AI会让机器人统治世界？听听亚马逊CTO怎么说 你可能也想象过在未来人类与人工智能共存，甚至机器统治人类的世界，《机械公敌》、《黑客帝国》、《人工智能》等许多经典科幻电影中也都讨论过科技战胜人类的可能性。 随着人类在人工智能领域取得越来越多的进展，类似的讨论愈加热烈。亚马逊 CTO Werner Vogels 曾表达过对于人工智能的这个话题的观点：“对于人工智能的定义，我更偏向于 机器学习。许多科幻电影对人工智能的描述并不正确。人工智能并不是关于机器人统治世界，而是关于不同的技术，如自然语言或图像的处理。今天我们所讨论的业务环境中的人工智能主要是对大量数据的分析。” 伴随着数据量越来越大，如果再继续使用传统方法，我们将无法掌握如此庞大的数据量。人们不擅长处理大量数据，机器学习则试图根据快速增长的数据量来预测当前和未来的发展趋势。数据越多，结果就越可靠。例如，亚马逊拥有数十亿的交易数据。根据这些数据，我们可以用 95% 的概率预测这是否是一个欺诈性订单，然后由一个人来接手并检查整个事件。在语音处理方面，目前我们可以实时识别一段相当长的语音内容。但是，只有通过机器学习和功能日益强大的硬件，才能立即处理这些语音信息。 而这种技术也将推动 经济的全面数字化，使得人们可以在更大范围内做出更好的决策。例如，在设计新产品或工厂安全性方面；在采矿或能源供应等危险环境中自主运行的机器，会进行自动检查、预测性维护或盗窃事件检测；在零售业领域，预测需求或可用性也变得越来越重要。亚马逊曾因其“个性化推荐”功能而闻名，如今你可以在每个电商网站看到这个功能。 总的来说，人工智能将变得越来越不引人注目，部分原因在于它无处不在。 AWS 在机器学习领域的投资已经有 20 多年的历史，有着成千上万的工程师们专注于此。足迹遍布图像处理，语音处理，预测，个性化推荐等各方面。在 4 月 23 日 14:00-17:30 举办的 AWS INNOVATE 2018 在线技术大会上，将与上万名观众分享 AWS 在 人工智能与机器学习领域 的最新进展，包括在 2018 年 AWS re:Invent 大会上发布的时间序列预测服务 Amazon Forecast 与实时个性化信息和推荐服务 Amazon Personalize ，以及完全托管的机器学习平台 Amazon SageMaker 等，不容错过！ 演讲介绍 01 AWS 人工智能介绍与新进展 演讲时间：15:10 - 15:50 演讲内容：AWS 客户使用机器学习来提高医疗质量、打击人口贩运、提供更好的客户服务，并保护您免受欺诈。通过最广泛和最深入的机器学习和人工智能服务，他们正在创造新的见解，并做出更准确的预测。AWS 在机器学习 / 人工智能领域的使命是让机器学习掌握在每位开发人员的手中，这就是为什么超过 1 万名客户选择使用 AWS 进行机器学习。 本演讲将向您介绍： 1、AWS 如何利用深度学习框架和基础设施服务客户； 2、AWS 提供的机器学习平台服务； 3、如何利用 AWS AI 服务轻松赋予应用程序人工智能。 02 亚马逊时间序列预测服务 Amazon Forecast 与实时个性化信息和推荐服务 Amazon Personalize 介绍 演讲时间：15:55 - 16:35 演讲内容：在本次会议中，我们将介绍 AWS re:Invent 2018 上新推出的预测及个性化推荐服务 Amazon Forecast 及 Amazon Personalize，通过本演讲，您可以快速地了解到这两个服务的适用场景，以及如何快速上手这两个服务，以开展相关的研究与应用。 03 Amazon SageMaker 平台 让企业构建 AI 能力 So Easy 演讲时间：16:40 - 17:20 演讲内容：Amazon SageMaker 为每位开发人员和数据科学家提供快速构建、训练和部署机器学习模型的能力。Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，它覆盖了整个机器学习工作流程，以标记和准备数据、选择算法、训练算法、调整和优化部署、进行预测并采取行动。在本演讲中你可以快速了解 SageMaker 的使用方法，掌握它的优势并能轻松构建自己的机器学习流程。 在 AWS INNOVATE 2019 在线技术大会，所有参会嘉宾都有机会在 主题演讲及每个分论坛的抽奖环节中，获得由“AWS 云计算”提供的 精美礼品一份，本次的奖品是最新款 airpods 和小米手环 3 代 NFC 版！ 如何参与抽奖？ 立即报名，大会当天将现场为大家揭晓~ 奖品在向你招手哦！ 扫描 / 长按识别下方 二维码 或点击 原文阅读 注册 AWS INNOVATE 2019 在线技术大会 4 月 23 日，我们线上等你！ Build on AWS Innovate on AWS *本次活动最终解释权归亚马逊通技术服务（北京）有限公司所有。 阅读原文