科技向善Weekly ｜ 微软使用AI帮助筛查宫颈癌，效率提升约4倍（11.7—14） 科技向善Weekly由腾讯研究院汇编，每周整理最新一周全网科技向善相关资讯、观点与实践产品，为科技向善的探索注入全新燃料。 本周，谁谈论了科技向善？ 腾讯成立21周年正式公布全新使命愿景：用户为本，科技向善 11月11日是腾讯成立21周年纪念日，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾、腾讯总裁刘炽平及全体总办成员向四万多员工发出全员邮件，正式公布腾讯全新的使命愿景为“用户为本，科技向善”，并将公司价值观更新为“正直、进取、协作、创造”。 今年5月，马化腾通过微信朋友圈首次透露“科技向善，我们新的愿景和使命”，此后在多个公开场合也提及“希望科技向善，成为未来公司使命与愿景的一部分”。此次全员邮件再次诠释了“科技向善”，称“我们要‘一切以用户价值为依归，将社会责任融入产品及服务之中’，更要‘推动科技创新与文化传承，助力各行各业升级，促进社会的可持续发展’”。——来源：腾讯科技《腾讯成立21周年正式公布全新使命愿景：用户为本，科技向善》 邵亦波：科技向善所面临的结构性难题 | 科技向善大咖说 11月8日，作为Evolve Ventures and Foundation创始人、知名投资人，邵亦波无论是对中美现代公司体制还是商业运作模式都有着深刻的理解。在与腾讯研究院的对谈中，他介绍了美国公司在「科技向善」方面的一些经验与实践，并探讨了企业家在其中应当扮演的角色。他认为，总体来看，问题的本质是资本市场对企业价值的定义——根据公司赚钱多还是少来决定价值——所造成的必然结果。但是在某种程度上，我觉得我们是可以去做一些调整的。例如近几代苹果手机提供了「屏幕时间」的功能，用户可以评估自己的使用时间。Google现在也在Android上推出了类似的软件，Google的前员工 Tristan Harris 还专门创立了Time Well Spent组织推动整个行业和全球这样做。我觉得应该推动科技向善，但是要根本解决问题——我们衡量一家公司是否成功主要还是看创造的经济价值而不是社会价值，所以科技向善成为普遍的行动指南还有很长的路要走。——来源：腾讯研究院《邵亦波：科技向善所面临的结构性难题 | 科技向善大咖说》 吴晓波：科技向善，究竟什么是「善」？ 11月12日，作为财经作家，吴晓波总能准确抓住社会跳动的脉搏与变革的节奏，对中国互联网的彼时今日都有着深刻的洞见。在与腾讯研究院的对谈中，吴晓波从互联网行业发展与平台关系的角度，分享了他对「科技向善」与人类未来的看法。 他认为善是一种体系，是规范和反馈机制。规范建立不是很难，提出问题才能有答案。但问题是现在反馈机制不健全，自媒体时代看似传播的门槛降低，人人都有传播的话语权，但人为制造的反馈也可以快速覆盖全网，而公众缺乏反馈的机会。 ——来源：腾讯研究院《吴晓波：科技向善，究竟什么是「善」？》 本周，谁实践了科技向善？ 微软使用AI帮助筛查宫颈癌，效率提升约4倍 目前，微软与SRL Diagnostics合作开发了一款宫颈癌AI筛查工具，可以将宫颈癌的筛查效率提升四倍左右，这一AI筛查工具正在SRL Diagnostics内部进行试用。 宫颈癌是全球第二大妇女常见恶性肿瘤，发病率仅次于乳腺癌，是目前唯一可以通过筛查早发现并治愈的妇科癌症，因此早期筛查是宫颈癌防治工作中至关重要的一环。宫颈癌筛查的主要手段是病理TCT，不过在绝大多数发展中国家，病理医生都十分缺乏。而且病理TCT的检查本身也非常费时费力，病理专家需要坐在显微镜前，从数万个细胞中找出病变细胞。对早期癌变细胞的判断容易受诊断医生的经验、心情、疲劳程度影响，主观性和误差较大。 根据微软的说法，由AI驱动的宫颈癌筛查API可以对玻片进行初步筛查，剔除正常的细胞玻片。这样一来，细胞病理学家就可以将更多时间用在分析异常玻片上了。“ API有潜力将细胞病理切片的生产率提高约四倍。”Roy博士说，在AI协助下自动制备载玻片的未来情况下，细胞病理学家可以在两个小时内完成工作，而以前则需要八个小时。 