OpenAI大杀器SearchGPT横空出世，单挑谷歌千亿美元搜索帝国！ 来源：新智元 OpenAI，忽然深夜放大招了——OpenAI宣布推出名为Search GPT的AI搜索引擎，正式狙击搜索霸主谷歌。据《金融时报》称，OpenAI已准备好攻进谷歌1750亿美元的搜索业务市场。奥特曼在X上官宣此消息，大胆直言：「当今的搜索功能还有改进空间」！没等来GPT-4o的语音功能，但ChatGPT的更新先来了。尝试过SearchGPT的奥特曼，对于自己的全新搜索非常满意，表示跟老式搜索相比，自己更喜欢这种方式。甚至「我适应得如此之快，这让我感到震惊！」更暴击的是，SearchGPT的优质功能还将集成到ChatGPT中。目前SearchGPT还未开放公测，仅有1万名用户被邀请，其余想加入内测的用户，还得在官网手动申请。 申请地址：https://chatgpt.com/search好消息是，根据奥特曼的说法，alpha测试将于下周开始开放给付费用户。网友直言，SearchGPT对Perplexity、谷歌、必应都是迎头重击，让游戏开始吧！ SearchGPT对Perplexity、谷歌、必应是一个重大打击，直接与它们的搜索服务竞争。凭借其实时获取信息和与主要新闻机构的合作伙伴关系，SearchGPT准备颠覆搜索引擎市场颠覆搜索，看来是真的 从官方放出的预览demo来看，似乎不仅仅是集成了实时网络信息，应该也包括类似于「多步推理」的功能。问：我周末何时能在半月湾看到裸腮类动物？对于包含如此具体时空细节的提问，谷歌是完全束手无策，给出的模糊答案看了就头疼。 上下滑动查看SearchGPT则不跟你玩虚的，简单明快打直球，给出准确的时间点——并且解释道，这类动物经常出现在潮间带和岸边岩石上，你应该在退潮时段去。预测潮汐网站的参考链接，也贴心地附了出来。更多的细节问题，也可以随口问它，比如那里天气如何？这周末半月湾的天气预测，就会一一给出。同样的问题，Perplexity倒是给出了一系列相关小tips，但对于核心问题，它并没有给出有力的答案，只是含糊地推荐「退潮期」。这一轮对决，谷歌和Perplexity是妥妥输了。实时响应，多轮对话，取代搜索引擎 SearchGPT和谷歌搜索的体验，为何差距如此之大？OpenAI发言人Kayla Wood表示，目前SearchGPT的服务由GPT-4系列模型驱动， 采用类似ChatGPT的对话式界面和工作方式。按照传统的搜索方式，用户在网络上检索时，往往需要多次搜索不同关键词，费时费力。而SearchGPT颠覆了传统的搜索模式，只需像真人对话一样，表达自己的搜索诉求，即可获得实时响应，而且支持多轮对话。以实时信息为基础，借助AI的理解推理和总结能力，找到想要的内容so easy。跟传统搜索相比，SearchGPT的优化主要体现在两个方面：其一，搜索结果更快速准确，充分发挥LLM的文本能力。显然，对比基于关键词搜索的传统搜索引擎，AI搜索在理解问题和汇总信息方面有着显著的优势。比如在搜索框内输入「八月份在北卡罗莱纳周Boone地区的音乐节」。SearchGPT瞬间把几个相关的音乐节排列得清清楚楚，点击左侧边栏的链接按钮，还可以看到信息的来源，一键跳转买票。而且，SearchGPT会为你提供指向相关来源的清晰链接。 2024巴黎奥运会什么时候举行？法国准备得怎么样了？它会援引路透社的报道根据《连线》杂志的推测，SearchGPT很可能使用了检索增强生成（RAG）方法来减少回答中的幻觉，提高可信度并生成内容来源。其二，不但能搜索结果，还能就一个细节和延申话题继续对话。你一定有这样的体验，在搜索过程中会产生一些相关的新问题时，只能另起窗口接着搜，浏览器中开出十多个页面变成了工作日常。传统搜索引擎就属于单次性搜索产品，检索完一个问题就结束。而AI搜索附带有生成和对话的能力，每次查询都共享同一个上下文，让用户可以丝滑地继续话题。最近用过ChatGPT的人，对这种体验一定不陌生。比如它出了一些西红柿品种后，我们可以继续问：哪些是现在可以种的？它会详细列出，在七月的明尼苏达州最适合种植的西红柿。再比如，经过上一轮的搜索，你对Jones House比较感兴趣，就可以直接继续提问，「Jones House适合全家一起去看吗？」SearchGPT也秒回，「是的，Jones House免费且向公众开放，适合所有年龄段，一家人可以带一块毯子在草坪上享受音乐盛宴。」繁琐的音乐节做功课、看细节和买票等等全在SearchGPT一站式搞定，快速便捷又省心。这种贴心高效的搜索体验，让人感慨OpenAI果然是最懂用户心的公司，把产品做到了极致。谷歌危了？ 而谷歌、Perplexity等搜索巨头们，接下来恐怕不好过了。