聆心智能发布 AI 心理测评系统等多款产品，黄民烈：“AI+ 心理健康”赛道将迎来黄金十年 作者 | 褚杏娟 8 月 22 日，聆心团队正式发布了三款“AI+ 心理”结合的重要产品：AI 心理测评系统、AI 双师互动心理课和聆心心育空间，并带来国内首个心理大模型 Emohaa 的技术升级。此举标志着聆心正式以校园为切入点，面向学生和老师群体“三位一体”提供综合心理健康服务，以此推动心理健康教育的普惠。 根据聆心智能 CEO 郑叔亮的介绍，AI 心理测评系统通过与大模型技术结合的“温柔”对话实现无感多模态测评，能够分析测评者的人格、情绪和行为等方面，以轻松的方式帮助用户完成自我发展评估。该系统还支持基于 DSM-5 标准和 M.I.N.I. 工具的心理健康筛查，并为青少年提供涵盖人格气质、认知思维和社会支持等多维度的成长评估。与传统表单方式相比，它有效应对了“测不准、人手不足、维度单一和效果难评估”的痛点，以“量表 + 访谈 + 多模态”综合方法生成立体报告，实现“一生一策”的档案管理，协助教师高效、低负担地推进心理健康工作。 AI 双师互动心理课专为中小学生设计，旨在帮助其正确认识和预防心理问题，推动学校心理健康教育常态化。该课程具备四大特点：采用 AI 教师主讲与现场教师协作的模式，减轻教师备课与授课压力；实时捕捉课堂生成内容（如学生作品和互动），通过智能解析提升课堂体验；融入案例教学及专业心理技术如角色扮演、艺术疗愈等，以趣味活动促进学习；严格依据教育部心理健康指导纲要，围绕认识自我、情绪管理、人际交往、学习方法和生命教育五大模块设计课程，满足常态化教学需求。郑叔亮表示，AI 教师不仅代表新型课堂教学模式，还可延伸为 AI 助教和学伴，辅助教师教研与备课，陪伴学生日常学习。 作为聆心智能较早投入市场的产品，聆心心育空间已在全国百余所中小学（包括北京、深圳、长沙等地）落地，并获得积极反馈。该产品为学生提供情绪舒缓与放松功能，通过 AI 智能对话回应倾诉与求助，实现心灵陪伴；同时为教师及家长提供情绪实时分析与引导机制，借助心育平台的互联互通，实现危机动态监测与预警，帮助教师全面掌握学生心理状态。 上述产品的技术支撑则来自于聆心自主研发的心理大模型 Emohaa 和智谱的 GLM-4.5 基座模型的再次升级。 据悉，最新升级的 Emohaa 具备包含情感陪伴、轻度干预、获取信息、完成任务四大类功能；同时还具备支持长程咨询、可调取专业技术工具、具备 CoT 技术（思维链）等技术亮点。目前，Emohaa 已经能够覆盖心理创伤、亲子教育、情绪困扰 、婚恋情感、家庭关系、学业压力、职场发展、个人成长、人际关系九大类心理话题，基本上涵盖了心理服务的常见场景，并积累了超 10 万个小时高质量、专业心理咨询数据。 包括 ELO Rating 在内的评测数据显示，最新版本的 Emohaa 与全球范围内一流的开源模型对比时，在情感理解、情绪支持，心理咨询等多个维度均获得了最高评分。而面对心理老师和咨询团队的主观打分时，Emohaa 大模型的理性能力（含问题的理解、逻辑的分析、方案提供的解决）和情感体验能力（含共情、倾听、关怀等多个情感维度的交互）也受到了专业人士的一致认可。 AI+ 心理为什么值得关注“伴随技术的发展，AI 将深入变革心理咨询、精神诊疗这一传统赛道；而大模型在情感智能方面的发展进步，有望推动教育平权和心理健康服务的平权，这将是一件非常具有社会意义的事情。”聆心智能创始人、首席科学家黄民烈说道。 聆心智能创始人、首席科学家黄民烈表示，心理健康是一件非常重要的事。 他从宏观形势上分析表示，中国正快速进入老龄化社会，人口负增长已成为明显趋势；经济形势同样面临挑战；消费方面也在降级，高端消费明显下滑，大家对大额支出更加谨慎；投资领域，除了大模型和人工智能，其他方向都显得艰难；就业方面，AI 的应用导致许多岗位直接消失。