90后上海女生，成美国数学大奖首位女性华人得主！ 来源：新智元 最近，美国塞勒姆奖（Salem Prize）公布了2024年度获奖人——华人女数学家王艺霖和阿根廷数学家Miguel Walsh！ 王艺霖是自陶哲轩（2000年）和詹大鹏（2011年）后的第三位获得该奖的华人，也是首位女性华人得主。 塞勒姆奖给王艺霖的颁奖词是—— 王艺霖因在复分析、概率论和数学物理之间建立了深层次的新联系，特别是在Teichmuller理论和Schramm-Loewner演化理论方面的贡献，而荣获塞勒姆奖。 Miguel Walsh是布宜诺斯艾利斯大学数学系教授。 给Miguel Walsh的颁奖词是—— Miguel Walsh因其在遍历理论、解析数论及多项式方法的贡献而获得萨勒姆奖，其中包括非传统遍历平均的收敛定理、乘法函数局部傅里叶均匀性的界限，以及对多样式上有理点的界限。 担任这届评委的陶哲轩，也在第一时间转发了此消息，并表示祝贺。 王艺霖讲解数学的视频，在Youtube和B站上就大受欢迎。 首位女性华人得主王艺霖 塞勒姆奖由普林斯顿高等研究院管理，每年颁发给在调和分析及相关领域做出杰出贡献的年轻数学家。该奖项以法国数学家拉斐尔·萨勒姆命名，以纪念他作为20世纪伟大分析学家的遗产。 而塞勒姆奖的历届得主中，也有多位获得了菲尔兹奖。 陶哲轩表示，「王艺霖揭示了许多新的特征和方法来研究Schramm-Loewner演化，这推动了复平面中许多重要的随机结构。我个人非常期待看到她的工作将来如何推动这一领域的发展。」 在博士论文中，王艺霖引入了一个称为Loewner能量的概念，用于量化简单平面曲线的圆度。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1601.05297 直观上，Loewner能量能测量曲线偏离完美圆形的程度。 利用这一概念，王艺霖研究了一类独特的随机平面曲线，称为Schramm-Loewner演化（SLE），该曲线模拟了二维临界格子模型和共形场论（CFT）中的界面。 Loewner能量的引入，使得王艺霖能够将SLE与泰希米勒理论和双曲几何联系起来。 尤其重要的是，她发现SLE环测度的作用与通用泰希米勒空间的K?hler势相一致——这是一个包含黎曼曲面泰希米勒空间作为复子流形的无限维复流形，其中K?hler结构的研究最初受到弦理论的启发。 她与Fredrik Viklund合作，基于SLE和更广泛的随机共形几何的结果，证明了关于通用泰希米勒空间的新结果。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1903.08525 Fredrik Viklund这样回忆看到王艺霖论文时的感受—— 当王艺霖的第一篇论文出现在我桌上时，我立刻对此感到兴奋，并很快开始探索关于Loewner能量的问题。 后来在一个研讨会上，她解释了她在我熟悉的SLE领域和我不熟悉的泰希米勒理论之间新发现的联系。这些联系美丽、引人入胜，甚至带有神秘色彩。我知道，这就是我想要追求的方向。 随后，王艺霖和Viklund开始了一场「紧张而富有成效的合作」。 「第一篇论文很快就完成了，但第二篇需要更艰苦的工作。在她强烈的审美感引导下，王艺霖希望两人不仅要取得最佳结果，还要实现最优雅的证明。最终，我们的工作得到了回报，完成了或许是我最满意的论文，」Viklund这样表示。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2012.05771 在这篇论文中，两人对Loewner-Kufarev能量和Loewner-Kufarev等式进行了研究。 随后，王艺霖在与Martin Bridgeman、Kenneth Bromberg和Franco Vargas Pallete合作的最近一篇预印本论文中，将Loewner能量与双曲三维流形的重整化体积联系起来。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2311.18767 这种联系暗示了 Loewner 能量的全息原理，令人联想到由胡安·马尔丁·马尔达塞纳（Juan Martín Maldacena）提出的弦理论中对应的AdS3/CFT2猜想。 让我们期待，王艺霖在未来利用概率方法，在随机共形几何的背景下建立更广泛的全息对应关系。 IHES所长Emmanuel Ullmo也对王艺霖表示了祝贺：「除了出色的研究成果外，王艺霖还是研究所非常活跃的成员，是IHES科学活动的推动力。