苹果发布会唯一黑科技：让CoreML提速9倍、功耗下降90%的Neural Engine 策划编辑｜Debra 编辑｜Debra AI 前线导读：苹果秋季发布会在万众瞩目中又举行了一次，并发布了史上最贵、两个肾不够买，宣称最强大的 iPhone 系列新手机。有人认为苹果创新不足，应用和 AI 来凑，发布会只是每年走个过场而已。果不其然，发布会结束后苹果股价应声跌了 1.8%，外网网友开启吐槽模式，华为也来凑热闹，高管纷纷发微博表示华为稳了，更有信心了... 对于关注苹果 AI 的人来说，唯一的亮点就是发布会上重点介绍的 A12 仿生智能芯片了，Neural Engine 向第三方开发者开放，可以通过苹果的机器学习框架 Core ML 访问，这对开发者来说是个好消息。A12 芯片和最近华为发布的宣称拥有七项世界第一的麒麟 980 相比谁更胜一筹？Neural Engine 开放给 Core ML 平台会为开发者带来什么好处呢？ 更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front） 关于苹果发布会新产品的总结已经多如牛毛，AI 前线在此就不做赘述了，直接切入今天的重点，也是发布会上唯一的亮点——A12 仿生芯片。 据苹果官网介绍，A12 仿生芯片是最智能、最强大的智能手机芯片。 Apple A12 Bionic 主要性能指标 CPU：六核 GPU：四核 神经引擎：八核 存储支持：最高 512GB 可寻址存储 制作节点：7nm 具体来说，A12 CPU：性能双核解决繁重的计算任务，四个效率核负责日常任务处理，最新的性能控制器动态为这些核分配工作，在需要功率提升时使用所有六个核。 性能双核，比 A11 仿生芯片速度提高 15％ 4 个效率核，功耗降低 50％ GPU： 新的第四个核和无损内存压缩为游戏、视频编辑和视觉要求苛刻的应用带来了巨大的图形性能提升。 4 核 GPU，图形处理速度提高 50％ Metal 2 优化 采用 7nm 制造工艺的 A12 拥有 69 亿晶体管。之前的 A11 仿生和高通目前的 Snapdragon 845 CPU 均采用 10nm 工艺。一般来说，较小的节点意味着可以将更多组件放在同一物理空间中，从而实现更快，更强大的处理器。 通过Core ML访问Neural Engine 值得注意的是， 苹果高级副总裁 Phil Schiller 介绍道，A12 芯片搭载全新的神经网络引擎 Neural Engine 采用 8 核架构，它每秒可以进行 5 万亿次运算。在这样强大的引擎之下，A12 Bionic 可以进行实时机器学习，是专门设计用来处理 AI 任务的。 同时，它将向 Core ML 平台开放，第三发软件开发者可以通过 Core ML 使用 Neural Engine。A12 的 Neural Engine 与 A11 相比性能提升 9 倍，这为使用苹果机器学习框架 Core ML 的第三方应用程序开发者带来直观的好处，它的新功能可以让开发者更快、更好地进行开发，开发的软件核心功能包括更快的 Face ID 认证，更好地跟踪动画表情动作，以及自定义动画表情。 此外，iPhone XS Max 的续航时间比 iPhone X 长 90 分钟，也可以归功于 A12 的智能计算系统，它通过合理分配在芯片的主要部分、图像处理单元和神经引擎上进行的计算任务而实现节省能耗。 Schiller 说道，新的神经引擎将更有效地识别人的头发和眼睛并相应地处理图像，这将加快 Face ID 的速度。 在发布会上，Apple 还展示了一款名为 Homecourt 的新应用程序，可以进行设置观看篮球比赛，同时记录投篮次数和传球次数。 如果没有带有 AI 处理的芯片，这种实时分析是不可能实现的。 增强的 ISP： 图像信号处理器采用深度引擎，可在纵向模式下捕捉极致细节。使用智能 HDR 模式，拍照的动态范围扩大。 A12 芯片的机器学习让后置摄像头 AR、前置摄像头 AR、沉浸式游戏、智能 HDR、改进的 Face ID、表情的用户体验提升。 据悉，A12 将用于 iPhone XS、iPhone XS Max 和 iPhone XR。 A12 与华为麒麟 980 谁更胜一筹？ 相比之下，华为于 9 月初在柏林的 IFA 上推出的移动 CPU——麒麟 980，同样采用的是 7nm 制作工艺，且已占下了全球首款这个名头。 除此之外，华为麒麟 980 还拥有其他六项世界第一，包括 A76 CPU 核心、G76 GPU 核心、LPDDR4X-2133 内存、Cat.21 4.5G 基带、1.7Gbps Wi-Fi，双核 NPU。 华为麒麟 980 的主要性能包括： 使用了 Cortex A76+Cortex A55 的 DynamIQ CPU 集群以及 Mali G76 GPU 集群。 