仅 2025 年前七个月，美国就因 AI 削减了超过一万个岗位，AI 已成为年度前五大裁员原因之一。科技行业已有 2.7 万个岗位被自动化替代，2025 年该行业裁员总数超过九万人。 他特别提到，现在很多年轻人，尤其是普通院校毕业生，选择宅在家、不找工作、不社交，这种状况背后隐藏着巨大的心理和社会问题。据预测，2020 至 2025 年间，全球将有 8500 万个工作岗位被机器取代，麦肯锡估计 2023 年自动化可能导致 4 亿至 8 亿岗位消失。“AI 技术的发展速度远超一般人的认知，我们必须认真思考这一问题。” 那么，哪些工作最不容易被 AI 替代？根据智谱大模型的归纳，农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机、职业教育教师等职业在未来五年内受 AI 威胁最小。从类型上看，实体操作与精细技术类、情感与人文关怀类、复杂决策与伦理类、创造力与突破创新类、高风险环境应变类等工作更难被替代。它们的共同点在于强调情感深度、具身认知、模糊决策和文化创造力。这说明，如果你的工作侧重于信息处理，很可能会被 AI 取代；而如果侧重于情感连接、责任担当和创造力，则更可能保留并发展出新的空间。 黄民烈表示，这也正是聆心智能关注“AI+ 心理”赛道的原因。 国民心理健康数据显示，中国约有 1.7 亿人患有精神疾病，处于心理亚健康的约有 7 亿人。连清华这样的高校都心理医生紧缺，普通院校和非重点高校的情况更加严重。中国心理从业人员与人口的比例约为 1:30 万，而美国为 1:3000，差距巨大。另一方面，心理服务难以标准化，目前仍处于早期发展阶段。聆心智能的实践表明，这一领域缺乏统一规范，每家机构都有不同的做法。但我们有几万名专业人员和 1.7 亿的实际需求，供需严重失衡。同时，随着银发经济到来，老龄化社会对心理服务提出了更高要求。 “综合考虑人口结构、经济形势和技术迭代，我们判断‘AI+ 心理健康’赛道将迎来黄金十年，也希望更多同行加入这一领域。虽然当前市场规模还不大——1.7 亿人有心理服务需求，但病耻感强、就医意愿低，变现并不容易。但我们相信，随着社会认知提升，小市场会逐渐壮大，AI 将深刻变革传统的心理咨询和精神科诊疗模式。”黄民烈说道。 大模型支持心理的关键黄民烈介绍，人工智能本身经历了多个阶段的发展：第一代是基于规则的符号 AI；第二代是感知智能，如语音识别和图像处理；第三代则是以大模型为核心的认知智能。认知智能由清华张钹院士于 2016 年提出，注重数据、知识、算法和算力的融合，能完成理解、推理、规划与执行等高级任务。例如，AI 心理咨询师就是一个典型的认知智能应用，需深度理解用户、运用策略并提供有效疏导。 大模型的发展路径包括：预训练大模型阶段，通过阅读书籍、代码和解题增强知识；对齐与推理阶段，通过强化学习激活智能、关联知识；自我学习阶段，通过自博弈和反思实现进化；最高阶段是自我认知与意识智能，让机器能理解自身行为、进行情感互动。“智谱的 GLM 大模型正朝这一方向努力。” 从演进路径看，2010 年左右兴起感知智能，2017 年 Transformer 架构推动生成式智能爆发，2023 年智能体成为热点，AI 开始能自动执行代码和业务流程。未来，Physical AI 将进一步与物理世界融合，例如家庭场景中的机器人可实现送药、端水等照护行为。2025 年后，情感智能将成为关键方向，让机器真正理解人的情绪、思维和行为，实现更深层次的情感互动。 黄民烈表示，大模型技术为心理健康服务领域带来了重要机遇，主要体现在两个方面：教育平权与服务可及性。 