京东电商推荐系统的应用实践 ｜ InfoQ 公开课 主题及讲师介绍 本期主题： 京东电商推荐系统的应用实践 时间：2020 年 9 月 7 日 20:00-21:00 数字化信息时代，推荐系统已经成为了 To C 互联网产品的标配技术，而推荐算法对于业务收益的提升也起到了至关重要的作用。像亚马逊、Netflix 等平台，都会通过推荐系统来获取巨大的商业价值，据数据统计，推荐系统每年能为 Netflix 产生超 10 亿美元的商业价值，亚马逊约 40% 的收入来自个性化推荐系统。 那么，兴趣拓展如何驱动电商推荐持续增长？电商场景下推荐系统的未来规划是怎样的？对于这些问题，在机器学习、推荐系统领域有十余年前沿探索和工业实践经验的京东推荐广告算法负责人彭长平给出了他的观点。 直播大纲： 电商推荐系统流程及特色分析 兴趣拓展驱动电商推荐持续增长 电商场景下推荐系统的未来规划 讲师介绍： 彭长平，毕业于中国科学院自动化研究所，前百度资深研发工程师。在机器学习、推荐系统领域有十余年的前沿探索和工业实践经验，多篇论文发表在 RecSys、CIKM 等推荐系统国际学术会议上，现任京东推荐广告算法负责人。 如何看直播？ 微信扫码下方二维码，进入直播群。 直播开始前，我们会在群内提供直播链接，方便大家及时收到通知。 直播结束后，我们会在群内分享嘉宾演讲回放视频和PPT。 若微信群提示已满 200 人，请添加群主微信 13501176553，邀请入群。 更多福利 直播结束后，我们将进行福利抽奖！届时将在直播交流群中抽出三名幸运观众，为每人分别赠送《推荐系统》书籍一本！敬请期待哦～ 预约精彩直播，请点击左下角【阅读原文】。 阅读原文