博客文章也能中顶会：ICLR 2022开设博客投稿通道，还有机会跟经典论文原作者直接battle 来源：量子位盆友们，ICLR今年有新的打开方式了——博客文章征集。 非正式讨论的自由平台，往往更容易发现问题、激发新的思考。因此新一届ICLR计划增加论坛讨论的形式，对以往的研究进行一次系统化梳理总结。 对此，会议方进一步解释称： 人工智能领域研究飞跃式发展，知识迭代速度越来越快，对成果的整理也是一项重要任务。以系统化的方式，将新积累的研究归纳替换到原有知识体系中，也能从中发现缺点收获新思路。 学术交流新方式那么这次博客征稿新形式，ICLR打算怎么搞？ 具体而言，跟ICLR正常投稿一样，博客征集采取完全匿名的方式，文章作者信息完全保密，以保证发表观点的公正。 对于文章格式要求，会议方给出了详细说明。 将提供的GitHub项目模版fork到自己的仓库，修改权限为private。写好帖子后添加到_posts文件夹中，对博客所做出的更改仅限于这个新添加的Markdown文件。 补充文章标题、标签、作者等信息，图片类则分别添加到public/images文件夹中。 提交时，需要删除一切作者相关信息，以ZIP压缩包的格式，发送到Open Review。ZIP压缩包中的README.txt文件需要包含所提交博客文章的具体信息。 在文章被接收以后，博主需要再次公开fork，并且在ICLR的仓库里申请一个Pull Request，把自己的分支merge进去。这样一来，GitHub就能记录博客文章的所有改动。 征稿内容范围则限定为往届会议发表的论文，主要是对前9届会议的研究进行总结扩展。 针对某篇甚至某些论文，无论是发表不同观点，还是提出疑问，博客文章都可以获得论文作者本人的反馈，这不比发邮件更高效？并且还是作者追着答疑解惑那种。 博客征集时间截止到2022年1月7日，文章接收结果将在2022年3月25日公布。 ICLR开展本届博客征集活动的目的，是为了给人工智能科学领域提供一个灵活的平台，以催生新见解或发现研究局限，激发对社会因素的思考、解决论文复现性问题，从而促进AI领域的发展。 ICLR 2022人工智能顶会ICLR，全称为International Conference on Learning Representations（国际学习表征会议），由深度学习三巨头之二的Yoshua Bengio和Yann LeCun牵头创办，在AI领域具有举足轻重的地位。 2022年的ICLR会议依然以线上方式举行，会议日期为2022年4月25日至4月29日。 按照惯例，论文征集也已开放。具体时间安排如下（以PDT时间为准）： 摘要提交截止时间：2021年9月28日下午5点； 完整论文提交截止时间：2021年10月5日下午5点； 评论发布时间：2021年11月8日； 作者修改时间：2021年11月21日； 最终版论文提交截止时间：2022年1月24日。 论文提交网站已于9月14日开放。 会议方同样列出了部分论文相关主题： 无监督、半监督和监督表征学习 用于规划和强化学习的表征学习 计算机视觉和自然语言处理的表征学习 度量学习和核学习 稀疏编码和维度扩展 层次图模型 表征学习的优化 学习输出或状态的表示 最优传输 深度学习中的理论问题 表征学习的可视化或说明 实现问题、并行化、软件平台、硬件 在音频、语音、机器人、神经科学、计算生物学或任何其他领域的应用 对表征学习的社会思考，包括公平性、安全性、隐私和可解释性 相比往届，本届会议论文主题涵盖了更多方向领域，以适应人工智能学科的发展变化。 虽然去年激增的稿件数量引发了审稿人水平质疑舆论，但ICLR国际AI顶会的地位仍然不可动摇。在CORE 2021会议排名中，ICLR位于前7%的位置，并获得A*的最高排名评估。 参考链接： [1]https://iclr.cc/Conferences/2022/CallForBlogPosts [2]https://github.com/iclr-blog-track/iclr-blog-track.github.io [3]https://iclr-blog-track.github.io//about/ [4]https://iclr-blog-track.github.io//submitting/ [5]https://iclr-blog-track.github.io/ [6]https://iclr.cc/Conferences/2022 论文提交网址为https : //openreview.net/group?id=ICLR.cc/2022/ 推荐阅读【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！ 年薪制，博士38万/年，硕士23万/年，南方某高校 香港大学赵恒爽助理教授招收CV/ML等方向全奖博士生、博士后 MLP进军下游视觉任务！目标检测与分割领域最新MLP架构研究进展！ 北京大学智能计算与感知实验室招收博士、硕士、本科实习生 北京大学崔斌教授组招收图机器学习、AutoML等方向科研实习生 香港科技大学Minhao Cheng助理教授招收全奖博士生、硕士生 清华大学智能产业研究院AI医疗团队招聘知识图谱方向实习生 博士申请 | 香港中文大学LaVi实验室招收2022年秋季入学博士生、硕士生 周志华教授：如何做研究与写论文？（附完整的PPT全文） 都2021 年了，AI大牛纷纷离职！各家大厂的 AI Lab 现状如何？ 常用 Normalization 方法的总结与思考：BN、LN、IN、GN 注意力可以使MLP完全替代CNN吗？未来有哪些研究方向？ 欢迎添加群助手微信，邀请您加入大佬云集-深度学习技术交流群！ ??长按识别添加，邀请您进群！