下棋比智商!8 大 AI 模型上演棋盘大战,谁能称王?
作者 | Daniel Dominguez 译者 | 田橙 策划 | 丁晓昀Kaggle 与 Google DeepMind 合作推出了Kaggle Game Arena,这一平台通过战略类游戏对人工智能模型进行对战评测。
该系统提供了一个受控环境,让不同模型直接对战。每场比赛都会严格遵循所选游戏的规则,系统会记录比赛结果,并据此形成排行榜。为了保证评测的公平性,平台采用全对全(all-play-all)的赛制,也就是每个模型会多次与其他所有模型对战,从而减少随机因素的干扰,使结果在统计上更加可靠。
Game Arena依赖开源组件。平台已将游戏运行环境及规则执行、模型对接等控制模块全面开源。这一设计方便开发者和研究人员进行检查、复现或扩展。
首批参赛的八个主流 AI 模型包括:Anthropic 的Claude Opus 4、DeepSeek 的DeepSeek-R1、Google 的Gemini 2.5 Pro与Gemini 2.5 Flash、Moonshot AI 的Kimi 2-K2-Instruct、OpenAI 的o3和o4-mini,以及 xAI 的Grok 4。
与其他主要集中在语言任务、图像分类或编程挑战的AI 测评平台相比,Kaggle Game Arena将关注点转向“在规则与约束下的决策力”。无论是国际象棋,还是未来即将上线的其他游戏,都突出推理、规划与对抗适应性,为目前以静态输出为主的排行榜增添了新的参照维度。
研究人员的评论指出,这类基准测试有助于发现 AI 系统在传统数据集之外的优势与不足。一部分观点认为,游戏提供了一种开放、可反复验证的手段;但也有人提醒,受控环境并不能完全还原真实世界的复杂决策。
AI 爱好者Sebastian Zabala在平台上发文表示:
简直炸裂!国际象棋是完美的开局——等不及要看顶级 AI 在实战对抗中的表现。
AI 布道者Koho Okada则分享道:
这可能真的会改写我们评估 AI 智能的方式——既专业又好玩!
而 Kaggle 用户Sourabh Joshi补充说:
下棋是看局面,AI 是看能力。作为一名棋手,我认为 Kaggle Game Arena 是测试泛化性、效率和推理力的理想战场。就像棋局能显露大师的深度与思路,这个平台将揭示大语言模型的真正实力。我对此感到无比期待。
据 Kaggle 与 DeepMind 表示,平台并不会局限于国际象棋。未来,Game Arena 将扩展到卡牌游戏和数字游戏等更多类型,用以测试 AI 在战略推理中的不同能力,包括长期规划和在不确定条件下的适应性。
通过标准化的对战机制,Kaggle Game Arena为评估 AI 模型开辟了新基准,关注的已不仅仅是语言或模式识别,而是模型在竞争环境中的决策能力。
原文链接:
https://www.infoq.com/news/2025/09/kaggle-game-arena/
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