阿里、京东、华为全面缩招，你投简历也没用 策划编辑 | Vincent整理 | Vincent 编辑 | Natalie AI 前线导读： 在美图、拉勾网、锤子手机等公司相继被曝裁员后，阿里、华为、京东等大厂也被爆出纷纷搁置社招计划，有一种论调是：互联网寒冬来了。 更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front） 裁员！缩招！互联网行业突发变故 10 月 23 日，有传言称，阿里已缩减 HeadCount，所有业务线不批 Offer；同一天，京东亦被传出“全面停止社招”。 阿里被传停止社招 京东也被爆出停止社招 就在消息传出当天，京东和阿里纷纷回应，双方均表示：这是假新闻。 阿里巴巴方面表示： 我们每段时间都会进行这样的 人才体系升级，这次人才体系升级的主要目的是不拘一格降人才，激发和释放年轻人的能力和潜能，给有灵性的年轻人破格晋升的机会。 这是阿里巴巴引领科技，升级组织的必然途径。阿里巴巴面对未来发展所进行的人才和组织升级，是阿里巴巴人才组织体系多年来的独到经验，以前有，以后仍然会有，而且必须要有，怎么可能没有。 京东方面也明确表示：目前社招需求仍然很大。 可是一波未平一波又起，一天之后，据《北京青年报》消息：华为日前内部发文宣布“原则上停止普通社会招聘”，不在优秀往届生、关键稀缺人才以及公司专项招聘范围之内的各部门不得发放 offer，特殊情况需经轮值董事长审批。由应届生、关键稀缺人才及内部调配来满足人力缺口和新鲜血液的补充。 就在行业都在为此举感到震惊之时，华为官方又迅速发布了辟谣声明，表示将持续开放，面向全球吸收优秀人才。 当 AI 前线记者对华为此次“停止社招”的消息进行求证时，华为内部人员告诉我们：只是因为年底了，明年将恢复招聘，没有别的，只是因为年底了。 减员求生还是人才培养？ 从上述企业的回复和声明中，我们发现他们的口径都出奇的一致：不是要缩招，人才仍旧是重要的需求，这只是另一种内部选拔或人才培养的方法——真的是这样吗？ 我们先从求职者的角度来看看现状。 数据显示，2019 届应届毕业生有 860 万人，为历年之最（好像每年都这么说），但是今年仍旧是人们口中的“最难就业年”。AI 前线在之前的一份报告中对今年应届毕业的研究生进行了简单的调查，结果显示： 大部分的硕士毕业生都认为今年的工作更难找了，双一流大学毕业生投出平均 30 份简历，大概也只能收到 5 个左右的面试反馈，至于拿到 offer 的则更是少之又少。 有应届毕业生在脉脉上感慨：参加了京东和腾讯两家产品公司的群面，两场都是 12 个人全挂，学历基本上是美国前 20+ 清北复交，而每个人自我介绍都是 BAT、美团、滴滴实习。 求职者就业形势严峻，而企业却在缩招，有报道称：金融业因证券下跌缩招，券商今年都不招人；地产今年更是严冬，万科集团在全国只招 88 人，整个北京只招 10 个人；与此同时，国考招录 1.45 万人，比去年减少近一半。 为何会产生这样的现象？有相关人士认为：这是企业求生存的一种方式。分析人士称：贸易战引起了资本市场收缩，从而导致企业对生存前景产生了担忧。 有数据显示：截至 10 月 9 日，阿里巴巴股价下跌约 30%；腾讯近期的股价也处在连续下跌的困局中，10 月 8 日，腾讯股价跌破 300 港元 / 股，总市值跌破 3 万亿港元，虽然采取了大量回购护盘的措施，但是仍旧回天乏力。 从国际形势来看，贸易战带来的影响，尤其是对互联网企业的冲击着实不小，大批企业在海外的业务受到限制无法进行；回到企业自身，不少企业没有跟随形式变化而改变自身的发展战略，转型不及时导致的落后同样也成为了资产缩水的主要原因之一。 在如此严峻的形势之下，选择减员或者缩招求生存无疑是较为合适的方案，虽然企业仍然处在人才短缺的情况下，但是与从外面招聘人才并从零开始培养相比，从公司内部抽调、选拔明显更加合适一些。 寒秋，最冷这一求职季 按照以往的说法，几乎每年都是最难求职季，可是今年在这样大环境下的求职季除了难，似乎还有一个“冷”字。 拿 AI 行业来说，今年全行业最明显的感受就是：冷静了不少。企业更加明确自己需要的是什么样的人才，所以门槛更高，要求更严，身处在这一行业的求职者想必还没走出校园就感受到了阵阵寒意。 随着贸易战等国际形势的变化，国内外企业都采用了缩招、裁员等方式求生存，求职者找工作遇冷，在职者也成天提心吊胆害怕被裁员，今天有人的工位可能明天就收拾干净了，看着空荡荡的桌椅，背后怕是又要出一层冷汗吧…… 打铁还需自身硬，不论求职者还是在职者，都要加强自身能力，以避免被这一阵寒冷冻倒在发展的路上。今天是 1024 程序员节，希望这篇文章没有冷到你。多喝热水多锻炼，努力学习，天天向上~AI 前线祝你节日快乐 (*^_^*) 参考链接： https://awtmt.com/articles/3425070?from=wscn https://awtmt.com/articles/3425740?from=wscn http://www.myzaker.com/article/5bcffd231bc8e00f1c0002e8/ 今日荐文点击下方图片即可阅读 Linus回归社区，以后不能再骂人了 推 荐 有大量的软件工程师有能力利用数据来处理工作，但不知道在工程中如何使用 AI 和机器学习解决问题。什么时候应该使用机器学习算法？什么时候规则引擎是正确的方法？ 这里有来自 Google、BAT、美团、京东、小米、今日头条等 40+ 一线技术专家，给大家带来关于机器学习、知识图谱、搜索推荐、计算机视觉、NLP 等热门方向的最新落地案例分享。 目前大会 8 折报名火热进行中，AI 前线给大家带来了一波优惠福利，凭此优惠码“AICon-aifront ”，购买大会门票可以享受 8 折再减 200 元的优惠哦！更多大会详情欢迎咨询票务小姐姐：18514549229（同微信），点击“阅读原文”更精彩。 如果你喜欢这篇文章，或希望看到更多类似优质报道，记得给我留言和点赞哦！ 阅读原文