SRL Diagnostics-Microsoft财团表示，他们希望自己的API可以在其他病理学领域中应用，例如肾脏病理学诊断以及口腔癌，胰腺癌和肝癌。 ——来源：Techcunsh《Microsoft uses AI to diagnose cervical cancer faster in India》 Twitter提出了Deepfake规则草案 11月11日，Twitter宣布将制定深层欺诈规则，并鼓励用户对新规则提出建议。上个月末，Twitter安全团队宣布，它将寻求有关平台上的Deepfake和合成媒体政策的反馈。Twitter星期一在引用该公告的博客文章中，Twitter负责安全的副总裁Del Harvey写道，如果在平台上标记了可操纵的媒体，Twitter可能最终会在其旁边放置一个通知，提示用户该信息已失真，告知他们：在他们共享它之前，这是错误的，或者以链接或新闻文章的形式添加上下文，以细分为什么其他人认为这是不正确的。Harvey写道，Twitter还可以删除内容。在博客的末尾，Twitter 指导用户进行调查以帮助权衡该平台的选项。它会提出多项选择题，促使他们决定是否应该简单地删除或标记被操纵的视频。——来源：the verge《Twitter proposes draft deepfake policies》 腾讯“跨年龄人脸识别”技术解寻人困境 近日，央视节目《等着我》报道了一则历时十年的寻亲案件以及在其背后提供AI技术支持的腾讯团队和故事。腾讯通过“跨年龄人脸识别”技术成功帮助警方找回被拐 10 年儿童。通过将被拐儿童幼年时期的照片与海量数据(15.130, -0.75, -4.72%)库进行比对，并进行跨年龄识别，腾讯优图解决了警方“大海捞针式”寻人的困境，将范围缩至最小。 资料显示，腾讯优图是腾讯旗下的机器学习研发团队，专注于图像处理、机器学习、数据挖掘等领域研究。截至目前，腾讯“优图天眼寻人解决方案”已协助福建警方找回 1000 多名失踪人员，数据检索能力的精准度已超99.99%，大大减轻了警方寻人的压力。 ——来源：腾讯云《腾讯通过“跨年龄人脸识别”技术，找回失散十年的亲人》 本周，哪些问题值得思考？ Google的“夜莺计划”收集了数百万美国人的个人健康数据 11月12日，相关报道称谷歌公司正在一个秘密计划框架下与美国一个大型医疗集团合作，收集并分析美国21个州数百万居民的详细个人健康数据。谷歌此项目的代号为“夜莺计划”（Project Nightingale），似乎是硅谷巨头为获取个人健康数据并在庞大的医疗行业站稳脚跟而进行的大规模努力之一。 谷歌公司去年就同阿森松医疗集团（Ascension ）启动该计划。在计划框架下，谷歌可以获得医生诊断和化验的结果及病历摘录。这些资料能展示数百万患者的完整就医历程，其中还有他们的名字和出生日期。《华尔街日报》指出，患者和医生对此并不知情。 报道称，谷歌公司基于先进的人工智能和机器学习技术，用这些资料开发新软件。软件旨在针对个体患者，为他们提供治疗建议。《华尔街日报》还援引文件指出，谷歌母公司——美国Alphabet Inc.公司的工作人员能接触到患者信息，谷歌在人工智能领域的研究项目——Google Brain的一些工作人员也有接触患者信息的权限。 ——来源：腾讯网《媒体：谷歌正通过秘密计划收集数百万美国人的健康数据》 为什么我们对deepfake技术又爱又恨？ Deefake到底是什么？即便你对这个近来AI界频频出现的热词不够了解，对「AI换脸」也一定不陌生。从国外的恶搞奥巴马、盖尔加朵，到国内的朱茵换脸杨幂、以及ZAO App的昙花一现。这项脑洞大开的技术在2017年由Reddit网站用户「deepfakes」提出并开源，便在论坛炸了锅。随即衍生出FakeApp等视频合成工具和一系列伪造影片。一方面，deepfake技术应用在影视文化行业的想象空间极大，另一方面，恶搞与色情影片对人性的耸动，使其从诞生之初就伴随着肖像权、版权和伦理层面的纷争。deepfake被滥用究竟有何威胁？造假之风日盛，打假军团也逐渐诞生。用AI打假AI，成为一场「军备竞赛」。而我们会获胜吗？ ——来源：腾讯研究院：《为什么我们对deepfake技术又爱又恨？| 有机社会·Post》 --END-- 我好看吗？