奥特曼所言的「搜索功能有改进的空间」，嘲讽意味拉满，内涵的对象自不必多说。当然，OpenAI也同样瞄准了在AI搜索领域打天下的Perplexity AI。OpenAI的目标是，最终将AI搜索功能重新整合到旗舰聊天机器人中。此举是OpenAI挑战谷歌，做出的最新努力。不言而喻，OpenAI在打造强大的AI聊天机器人的早期竞赛中一直处于领先地位。而在过去20年，谷歌一直在在线搜索领域占据主导地位。截止6月，谷歌在全球搜索引擎市场中占到了91.05%的份额。微软必应只有3.7%的份额，而Pplexity的份额太低，无法衡量。不甘落后的谷歌也在过去两年里，尝试将AI植入搜索引擎当中，并在去年带来了1750亿美元的收入，占总销售额一半以上。与此同时，AI超进化为包括Perplexity在内的竞争对手，开辟了新道路。这家成立仅两年的初创，专注于一件事「回答引擎」，现估值飙升至10亿美元。不过，谷歌「一家独大」格局、AI初创单点布局，正在面临被OpenAI颠覆的危险，OpenAI的帖子和博客发出后，谷歌母公司Alphabet的股价也变成了绿油油的一片。 事实上，谷歌在5月召开的I/O大会上就已经抢先OpenAI，发布了自己的AI搜索功能。当天，CEO劈柴本人站台，自信满满地表示，要用Gemini的AI能力重塑搜索！后来发生的事情我们都知道了——上线的AI Overview效果过于惨烈，「吃石头」、「披萨涂胶水」等各种翻车案例频发，被全网找乐子。或许像SearchGPT这样先发布内测，再逐步开放，可以更好地把控产品的质量和口碑。但也有网友担心，OpenAI又会再次放所有人的鸽子，SearchGPT的上线依旧遥遥无期。Mistral和Meta: 发模型！OpenAI：发博客！与出版商和创作者合作 OpenAI表示，SeachGPT不仅仅是搜索，而且致力于打造更佳的用户与出版商和创作者互动体验。一直以来，搜索引擎一直是出版商和创作者接触用户的主要方式。现在，利用AI的对话界面，可以帮助用户更快找到理想的高质量内容，并提供多种互动机会。搜索结果中会包含清晰的内容来源和链接，用户也可以在侧边栏中快速访问更多带有源链接的结果。News Corp首席执行官Robert Thomson表示，奥特曼和其他OpenAI领导人都认为，任何人工智能驱动的搜索都必须依赖于「由可信来源提供的最高质量、最可靠的信息」。OpenAI还在博客中特意声明，搜索结果与GenAI模型的训练是分开的。即使不向OpenAI提供训练数据，相关内容也会出现在SearchGPT中。最近一段时间，OpenAI与多家顶级出版商建立了合作，包括《大西洋月刊》、美联社和Business Insider的母公司Axel Springer，似乎也包括下辖《华尔街日报》、《泰晤士报》、《太阳报》的媒体巨头News Corp。OpenAI代表向这些出版商展示了搜索功能的原型，并表示，他们可以自行选择内容来源在SerchGPT中的呈现方式。OpenAI这种谨慎的合作态度似乎是吸取了前段时间的教训，有意规避风险。上个月，Perplexity在搜索结果中使用了《福布斯》的一篇报道，但没有准确注明来源，直到页面底部才提及。结果，Perplexity的CEO直接收到了《福布斯》的信函，声称要对这种侵权行为采取法律行动。由于最近普遍的流量下降趋势，以及AI对内容行业的冲击，出版商对AI重塑新闻的方式越来越感到不安。他们普遍担心，OpenAI或谷歌的AI搜索工具将根据原始新闻内容提供完整的答案，让用户无需阅读原始文章，进而造成在线流量和广告收入的锐减。许多出版商都认为，向科技巨头们出售其知识产权的访问权是有价值的，因为他们需要大量数据和内容来完善其人工智能系统并创建SearchGPT等新产品。或许，从OpenAI与媒体的合作中，我们可以推知它如此急于开展搜索业务的原因。根据The Information本周的报道，OpenAI正在陷入财务风暴，今年的亏损可能高达50亿美元。恰好，搜索是一项极其吸金的业务。除了可以与媒体、出版商合作，还有机会通过广告盈利。财报显示，谷歌搜索业务仅今年第一季度的收入就达到了460亿美元。有如此丰厚的利润前景，或许奥特曼不会舍得让SearchGPT像Sora和《Her》那样一直鸽下去。参考资料：https://openai.com/index/searchgpt-prototype/https://www.ft.com/content/16c56117-a4f4-45d6-8c7b-3ef80d17d254推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！