备战跳槽季：大厂面试官总结 16 大常考算法知识点 ｜ 极客大学 2020 = 1024 + 996... 对于程序员来说，2020 年看起来可不怎么“友好”啊。 但是不管外部环境如何，提升自身内功都是每个职场人所必需的。在如今的环境下，想要换一份理想的工作更是需要“找准时机，抓住机会”，当然在面试前的准备是必不可少的。极客大学邀请了算法训练营的助教，请他们分享一下作为面试官喜欢考察候选人哪些能力、他们有哪些“ 精选算法面试题 ”。我们的助教们来自美团、百度或海外的一线互联网公司，希望他们分享的经验可以帮助到你。 前美团资深工程师 Windy 作为面试官，我比较看中候选人的行业背景、专业技能还有一些软素质。具体来说： 行业背景就是上一份工作所在的领域比如电商、社交等；专业技能的话主要是语言基础，高并发、分布式、中间件等知识，以及排查问题、运维、设计的能力。* 这里面最重要的是编程能力，针对高级岗位还要考察架构能力。 软素质包括候选人的沟通能力、项目管理能力和领导力等。 作为面试官，在面试过程我会用笔试题的形式考察候选人的思维逻辑能力，通常考察的具体知识点包括链表、树、排序、二分查找等，需要候选人能够分析出不同算法的时间复杂度和空间复杂度。题目我会选择 LeetCode 上简单到中等难度的题目，常考的有： 单链表翻转（递归或者循环）树的前中后序遍历 动态规划（爬楼梯以及变形问题、斐波那契数列、股票问题） 二分查找（以及变形） 排序（快排） 通过算法面试题的考察，我希望候选人不光可以展示编程能力，还可以通过详细了解题目，展示自己的沟通能力和推演能力（如何构建题目的思路）。最关键的编程能力，候选人可以展示自己对于问题边界的思考，比较不同方法的性能和效率，给出解决问题的多种方法。 我的精选算法面试题是：搜索二维矩阵 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：每行中的整数从左到右按升序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 示例 1: 输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] target = 3 输出: true 示例 2: 输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] target = 13 输出: false 百度高级研发工程师 Kimze 针对不同层次的候选，作为面试官肯定有所侧重。在算法训练营中有不少是在校的学生，针对应届毕业生的话，我主要是考察态度、编程基础，以及数据结构和算法的基本功。对于有经验的同学来说，我会结合简历技能，围绕项目经验，考察领域能力的广度和深度，探知到候选人的上限，也可以互相交流学习。 高可用、高性能、高扩展性作为后端通用的技术，针对不同技术栈，我会考察： 分布式分层架构设计理解*LB 负载均衡、前端压缩 /CDN 缓存 /DNS 相关知识多级缓存、MQ 异步解耦 无状态化设计 - 快速扩缩容DB Sharding 、读写分离、分库分表、SQL 和慢查询优化、JVM 优化等措施ES 检索、数据异构、大数据处理 一致性设计：批量异步、串行改并行、同步改异步 数据协议、通信协议 容量预估规划、全链路压测、灰度发布设计、降级 / 熔断 / 限流的设计、RPC 服务治理 分布式配置、注册、监控*CI/CD：“Docker + Kubernetes”架构 对于数据结构和算法的考察，比较基础的如快排、归并、二分查找的题目，候选人要能分析出时间和空间复杂度，并展示出相关推演的过程。对于高级一些的内容，我最低的要求是有思路，知道什么情况下用什么样的数据结构和算法，并写出模板即可。比如我会问： Redis 底层数据结构设计，引申出跳表的原理，再扩展到 Hash 的实现及扩容实现，希望考察候选人是否了解跳表优缺点， 以及 Redis 为什么这么设计。 MySQL B+ 树索引结构的时间复杂度以及选型原因，希望考察为什么使用 B+ 树而不是红黑树或 Hash、跳表。 我考察的具体题目并不多，我认为非常好的一道题目是：零钱兑换 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。 示例 1: 输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1 示例 2: 输入: coins = [2], amount = 3 输出: -1 说明:你可以认为每种硬币的数量是无限的。 Serko 高级软件工程师 Xu 不同公司、不同职位、不同级别所要求能力、范围和深度不一样，海外公司和国内互联网公司的业务需求也有很大不同，但我认为作为程序员一般需要具备下面能力： 编程能力（编码、数据结构和算法、数学）简洁代码（Clean code） 好的编程实践（Good programming practices） 软件设计 系统设计 软件架构 系统架构 分析和解决问题能力 领导力 沟通表达能力 合作能力 分享能力 持续学习能力 对于大多数需要面试的初级和中级程序员来说，作为技术面第一轮的白板算法题，我一般会出 LeetCode 上 easy 到 meduim 的题目，这类题目一般可以暴力求解、能够优化，有多种解法和思路，同时候选人最好能够展示一些软件工程方面的实力。 在做题过程中，有几点需要注意： 理解题目，在这个过程中要和面试官沟通，澄清题目的要求和相关疑问，而不是一上来就开始写程序。设计算法，在这个过程中和面试官不断互动，一步一步探寻最优解，而不是一声不吭，一个人”埋头苦干“。 实现算法，在这个过程中可以展示你对软件开发和测试的理解。 代码完成后，酌情可以和面试官讨论一些相关东西，比如 TDD、BDD、CI/CD 等。 我的精选算法面试题是：验证二叉搜索树 给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 示例 1: 输入: 2 / \ 1 3 输出: true 示例 2: 输入: 5 / \ 1 4 / \ 3 6 输出: false 解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。 以上这些题目你都会做了吗？ 什么？你不会？那也不用捉急，同其他编程技能一样，高效掌握常见的算法与数据结构知识，并学会用相应的算法来解决实际工作和面试中的算法问题，都是可以通过学习和训练不断提高的。 由前 Facebook 工程师 覃超 老师担任讲师的「 极客大学·算法训练营 」将用 10 周时间，帮你迅速提升算法解题能力和思维方式。不仅涵盖常见的算法面试题精讲，还包括数据结构和算法的理论知识的讲解，以及算法在实际工程上的应用，一次性将数据结构和算法的方方面面讲透；同时训练营设计了一套有效的学习机制，帮助大家克服学习的种种障碍。这个训练营能够让你在有限的时间内，实现算法学习的突破。 详细课程大纲如下： 上下滑动查看课程大纲 如何加入？ 算法训练营第 7 期将于 3 月 9 日开营，早鸟招生阶段，仅需 ￥1499 （原价 ￥2499）。 ??扫码了解详情 如果不确定训练营到底是不是适合自己，也可以 ￥9.9 加入 7 天体验营，享受与训练营一样的学习服务，7 天掌握 7 种常见数据结构实现原理和特性。 ?? ￥9.9 加入 7 天体验营 最后，来看看算法训练营的往期学员是如何在训练营成长的： ??阅读原文，进入算法训练营报名页面 阅读原文