普渡大学CS迎9位新教师，两位华人学者在列！ 来源：新智元普渡大学计算机科学系师资团队扩充！这次有9名新教师一同加入。 据报道，这9位新教师会在2022年秋季学期正式开始教学工作。另外，还将有两名教师在今年年底完成博士后项目后加入。 9名教师中，有3位是华人。 Andres Bejarano 第一位要介绍的，是Andres Bejarano教授。 安德烈-贝哈拉诺加入计算机科学系，担任实践助理教授。有意思的是，他的计算机科学博士学位，就是在普渡大学获得的。 同时，他还是计算机图形和可视化实验室的成员。他的研究聚焦在计算机图形、几何学和科学可视化等领域。 Aniket Bera Aniket Bera作为副教授加入学院。2017年，他在北卡罗来纳大学教堂山分校获得了博士学位。 目前，他担任IEEE机器人和自动化通讯（RA-L）规划和模拟领域的高级编辑，以及ACM SIGGRAPH运动、交互和游戏会议（MIG 2022）的会议主席。 他的核心研究领域是情感计算、计算机图形（AR/VR、增强智能、多代理模拟）、社会机器人、自主代理、认知建模和智能角色的规划。 Brian Bullins Brian Bullins以助理教授的身份加入学院。他的研究属于系统优化和机器学习的交叉部分。 同时，他致力于改进矩阵估计技术，以便在顺序和分布式设置中，为凸和非凸的优化提供更快的高阶方法。 在入职普渡之前，他是芝加哥丰田技术研究所（TTIC）的研究助理教授。他于2019年在普林斯顿大学获得的计算机科学博士学位。 Xuehai Qian Xuehai Qian作为副教授加入计算机科学系。他在普渡大学领导创意高性能节能机器架构实验室（ALCHEM）。 他的计算机科学博士学位在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得。 他的研究领域是特定领域的系统和架构，重点聚焦于图形处理和机器学习，非易失性内存系统和架构，机器学习和量子计算的性能优化等等。 Sarah Sellke Sarah Sellke作为副教授加入学院。和Bejarano教授一样，她的电子和计算机工程博士学位也是在普渡大学的。 在入职普渡大学计算机科学系之前，她是东北大学计算机科学学院的副教授和普渡大学统计系的讲师。作为计算机科学领域经验丰富的教育工作者，她在离散数学、python和java编程以及算法等领域都颇有建树。 Eric Samperton Eric Samperton加入普渡大学担任助理教授。他的研究重点是拓扑学和计算机科学之间的相互作用。 其中，他最感兴趣的是三维几何拓扑学和拓扑量子场理论，拓扑量子计算，量子和经典算法，以及其复杂性。 2018年，他在加州大学戴维斯分校获得数学博士学位。 Mohammadkazem (Kazem) Taram Mohammadkazem (Kazem) Taram是计算机科学系的助理教授。 相比于其他几位新老师，他可能算最年轻的了。 2022年，他从加州大学圣地亚哥分校获得博士学位。他的研究主要集中在计算机结构和计算机安全等领域。 Raymond Yeh Raymond Yeh作为助理教授加入学院。 他在加入普渡大学之前，曾是芝加哥丰田技术研究所（TTIC）的研究助理教授。他的主要研究领域是机器学习和计算机视觉，重点是开发算法来学习有效和可解释的模型，范围包括音频、视觉、语言和多Agent系统等几个领域。 Yeh在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校完成了他的电子和计算机工程博士学位。 张如琪 最后要介绍的，是一位来自康奈尔大学的华人学者张如琪。 张如琪在康奈尔大学获得统计学博士学位和计算机科学特别硕士学位张如琪教授。她对为机器学习和数据科学建立可扩展、可靠和高效的概率模型感兴趣。 张教授目前的工作重点是开发具有理论保证的快速和稳健的推理方法，以及它们在现实世界大数据上与深度神经网络的应用。在作为助理教授加入普渡大学的教师队伍之前，她是德克萨斯大学机器学习基础研究所的博士后研究员。 参考资料：https://www.cs.purdue.edu/news/articles/2022/new-faculty-2022-2023.html 推荐阅读 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》润了！大龄码农从北京到荷兰的躺平生活（文末有福利哟！）如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研一位博士在华为的22年奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！又一名视觉大牛从大厂离开！阿里达摩院 XR 实验室负责人谭平离职 最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！