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2020-06-03_2020年,数据科学家还吃香吗?

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2020年,数据科学家还吃香吗? 来源 | Apteo 译者 | 王强 策划 | 陈思 数据科学家,曾经被誉为“21 世纪最性感”的职业,当时间来到 2020 年,这份工作是否“性感依旧”? 关键数字 95.7 万:全球 高级分析师总数 29.2 万:美国 高级分析师总数 8.6 万:全球 高级分析师职位空缺总数 5.3 万:美国 高级分析师职位空缺总数 重点摘要 估计全球范围内高级分析师员工总计将近 100 万,在美国有 29.1 万 员工。 在过去的两年中,由于各行各业新聘用了 80 万名数据科学家,数据科学岗位的短缺问题已大大缓解;但是今天市场上仍然有成千上万的空缺职位,其中大部分在美国。 旧金山湾区的分析师人数最多,薪水最高,并且行业对高级分析人员的需求最大;纽约、波士顿、华盛顿和西雅图等大型中心城市则紧随其后。 全美数据科学家的平均薪资仍然保持在 100,000 美元以上——这种趋势在几乎所有州都同样存在,并且数据科学家对工作的满意度和职位的声誉仍然很高。 市面上已经出现了 100 多个培训高级分析人员的教育计划。 "数据科学(data science)"关键词的谷歌趋势 简 介 在过去几年中,数据科学一直是就业市场最热门的趋势之一。在 2012 年,《哈佛商业评论》声称 数据科学家是“21 世纪最性感的工作”。大量报告 宣称,全球市场 都在 面临 数据科学家的严重 短缺。数据科学训练营和大学教育计划已随处可见,以满足行业对数据科学技能的庞大需求。 本文从宏观层面考察了过去几年中数据科学岗位的市场发展趋势。文中所称的“高级分析师”指的是那些称自己为数据科学家、机器学习工程师或 AI 研究员的员工。读者可以在报告的博客上阅读关于采用的方法的更多信息(https://www.apteo.co/post/data-science-career-trends-in-2020)。 高级分析师总数 如今,全球范围内的高级分析师的员工总数已超过 100 万人,其中美国市场有大约 29 万人,占约 30%。现在数据科学家的人数明显多于 ML 工程师和 AI 研究员,在全球范围都是如此;但是后两种职位明显是比较新的类型,未来可能会迎来大规模的需求增长。 全球范围内三种高级分析师员工的数量分布,2020 年 5 月数据 职位空缺 如今,领英上有约 8.6 万个高级分析师职位空缺,其中绝大部分(5.34 万)在美国。值得注意的是,虽然美国现有的高级分析师员工数量只占全球的 30%,但是职位空缺却占到了全球市场的 62% 之多——尽管这样的数据可能受到了数据收集方法的影响(请参见文末的 方法 介绍)。 可以使用职位空缺的数量与现有员工数量的比例作为一个指标,以了解高级分析师的市场供应短缺情况。如下图所示,全球范围内高级分析师的职位空缺数量约占现有员工总数的 9%,而在美国,这个数字大约是 18.7%。 高级分析师职位空缺数量与全球现有员工的数量对比 填补空缺 如今,美国大约有 5.3 万个空缺的高级分析师工作岗位。但在 2018 年 8 月,领英发布了一份报告(https://news.linkedin.com/2018/8/linkedin-workforce-report-august-2018),称当时的岗位空缺数字约为 15.1 万。在过去的两年中,由于全球已聘用了约 83.1 万名高级分析师(见下文),这一短缺状况已得到大幅缓解。 高级分析师员工总数增长趋势估计 2018 年和 2020 年的高级分析师供应短缺情况对比 所需的技能和教育计划 为了满足企业对高级分析技能的需求,市面上新出现了众多教育计划。如今至少有 79 个训练营、62 个本科学位课程和 111 个专注于数据科学的硕士课程可供选择。下面列出了高级分析师最常引用的工具和技能: 常用工具 Python SQL R Spark Cloud AWS Java Tensorflow 常用技能 机器学习 / 回归 统计 研究 预测 可视化 推荐 优化 深度学习 自然语言处理 教育计划数据 结 论 显然,数据科学在今天仍然是热门需求。虽然看上去全球市场正在迅速满足这一需求,但 高级分析师员工的数量仍然严重短缺。有趣的是,机器学习工程师和 AI 研究人员这样的新职位似乎正在崛起;随着越来越多的公司开始在组织内部促进数据科学的应用,可能会有更多的员工开始扮演这些角色。 高级分析师职位数量的增长反映了组织和企业对"使用数据做出更明智的决策"的需求日益增长。尽管组织可能会雇用越来越多的高级分析师员工,但除了最负盛名的公司之外,其他公司不太可能招到足够多的员工来满足自己的业务需求。 原文链接: https://app.apteo.co/workspaces/2300510291097552329 你也「在看」吗??? 阅读原文

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