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2020-12-02_助教招募|机器学习训练营有偿招募兼职助教

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助教招募|机器学习训练营有偿招募兼职助教 你好,我是极客大学机器学习训练营的班主任欣欣。机器学习训练营是我们和机器学习技术专家王然合作推出的一个高强度直播课程。通过这个课程,我们希望能够夯实机器学习从业者必备的数学和编程基础,真正具备优秀的算法和模型调优能力,成为能落地的实干型机器学习工程师。 王然目前在众微科技担任 AI Lab 的负责人。他本科毕业于北京大学,之后去了阿姆斯特丹大学攻读数学和计量经济学双硕士项目。回国后,他加入了百分点信息科技有限公司,最开始担任建行项目的项目总监和技术负责人,在一年中监督实现了超过 10 个大型数据科学建模项目。之后他担任了百分点认知智能实验室的技术负责人,负责开发了百分点的智能对话系统和文书校对系统,其中文书校对系统的准确性名列业界前茅。目前他的工作主要是通过深度学习和 AutoML 提升违约预测模型的效果。 之前,王然已经在极客时间的专栏里开设了《NLP 实战高手课》,课程内容受到了许多学员的好评。现在,他将通过极客大学这个平台,把自己多年积累的理论知识、实战经验和学习方法以训练营课程的形式整理输出,希望能帮助想进入机器学习领域的用户脱离“调包侠”的行列,在面对新问题或现有框架无法解决的问题的时候,能够根据实际情况优化算法、提升模型性能,更高效地解决业务问题,成为未来的行业人才。 这一期的机器学习训练营,我们希望用 15 周的时间,按层次划分为 14 个模块,并辅以 5 个经典的实战案例,循序渐进、一一展开,帮助用户进阶成为能落地的实干型机器学习工程师。极客大学对用户的品牌承诺是“课程好、服务好、学风好”,而这其中,助教又是我们完成教学闭环的关键要素。为了实现这个目标,我们需要你的参与。 如果你觉得自己很优秀,那我推荐你一定要参与进来。因为 最好的学习方法,就是教别人。 你肯定可以从这件事情里获得成长。 具体的助教任职要求、岗位职责、招募流程、申请入口如下。 任职要求 技术要求 本科及以上学历,数学、计算机等相关专业优先。 有扎实的编程、算法基础,熟练掌握 Python。 熟练使用主流的机器学习和深度学习框架,并有相关项目经验。 掌握经典的机器学习算法和深度学习算法。 具备较强的特征工程及编码能力,能独立进行算法调优。 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验。 其他要求 了解极客大学的教学理念以及品牌承诺。 乐于服务,有耐心,表达能力强,可以主动、热心地解决学员问题。 负责守诺,能够按时参加培训以及线上、线下课程。 阿里 P7 及以上级别,有大厂工作经验优先。 热爱技术,对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求,善于沟通与团队协作。 重点大学相关专业本科及以上学位。 岗位职责 课前与所负责学员建立联系,熟悉课程大纲和教学安排。 课上能够主动帮助学员解决问题,并记录学员的学习状况。 课后能够在指定时间内答疑学员问题,并参与课程内部分享。 课后能够及时反馈教学过程中的问题,帮助课程改进和优化。 课后能够完成学员作业检查、点评、整理反馈等工作。 助教权益 免费旁听极客大学机器学习训练营课程。 得到极客大学讲师一对一的指导。 一年两次互联网一线大厂内推机会。 报名极客大学其他课程享受员工内部优惠价格。 全周期 8000 元的助教服务费(税前)。 助教招募流程 极客大学根据课程安排公布助教招募信息,包括课程时间安排、对助教的技术要求等。 符合要求的候选人提交个人真实简历,信息包括但不限于:现工作单位、岗位职责、具体项目经验、工作年限、擅长领域等。 简历通过后,极客大学班主任、教研与候选人进行第一轮面试,面试考察点包括专业能力、沟通能力、服务能力、价值观匹配度等。 第一轮面试通过后,班主任组织候选人与王然老师进行第二轮面试。 通过第二轮面试后,极客大学与候选人签订助教服务协议,正式启动合作。 助教工作流程 开学前 按时参加极客大学安排的助教培训,做好课前准备。 了解本课程大纲、主要内容、课程安排以及助教工作要求。 根据班主任安排进入自己所负责的小组或班级,公布自己的联系方式,并将群昵称改为“助教 -[姓名或者网络 ID]”。 课程开始前与所负责服务的学员建立联系,了解学员对课程的需求和要实现的目标。 课程期间 需要配合老师的教学活动,积极主动为学员答疑。答疑时建议先按照老师课程内教授的方法,引导学员从基础方法逐渐过渡到高级方法。 需要“雨露均沾”,保证课程期间至少与每位同学都有一次沟通。 需要及时回复用户问题,如果有时差、工作等其他因素,可提前告知学员,并约定固定的答疑时间,统一协作界面。 需要及时给予用户鼓励,及时表扬用户,以激励用户学习行为。 应该积极、阳光、专业,随时随地以工作人员的姿态为学员解决一切问题。 遇到无法解决的问题,助教应该及时向上反馈。 完成讲师安排的其他与教学相关的工作,如组织讨论、习题课、分享课、批改作业、Code Review 等。 了解学生对课程的反馈,并及时向班主任沟通。 课后需要对本次课程或本周课程中每位同学的学习进展和任务完成质量进行总结和整理,给出接下来学习的建议,并与班主任沟通学员的学习情况,建立学员学习进展跟踪表。 ??申请链接(点击阅读原文即可申请)阅读原文

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