数据管理与应用”专业。 消息公布后，相关讨论越发热烈，AI前线也为此专门采访到了业内的技术专家，请他们谈谈各自的看法。 AI专业与计算机专业有何区别？ 人工智能专业有哪些专业课？这或许是很多人关心的问题，目前我们暂时没有得到国内高校本科人工智能专业的课程表，但是这里有一份来自美国卡内基梅隆大学（CMU）的本科人工智能专业课程表，仅作参考。顺便一提，CMU也是全美第一家开设人工智能本科专业的高校，课表如下： 大一 命令式计算原理；功能式编程原理； 微积分；矩阵与线性变换；积分与逼近； 计算机科学的数学基础/数学的概念，二选一； 解释与声明； 计算学；计算机科学中的重要理论思想； 大二 人工智能：表征与解决问题简介； 计算机系统简介；并行与串行数据结构与算法； 计算机科学的概率论/概率与计算，二选一； 机器学习简介； 道德选修课一门； 大三 计算机视觉简介/自然语言处理简介，二选一； 现代回归理论； 以上只是必修科目，除了这些课程，CMU人工智能本科生还必须要从大二开始学习一般科学和工程学选修课（选修四门）、人类学和艺术选修课（选修七门），从大三开始学习AI细分方向可选课程（包含决策和机器人、机器学习、感知和语言、人类与人工智能交互四个方向，每个方向选修一门）。除此之外还需要学习5门自由选修课程。 可以看出，CMU 的本科 AI 专业课从大一开始会着重对学生的 数学能力进行培养，大二则是AI基础课与计算机基础课交叉进行教学，大三则会分为视觉与NLP两个方向，选修课中似乎可选的方向更多一些。 那么国内AI专业课会有怎样的设置呢？人工智能在线教育平台深蓝学院的负责人赵松向AI前线表示： 计算机科学与技术、软件工程都属于一级学科；计算机科学与技术下设计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等二级学科；软件工程下设软件工程理论与方法、软件工程技术、软件服务工程等二级学科。 因此，从学科设置的初衷讲，人工智能专业和计算机科学与技术肯定会有重叠。 但是，由于人工智能是多学科交叉融合的领域，其子领域包含：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、智能机器人、推荐系统等，所以在学科设置上会有明显的不同。 如何看待高校纷纷开设AI本科专业？ “人工智能进校园”已经是大势所趋，AI前线曾经报道过一些重点高中引入人工智能教材)的消息。跟这次本科开设AI专业引发的讨论一样一样，当时也有不少人在质疑这样的安排是否真的有必要。AI前线采访到的专家也分享了他们各自的看法。 深蓝学院负责人赵松表示： 开设人工智能本科专业，需要各高校根据自己优势和特色制定本校的培养计划方案。建议高校制定培养方案时，要与企业紧密结合，培养出来的学生能够知道自己将来毕业后可以做什么工作；此外，课程的内容上，需要紧跟当下主流的技术，力争学生的知识储备与企业的需求紧密接轨。 但是，由于人工智能的子领域众多，所以赵松担心，大多数高校，都没有完整的师资力量，更多的可能是在某个子领域具备一定的经验，比如在计算机视觉领域。他认为：“现在市面上，师资培训是比较热的，但通过短时间培养出来的师资，是否真正具备给学生上课的水平，这一点是值得商榷的。” 此外，对于这些学生的就业前景，赵松也表达了他的担忧，在他看来，当下AI企业落地场景有限，有限的落地场景大都被独角兽或者巨头占领，企业对AI人才的招聘也在减少。一旦各高校开设 AI 专业，学生的就业问题可能并不乐观。 不过总的来说，赵松认为高校在本科阶段开设AI专业是利大于弊的。 赵松表示，人工智能的落地场景有限，但并不意味着人工智能无用。AI的每个发展阶段，都可以找到对应的落地场景，只是有些场景对算法或者模型精度要求很高，但有些场景要求会低一些。所以，总体来说，AI的落地应用，以及对社会发展的影响会一直持续下去。 基于这一点，他认为，高校有必要为企业批量产出AI人才。但特别不希望看到，高校为了完成上级部门的KPI或者为了争取政府的经费资助，背离教育的初心，而去设立人工智能专业。 近几年，不少企业和机构都在谈“互联网+”，或者“AI+”，在赵松看来，这些其实都是赋能的模式，最关键的，还是“+”背后的产业品质。比如现在大家都在讲“AI+教育”，如果我们连教育本身（比如课程质量、服务）都没有做到最好，再“AI+”又有多大意义呢。 此外，我们也收到了一些不同专家的观点。 微博技术大V“老师木”认为：“一窝蜂是没必要的，不过在个别学校尝试一下还是可以的，譬如南京大学、西安电子科技大学、西安交通大学等等高校。”他表示，这些学校在AI方向师资力量很雄厚，所以更适合开设人工智能本科专业。 至于一些师资力量并不是那么足够的学校，老师木认为并没有跟风开设本科AI专业的必要，有些学校的培养质量或许还不如一些培训学校高，教学内容甚至可能还比不上网上一些质量较好的公开课。 此外，老师木认为很重要的一点是：学校需要搞清楚到底是要培养“工人”，还是要培养科学家。 他认为，AI可以变成一种通识课，不一定要在所有高校都成为本科专业，重点是培养思维方式或者基本技能，就像现在的计算机专业，它可以跟任何方向进行结合。 结 语 可以看到，不论是学术界还是工业界，大家首先关心的就是高校是否有资质开设本科AI专业的问题。有雄厚的师资力量也好，跟风也罢，选择什么方向对人才进行培养，怎样才能培养出真正有益于中国AI发展的人才，是所有高校应该认真考虑的问题。如赵松所说： 特别不希望看到，高校为了完成上级部门的KPI或者为了争取政府的经费资助，背离教育的初心，而去设立人工智能专业。 今日荐文点击下方图片即可阅读 IBM医疗AI死于难产：NLP搞不定医学问题！ 会议推荐 在人工智能飞速发展的几年中，很多传统方法难以很好解决的问题，在深度学习的帮助下，都有了巨大的飞跃。不同场景中均能看到AI落地的影子，包括安防，医疗，自动驾驶，短视频推荐，工业检测，机器翻译以及直播等各类互动娱乐产品。业界涌现出很多对传统技术改造的成功经验，来QCon了解以上领域的互联网大厂的实践案例，让AI助力你的产业升级。 点击 「 阅读原文 」或识别二维码查看大会日程，大会报名倒计时，团购还有更多优惠！有任何问题欢迎联系票务小姐姐Ring：电话/微信：17310043226 你也「在看」吗？?? 阅读原文