目前，在北京、上海等发达城市，人们能够便捷使用先进的大模型，接触到优质的教育与心理服务资源，包括名校教师和心理专家。但在偏远地区和希望小学，孩子们很难获得同类服务。心理健康服务本身存在明显的资源分层：高端专家服务价格在 2000 至 4000 元，中级服务在 1000 至 2500 元，而初级服务虽相对可及，对农村和偏远地区人群仍属昂贵。大模型可在一定程度上推动心理健康服务的平权，即便无法完全替代人类顶尖专家，也能通过 AI 咨询师为资源薄弱群体提供较为可靠的支持。 回顾历史，早在 1966 年，MIT 就开发出对话系统 ELIZA，仅通过简单规则实现流畅交流。当时计算机诞生仅二十年，人工智能领域刚起步，这一尝试极具前瞻性。1971 年，斯坦福推出模拟偏执型精神分裂症患者的系统 PARRY，精神科医生仅能在 48% 的情况下区分其与真实患者，识别率接近随机猜测。1972 年，在国际计算机通信大会上，ELIZA 与 PARRY 展开 AI 之间的对话，前者扮演治疗师，后者呈现偏执特征，显示出 AI 模拟人类对话的潜力。 近年来，生成式大模型在情感支持方面取得显著进展。例如谷歌 LaMDA 能生成自然对话甚至被研发人员认为具有“自我意识”；Inflection Pi 可实现个性化、朋辈般的深入交流；Character AI 则支持多角色与多风格对话模拟。自 2021 年起，聆心团队开发生成式大模型 Emohaa，融入心理咨询三阶段理论，结合人格、社会化属性与价值观，以实现更类人的对话过程。 构建用于心理支持的 AI 需重点建模三个关键变量：情绪、认知与行为，三者相互影响。 情绪涉及识别、理解与调控；认知关乎信息处理与运用；行为则强调将情绪与认知转化为有效社交互动。目前，大模型在情感理解与调配方面仍与人类存在差距——人类情感理解得分在 70-90 之间，GPT-4 则低于 50；情感调配人类可达 80-100 分，GPT-4 约 65 分。在心智理论（Theory of Mind）方面，人类平均 85 分，GPT-4o 为 79 分，这显示大模型已具备基础心智能力，但仍有提升空间。 大模型还可用于模拟来访者，辅助心理咨询培训。通过输入性别、年龄、人格特质、情境事件等信息，AI 能生成多样化的虚拟来访者，供咨询师学员进行对话练习，系统同时提供反馈与评估，帮助学员在真实执业前提升应对能力。 AI 为心理健康服务带来多方面变革：心理状态的评估与筛查已达到实用水平，可大规模推广至千万甚至亿级人口；AI 咨询师有望在未来 5 年达到初 / 中级水平；AI 还能用于培训与督导，辅助咨询师技能提升；此外，大模型可作为心理工作助手，帮助教师、班主任处理棘手学生案例，参与危机干预等环节。 然而，AI 在心理领域应用仍面临诸多挑战：心理问题具有高度复杂性、动态性和个体差异，需融合多维信息（如家庭背景、社会关系等）进行深度理解；认知行为改变需长期坚持与外部支持协同；仅依靠文本对话不足以全面理解用户状态，需整合学业、行为、社交等非文字信息，构建更全面的健康支持平台。 黄民烈表示，聆心的使命是让每个人无论身处何地都能获得可用的心理健康服务，包括推广用得起、7×24 小时在线的 AI 咨询师，建设私人心理空间系统，开展常态化心理体检与档案建立，以及开发 AI 双师心理课程，最终实现真正的心理健康服务平权。 “当前大模型的发展主要集中在机器智能（智商）维度，如执行指令、提升效率与创造力。情感智能则涉及社交、情感支持与陪伴能力。将两者结合，可打造高度个性化的超级 AI 助手——真正专属、懂用户、为个体需求全面定制的 AI 系统。我们相信，这样的未来并不遥远。”黄民烈说道。 会议推荐10 月 23 - 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