CPU 首发商用 ARM Cortex-A76，包括两个大核 A76、两个中核 A76、四个小核 A55，综合性能对比骁龙 845 高出 37％，能效也高出 32％。 GPU 方面首发商用 ARM Mali-G76，十个核心，同时借助底层图形家属、AI 智能调频调度，号称游戏性能对比骁龙 845 可高出 22％，能耗则低 32％。 拍照集成了新一代双核 ISP，图像处理速度提升 46％，拍摄能效提升 23％，拍摄响应速度加快 32％；多重降噪技术，可提升拍照细节，支持 250:1 HDR 高动态场景；图像局部适应的 HDR 动态范围调整和色彩还原，尤其夜景场景效果突出；还有独立的视频流水线。 AI 方面也是重中之重，搭载双核 NPU，对比骁龙 845 高出 134％，能效高出 88％，完爆 A11。 支持全新慧眼 2.0 AI 系统，在感知、测量、认知、计算方面都有巨大提升，支持 33 个 API、147 个算子，同时支持实时多人姿态识别、实时智能视频处理等等。但这款华为自研芯片将到 10 月份才会面市。 目前，Apple 尚未公布 A12 仿生芯片的任何基准测试分数，而且可能永远不会。但是网上现在还是有一些“泄露”的 A12 基准测试，最新消息来自法国网站 iGeneration，透露 A12 在以 CPU 为主的 Geekbench 4 基准测试中单核运行分数为 4673，多核测试分数为 10912。 另一方面，华为性能测试造假的事情前些日子闹得沸沸扬扬。国际著名测试软件 3DMark 母公司 ULBenchmark 在 7 日正式对华为旗下的 P20Pro、Nova3 和荣耀 Play 等 3 款手机在 3DMark 的测试分数提出质疑，认为 3 款手机违反 ULBenchmark 的测试原则，直指华为以自动辨识跑分软件刻意提升跑分结果，且随即宣布将华为 P20Pro、华为 Nova3、荣耀 Play 和华为 P20 从产品性能排行榜单除名。这代表华为近半年推出的 4 款手机新品，都因疑似跑分测试造假，被踢出 3DMark 性能排行榜。 而面对 ULBenchmark 的质疑，华为承认测试方法有问题，并承诺未来会使用更透明的测试解决方案。 抛开作假，A12 和华为麒麟 980 实打实来一场 PK，不知道哪个会更胜一筹呢？等有了确凿的跑分测试，大家可以对比一番。 可能是对苹果爱之深责之切，围观群众纷纷对苹果的创新能力不足表示担忧，苹果被笼罩在一片群嘲的氛围之中。除了迎合中国消费者的双卡双待得到了一些欢呼声之外，更多的人是在吐槽苹果新品手机让人咋舌的“高贵”价格，众网友表示两个肾割了都不够买。 华为的高管们在看了这场发布会后，更是连发感叹在伦敦发布 Mate20 稳了！ （华为消费者业务 CEO、高级副总裁余承东发微博） 虽然苹果发布会遭到群嘲，但这真的能保障搭载了麒麟 980 的华为 Mate20 乘势而上吗？事实上，真正能够获得用户青睐的永远是产品创新和好的用户体验，与其宣传各种噱头，不如埋头专注产品，不管是苹果还是华为，道理都是一样的，各位看官觉得呢？ 参考资料： https://www.theverge.com/circuitbreaker/2018/9/12/17826338/apple-iphone-a12-processor-chip-bionic-specs-speed https://www.cnbc.com/2018/09/12/apple-upgrades-neural-engine-in-iphone-xsa12-bionic-chip.html https://www.trustedreviews.com/news/apple-a12-bionic-3462239https://www.apple.com/lae/iphone-xs/a12-bionic/ 今日荐文点击下方图片即可阅读 调参工要凉？微软重磅开源AutoML工具包NNI 会议推荐CNUTCon 全球运维技术大会将于 2018 年 11 月在上海举办，本届 CNUTCon 面向各行业对运维 & 容器技术感兴趣的中高端技术人员，聚焦 AIOps 相关技术及优秀实践，AI 和运维的结合，到底会带来哪些颠覆？有哪些新技术应运而生？企业在 AIOps 的落地实践中，都遇到过哪些问题和挑战，踩过哪些坑？他们又是如何解决的？未来又有哪些发展趋势？我们邀请了众多国内外知名企业的一线技术专家现场为你揭晓。 目前，大会 8 折限时优惠，立减 720 元，团购更优惠！扫描下方二维码或点击阅读原文了解，有任何问题欢迎咨询 Joy 小同学，电话：13269078023（微信同号）。 如果你喜欢这篇文章，或希望看到更多类似优质报道，记得给我留言和点赞哦！ 阅读原文