她完美体现了我们在IHES所培养的合作与跨学科精神。」 个人简介 王艺霖1991年出生于中国上海，中学毕业于上海外国语大学附属外国语学校。中学毕业后，她前往里昂Parc高中，就读数理预科班。 2011年，她考入巴黎高等师范学院，并先后获得了巴黎第六大学基础数学硕士学位和巴黎第十一大学概率与统计硕士学位。 2015年，她前往瑞士苏黎世理工学院读博，师从2006年菲尔兹奖得主Wendelin Werner。 2019年博士毕业后，她又前往美国麻省理工学院，在那里获得了C.L.E. Moore讲师职位。 随后，她成为美国国家数学科学研究所（MSRI）的Strauch博士后研究员。 2022年6月，她加入法国高等科学研究所（IHES）担任助理教授，成为由西蒙斯基金会资助的IHES首位享有盛誉的助理教授职位的持有者。IHES招人要求极高，已经有多位菲尔兹奖得主。 2025年7月，她将加盟母校苏黎世联邦理工学院任副教授。 她的研究处于复分析和概率论的交叉领域，主要关注旨在揭示随机保形几何、几何函数论和Teichmüller理论之间联系的主题。动机来自于数学物理。 她大部分时间都在研究Loewner能量、Schramm-Loewner演化、高斯自由场、Weil-Petersson Teichmüller空间、拉普拉斯算子的行列式、布朗环测度、双曲空间等。 目前，她是《伦敦数学学会公报》和《伦敦数学学会期刊》的编辑。 另一位获奖者：Miguel Walsh Miguel Nicolás Walsh是一位阿根廷数学家，主要研究数论和遍历理论。 Walsh出生于阿根廷布宜诺斯艾利斯，2010年在布宜诺斯艾利斯大学获得本科学位，并于2012年在同一所学校获得博士学位。 他还曾是伯克利数学科学研究所的成员、加州大学洛杉矶分校纯粹与应用数学研究所的高级研究员，以及普林斯顿高等研究院的冯·诺依曼研究员。 Walsh曾获得克雷研究奖学金（Clay Research Fellowship），并曾任牛津大学默顿学院（Merton College）的研究员。他目前是布宜诺斯艾利斯大学的数学教授。 他于2013年获得MCA奖。2014年因对数学的贡献获得ICTP拉马努金奖（Ramanujan Prize），至今他是这两个奖项的最年轻得主。 2017年6月，Walsh受邀在2018年巴西里约热内卢的国际数学家大会上展示其研究成果。2021年，他被选为美洲数学大会（Mathematical Congress of the Americas）的全体大会报告人。 2024年，他在迈阿密举行的数学波会议（Mathematical Waves Conference）上获得美洲数学科学研究所（Institute of the Mathematical Sciences of America）首届IMSA奖。同年，他还获得拉丁美洲和加勒比数学联盟（Mathematical Union of Latin America and the Caribbean）的UMALCA奖。 菲尔兹奖得主的摇篮：塞勒姆奖 塞勒姆奖设立于1968年，以纪念拉斐尔·塞勒姆（Rapha?l Salem，1898-1963）而命名。塞勒姆是一位数学家，以深入研究傅里叶级数与数论之间的联系以及率先将概率方法应用于这些领域而闻名。 他在法国调和分析的发展中发挥了重要作用。尤其是他在1963年出版的《Algebraic Numbers and Fourier Analysis》和《Ensembles Parfaits et Séries Trigonométriques》的书籍，以及他与Zygmund共同撰写的关于随机三角级数的论文（Acta Math. 91 (1954), 245–301）都具有很大的影响力。 该奖由普林斯顿高等研究院数学学院颁发。萨勒姆奖被视为极具声望的奖项，许多菲尔兹奖得主曾经获得过此奖。1968年至今，总共有56位获奖者，其中诞生了10位菲尔兹奖得主。 参考资料：https://www.ias.edu/math/activities/salem-prize https://www.ias.edu/math/2024-salem-prize-winners https://www.ihes.fr/en/salem-prize-wang/ https://yilwang.weebly.com/ https://mathstodon.xyz/@tao/113365176960404250 推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！