“25万月薪”热度褪去之后,AI工程师依旧抢手
近几年随着大数据和基础设施的完善,人工智能技术迎来了爆发式的增长,仿佛一夜之间 AI 技术在各行各业落地,可谓一片”百花齐放“的姿态。而同时,优秀的 AI 工程师也受到了众多公司的追捧。
AI 前线在 2017-2018 年之间做过一次调查,当时的 AI 算法工程师有多么抢手?网上流传着这样一个段子:“8 万月薪 + 年底 14 薪 + 奖金的价码,仍然求不来一位算法工程师,最后给了 140+ 期权,还提拔了副总裁。“想想就仿佛一步走上了人生巅峰呢。
那你错了,还是贫穷限制了你的想象!这是当时最夸张的一个招聘,你没看错,月薪 25 万!是月薪!
可见那时企业对于 AI 技术人才是多么渴求... 想想那个时候要是小编也学点编程算法之类的,今天也就不用在这里跟你们谈(扯)心 (蛋) 了。
当然,热度总会褪去,”25 万月薪“也可能只是一个传说,浮躁的泡沫之后,留给我们的又是什么呢?下面我们来看组数据。
知名求职网站 Indeed 近期发布了人工智能招聘年度报告:人工智能岗位需求正在放缓,从 2017 年 5 月到 2018 年 5 月,人工智能的工作岗位上升了 57.9%,2016 年 5 月到 2017 年 5 月间,这一数字高达 136.3%。从岗位选择来说,机器学习岗位霸榜 AI 职业排名,平均薪资高达 109313 美元。
角度转回国内,从拉钩上我们可以看到 AI 算法工程师在国内的薪资待遇也是不错的,基本在 40K-60K 之间,特别优秀的可以到 100K,从整个软件行业来说,AI 领域的薪资是远超行业的平均薪资的。
虽然薪资高,待遇好,但我们从很多求职者那里了解到今年的工作越来越难找了!知乎上有用户讲述了自己的一段求职经历:在介绍完自己发过的论文,开发过的库之后,面试官提问:“你的这个方向用深度学习怎么做?”他告诉对方这个方向暂时无法大规模应用深度学习,据说对方当时的表情略有失望,强调说他们希望每个人都做过深度学习研究。
虽然机会泡汤了,但是我们也意识到了一个深刻的问题:AI 领域的岗位正在朝精细化发展,而候选人的竞争力更多的将体现在与岗位的“锲合度”,而非你本身有多好。
所以,不管是你本身有多么优秀,想要获得更好的位置,必须不断学习,提高自己与职位的“契合度”。小编给大家带来一份独家干货。AICon 全球人工智能与机器学习技术大会(北京站)2019 将于 11 月在北京国际会议中心举行。
AICon 大会汇集了来自 Google、Facebook、Twitter、BAT、字节跳动、美团、滴滴、京东 等一线互联网公司的 50+ 优秀 AI 技术案例,邀请 颜水成、贾扬清、崔宝秋、吴华 等 60+AI 技术大咖带来精彩的内容分享。
大会内容方向聚焦经过前期调研,参会者的痛点需求是技术、业务、选型和管理,大会内容将以国内外一线互联网公司的 AI& 机器学习优秀技术实践+AI 前沿技术趋势为主,旨在帮助参会者了解如何在具体业务中应用 AI(落地实践案例),有哪些技术细节和踩坑经验,以及 AI 能为业务具体带来什么样的收益。
具体内容方向为:
机器学习应用和实践
本专题将聚焦于机器学习在工业界的落地实践,包含:面对各种问题如何进行技术选型?如何进行持续迭代优化? 针对业务的特点如何做针对性的改进? 实践过程中需要规避哪些坑? 深度学习、强化学习的应用...
搜索推荐与算法
本专题将邀请相关业内专家,分享工业界中如何将机器学习或深度学习技术正确应用在各种形态的搜索推荐场景中,包括业务痛点是什么,如何正确地进行技术选型,实施时遇到怎样的困难以及如何快速解决这些问题等宝贵实践经验。
NLP 应用和实践
本专题将邀请相关技术专家,分享 NLP 相关最新技术进展和实践,如何将 NLP 技术正确应用在各种场景中,包括业务痛点是什么,实施时遇到怎样的困难以及如何快速解决这些问题等宝贵实践经验。
计算机视觉
2019 年,计算机视觉依然会是人工智能的热点方向,包括人脸识别、图像识别、物体检测等技术,本专场将探讨计算机视觉在相关行业的最新应用和实践。
大数据框架应用
本专场将重点关注 Spark、Flink 等的技术发展和相关实践,让我们看看领域内的技术专家都有哪些经验之谈?
知识图谱
知识图谱是近年来人工智能技术蓬勃发展的核心驱动力之一,本专场将重点关注一线大厂在这方面的最新实践。
AI 工具与框架
本专场将探讨 AI 工具和框架选型,以及 AI 平台搭建,企业如何基于已有大数据基础设施引入人工智能平台,有哪些难点,需要注意哪些事情等,如何将人工智能 / 机器学习整合进公司业务中,如何构建一个专门的人工智能团队?
智能金融
本专场将结合场景,介绍一些大型使用者的实际落地案例和场景化的细节分析,希望可以启发大家思考如何将 AI& 大数据整合进金融业务中,重点关注反欺诈、智能风控等。
智能语音
本专场将分享来自一线智能语音产品缔造者的经验,探讨语音交互技术最新落地案例。
AI+ 产业
本专场将重点关注 AI 在医疗、自动驾驶、智慧城市、安防等领域的应用实践,看看业界都有哪些最新进展?
硅谷 AI 技术实践
本专场将邀请来自 Google、Facebook、Airbnb、Twitter 等海外一线的国际技术专家,分享硅谷 AI 的最新技术进展和实践,包括应用场景、业务痛点、商业化挑战、如何破局等宝贵实践经验,并就 AI 的发展趋势进行探讨和展望。
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