计算机视觉AI大牛沈春华全职回国，已加入浙大 重磅消息！原澳大利亚阿德莱德大学教授、计算机视觉大牛沈春华已回国，并全职加入浙江大学。 沈春华老师的个人主页也透露出，他已于 12 月份正式加入了浙江大学，目前在浙大紫金港校区的计算机辅助设计与图形学国家重点实验室工作。该实验室的学术委员会主任由中国工程院院士潘云鹤教授担任。 沈春华曾在南京大学（强化部本科及电子系硕士）、澳大利亚国立大学（硕士）学习，并在阿德莱德大学获得计算机视觉方向的博士学位。 2011 年，沈春华入职阿德莱德大学计算机科学学院，先后担任高级讲师、副教授、教授，主要从事统计机器学习以及计算机视觉领域的研究工作。离职之前，他同时担任澳大利亚机器人视觉中心（Australian Centre for Robotic Vision）的项目主任（ProjectLeader）和阿德莱德大学机器学习实验室主任。沈春华目前也在澳大利亚莫纳什大学任客座教授。 去年10月，沈春华入选了澳大利亚终身成就榜。澳大利亚终身成就榜根据每位研究人员每年的 H 指数，在衡量生产力和影响力的基础上，选出澳大利亚的大学和研究机构在八个主要学科领域中的每一个领域的五名顶尖研究人员。当年入选的还包括悉尼大学教授、京东探索研究院院长陶大程，阿德莱德大学教授Peng Shi，斯威本科技大学教授韩清龙等。 Google Scholar 上的数据显示，沈春华的论文被引量已经接近 34000 次，h-index 指数为 92，其代表性工作包括 2017 年的 Refinenet 和 2019 年的 FCOS 算法等。 Google Scholar 页面：https://scholar.google.com/citations?user=Ljk2BvIAAAAJ&hl=en 其中，FCOS 被 ICCV 评为 2019 年最具影响力的 15 篇论文之一。在这篇论文中，沈春华等人提出了一个基于 anchor-free 的单阶段目标检测算法，将预定义的 anchors 进行移除，进而减少了大量的计算以及内存占用，同时，anchor 中的超参对于最终的结果也有较大的影响，而该算法完美地将其避开。这篇论文的被引量目前已经接近 1400。 FCOS 论文：https://arxiv.org/pdf/1904.01355.pdf 计算机排名网站 CSRanking 显示，沈春华是过去 10 年间在人工智能领域顶级会议发表论文第二多的在澳学者（第一名是陶大程）。有人表示，「他的科研成果和产出是阿德莱德大学下属的澳大利亚机器学习研究院 (Australian Institute for Machine Learning，AIML) 能在 CSRanking 上排名世界第 4 的主要原因之一。」 除了论文，沈春华教授带领的团队在开源方面也做出了重要贡献，他们的多实例级检测、识别开源工具箱 AdelaiDet 在 GitHub 上收获了 2600 多颗星，实现了 FCOS、BlendMask 等十多个算法。 AdelaiDet 地址：https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet/ 据悉，该工具箱中的部分算法曾被全球顶级手机厂商用于旗舰手机的开发。 在教书育人方面，沈春华老师可以说是桃李满天下。他的许多博士生毕业后加入了腾讯、华为诺亚、京东、美团等互联网巨头。他的博士生王鑫龙还获得了今年谷歌博士生奖研金的消息。 值得注意的是，除了沈春华教授，悉尼科技大学教授杨易此前也加盟了浙江大学，担任特聘教授。 杨易 2010 年在浙江大学获得计算机博士学位，2011 年 - 2013 年在卡内基梅隆大学作博士后研究，后在昆士兰大学担任 DECRA 高级研究员，2014 年年底起在悉尼科技大学先后担任高级讲师、副教授，并于 2017 年 5 月晋升为教授，曾获教育部全国优秀博士论文、浙江省自然科学一等奖、澳大利亚研究理事会青年职业奖和澳大利亚计算机学会颠覆创新金奖、谷歌学者研究奖和 AWS 机器学习研究奖等十余次人工智能领域国际奖项。 他的研究兴趣主要集中在大规模视频分析与理解、跨媒体智能计算、监控视频分析等方面。 Google Scholar 的数据显示，杨易的论文被引量达到了 34000+，h-index 高达 94。 两位大牛的加入让浙江大学的学子振奋不已。 参考内容：https://cshen.github.io/index.htmlhttps://www.gaoxiaounion.com/thread-3550-1-1.htmlhttps://www.gaoxiaounion.com/archiver/tid-3550.html 推荐阅读【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！ 仅需12层网络，在ImageNet上准确率达到80.7%！普林斯顿大学最新提出ParNet！ MobileViT: 一种更小，更快，高精度的轻量级Transformer端侧网络架构（附代码实现） 【移动端最强架构】LCNet吊打现有主流轻量型网络（附代码实现） 基于Attention机制的轻量级网络架构以及代码实现 深度学习中的轻量级网络架构总结与代码实现 一文详解Inception家族的前世今生（从InceptionV1-V4、Xception）附全部代码实现 华为2012实验室诺亚方舟实验室招聘视觉感知算法实习生 欢迎大家加入DLer-计算机视觉&Transformer群！ 大家好，这是计算机视觉&Transformer论文分享群里，群里会第一时间发布最新的Transformer前沿论文解读及交流分享会，主要设计方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、视频超分、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如Transformer+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！