霸气，一出手就是5亿美元大单！ 来源：新智元 英伟达要来一笔大单了？ 一出手就是16000块GPU，值5个亿，单位还是美元。 这家下了大单的公司是来自印度的Yotta，这是一家数据中心和服务器公司。 据说到2025年，Yotta将会拥有总计32000块的英伟达H100和GH200 GPU。 Yotta何许人也？ Yotta这个词本意是公制中最大的十进制单位前缀，大小是10的24次方，中文译作「尧」。 作为一家数据中心托管服务提供商，Yotta也致力于创建一个超可扩展性、超密度的数据中心生态系统，为未来不断的数据增长做好准备。 目前，Yotta在印度有两个较大的数据中心，Yotta D1, NCR-Delhi和Yotta NM1, Navi Mumbai。 Yotta D1, NCR-Delhi是全印度互联的主机代管设施网络的一部分。 该数据中心机架容量5000，IT Power28.8兆瓦，能量使用效率1.4。 Yotta NM1, Navi Mumbai数据中心是印度超大规模数据中心发展史上的先驱，位于孟买数据中心的园区，公司提供最高质量的主机代管服务。 机架容量7200，IT Power50兆瓦，能量使用效率1.4。 天价大单 据路透社报道，这笔大单的购买期限是2025年3月，总价值5亿美元。 Yotta的首席执行官Sunil Gupta表示，这16000块GPU里有H100和GH200两种型号。 要知道，一块H100 GPU的价格在2022年要超过3万美元，GH200还要更贵。 所以说，5亿美元其实也买不了很多GH200。具体数目我们不太清楚，但估计是几千块H100，和少量的GH200。印度公司能拿到英伟达给出的多少优惠目前也是个未知数。 除了这笔订单，Yotta去年还买过16000块GPU。不过那次全买的是H100，交付时间是今年7月。 更有意思的是，去年的订单总价也差不多是5亿美元，这么一来，两笔订单加一起轻轻松松突破10亿美元。不能不说是一笔天价订单。 不过，实际上H100买起来也并不太贵，毕竟H200也有了，H100多少也得降点价。所以Yotta的首席执行官Gupta表示，公司并没有增加太多预算，也买回来不少高端GPU。 话说回来，自打美国禁止英伟达向中国出口高端GPU以后，这么一大片市场可就没了。 而且，英伟达后来专为中国市场生产的稍微差一点的H800GPU也被禁止出口，这笔印度飞来的大单算是弥补了英伟达GPU出口这块的一部分空白。 Yotta买这么多GPU，最终将会部署在古吉拉特邦国际金融科技城（GIFT-City）的人工智能数据中心，该中心将在今年3月开业。 目前，该地还处于在建状态。Yotta官方预测，截止到2030年，印度的机器学习产业将达到140亿美元。Gupta表示，只有完善和健全的基础设施才有可能实现这一目标。「说白了，能不能行就看美国的硬件了。再说白点，就是英伟达的硬件。」并将部署在古吉拉特邦国际金融科技城的人工智能数据中心，该中心将于3月开业。要知道，Yotta并不是唯一一家最近和英伟达达成交易的印度公司。去年9月，英伟达宣布和印度的信实工业公司（Reliance Industries）以及塔塔集团（Tata Group）建立了合作伙伴关系。这两家公司规模都非常巨大，信实工业公司在能源生产、金融、生物科技，以及电信等领域都是巨无霸。塔塔集团也是如此，主营领域包括通信和信息技术、工程、材料、服务、能源、消费产品和化工产品。不过，目前还不清楚塔塔或信实承诺部署多少GPU来发展其人工智能的相关服务。参考资料：https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-inks-order-for-16000-ai-gpus-worth-500-million欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！