如何打造顶级人工智能团队，这里有份必读秘籍 编辑 | Natalie近年来，人工智能由于大计算、大数据、算法模型（以深度学习为代表）以及落地场景四大要素的齐备，进入了一个高速发展的时期。很多人工智能技术公司在一开始创业时总会列长长的数据科学博士的名单，希望能邀请到这些技术大牛来为自己的企业掌舵，但我们慢慢发现除了这些数据人才之外，我们需要一系列拥有不同的技能和方法的人，才能打造适合企业的人工智能团队。随着人工智能在企业内部的生根发芽，一个融合了商业技能的混合团队对于推动商业价值的提升将变得更加重要。 Splice Machine 首席执行官兼联合创始人、人工智能专家 Monte Zweben 说，一个平衡的人工智能项目团队将包括三个关键人物： 首先，是可以把公司收集的信息转化成人工智能和 ML 系统可接收数据的数据工程师。 其次，是一位具有领域专业知识的数据科学家，比如说，他知道什么样的天气会影响发货计划，或者哪些特殊的机械问题会影响维护计划。数据科学家还需要能够测试不同的算法，看看哪种算法表现最好，然后在需要得到有价值的预测时调整它们。 最后，需要一个软件开发人员，他可以将所有这些集成到实际的应用程序中去。 在一些被广泛使用的 ML 中，有很多非常成熟和商品化的解决方案，许多大型提供商也都有可用的算法和人工智能模型。只需要寻找一些高级终端软件工程师将这些不同的算法粘合在一起即可。可见，现在公司需要的不再是雇佣高级博士来创建新的模型，而是寻找混合团队来获得正确的数据，并选择正确的模型来做出正确的决策。 或许你已经找到了适合自己企业的技术手段，但还没有将算法转化为实际业务价值的能力，又或许你还没找到适合自己企业的 AI 技术与框架，但又迫切想要找到出口，那么 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会 你一定不能错过！这里有来自 Google、微软、BAT、今日头条、京东、美团的一线技术大牛带来 40+ 人工智能技术落地案例分享。在这里有技术大牛为你指引企业前进的方向，抓住下一个十年的机会，你或许就是下一个“独角兽”。 更多大会的分享、培训等内容，欢迎点击“阅读原文”了解详情！ 目前大会 8 折售票火热进行中，使用优惠码“AICon”可享 8 折减 200 的特殊福利，数量有限，先到先得，购票过程中如有任何问题，可咨询票务小姐姐 Amy：18514549229（微信同号） 阅读原文