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2020-06-07_上交大本科毕业,获ICRA最佳学生论文、机器人控制双奖项,这个小哥的机械手玩球技术娴熟

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上交大本科毕业,获ICRA最佳学生论文、机器人控制双奖项,这个小哥的机械手玩球技术娴熟 机器之心报道机器之心编辑部 机器人领域顶级会议 ICRA 2020 于近日召开,并公布了会议奖项。其中华人小哥 Shenli Yuan 等的研究《Design of a Roller-Based Dexterous Hand for Object Grasping and Within-Hand Manipulation》获得了此次会议的最佳学生论文奖和最佳机器人控制论文奖。 ICRA 2020 共设有最佳论文奖、最佳学生论文奖,以及自动化、人机交互、多机器人系统、机器人视觉等子领域最佳论文奖等 12 个奖项。而 Shenli Yuan 等人的这项研究入围了其中四个奖项,包括最佳学生论文和最佳论文,并最终斩获最佳学生论文奖和最佳机器人控制论文奖。 入围 ICRA 2020 奖项的部分论文列表。 入围 ICRA 2020 四个奖项的研究讲了些什么? 这项研究开发了一种新型非拟人化机械手,可以通过安装在机器人指尖的铰接式滚筒(articulated roller)来操纵物体。? 与使用传统机械手的手内操纵(within-hand manipulation)不同,该研究开发的「会滚动的手指」具备连续旋转的能力,因而无需手指转动即可无限旋转被抓握的物体。 我们先来看这只机械手操纵物体的能力。 一只小小的骰子,它转起来毫不费力! 此外,它还能操纵厚度很小的物体(如一张纸),而且由于该机械手具备连续旋转的能力,拧瓶盖这种小事对它来说也不在话下。? 接下来,我们再来看它抓取物体的能力如何。? 如上图所示,这只机械手能够抓握纤维制品、球体等,还能利用一个滚筒将薄的物体滑动到桌面边缘然后再抓取…… ?机械手的设计原理 这只机械手的抓手包含三个运动学类似的手指,每个手指有三个自由度(DoF),参见下图: 近端自由度(proximal DoF)是由 Robotis Dynamixel XM430-W350 智能制动器直接驱动的转动关节。 中间自由度(intermediate DoF)正交于近端 DoF,它基于《Remote center-of-motion robot for surgery》中的平行四边形机制,其输入连杆和接地连杆位于平行四边形的中线。中间自由度控制指尖滚筒的方向,由微数字伺服电机(Savox SW0250MG)来驱动。 指尖滚筒由配备正交编码器的微 DC 齿轮马达驱动,能够实现连续旋转。该滚筒安装有多个氯丁橡胶 O 型环,可以为抓握和操纵物体提供高阻力表面。 抓手重 800 克,每个手指可提供 20 N 的法向力。其运动学配置和参数如下图所示: 其中手指 1 和 2 对称分布,具备平行的近端关节轴,手指 3 与手指 1 具备同样的平行四边形配置。 运动学分析 此外,该研究对其进行了运动学分析,将机械手用二指和三指控球的方程进行了形式化,以展示机械手的六自由度非约束空间移动能力。 下图展示了滚筒在操纵球体时的配置(第一行为三指控球,第二行为二指控球): 关于机械手三指控球,作者给出了解释和示例: 下图则展示了对机械手二指控球的分析和展示:? ? 研究人员制作了这只机械手的原型,并使用它抓握和操纵多种物体。对该原型的一系列测试验证了前述数学分析的有效性。 该研究制作的机械手原型。 关于该研究的更多信息,参见:https://ras.papercept.net/proceedings/ICRA20/1733.pdf 此外,作者还给出了论文解读视频,感兴趣的读者请戳: 作者简介 Shenli Yuan。 这项研究的第一作者是 Shenli Yuan,他在本科阶段获得了上海交通大学和普渡大学的双学士学位,硕士阶段又取得了斯坦福大学音乐与科学技术硕士(MA in Music Science and Technology, MST)和机械工程理学硕士(MS in Mechanical Engineering)。 履历:本科与硕士阶段均取得双学位。 Shenli Yuan 现为斯坦福大学机械工程博士生,同时辅修计算机科学,其导师为斯坦福人工智能实验室(SAIL)的 Kenneth Salisbury 教授。 他对机器人学、触觉学和音频技术都有很大的研究兴趣,大多数科研项目与这些主题相关。最近,他将研究重点放在了机器人手内操纵领域,尤其是设计机器人抓手和开发操纵算法。 除了这篇获奖研究之外,Shenli Yuan 之前参与的一些研究工作也被其他学术会议或期刊接收: Shenli Yuan 的其他研究工作。 ICRA 2020 其他奖项 除了 Shenli Yuan 获得的最佳学生论文与机器人操控最佳论文奖,大会还公布了大会整体最佳论文、自动化最佳论文等众多奖项。 本届大会的最佳论文奖由来自加州理工学院等机构的论文《Preference-Based Learning for Exoskeleton Gait Optimization》获得。 其他获奖论文信息整理如下: 自动化最佳论文:Securing Industrial Operators with Collaborative Robots: Simulation and Experimental Validation for a Carpentry task 链接:https://hal.inria.fr/hal-02418739v2/document 认知机器人最佳论文:Semantic Linking Maps for Active Visual Object Search 链接:https://7948cefb-1ef7-4c55-96df-fcb8d527c697.filesusr.com/ugd/0886ee_198d7d01f879448bbf00733b21bfcbe9.pdf 机制与设计最佳论文:Swing-Assist for Enhancing Stair Ambulation in a Primarily-Passive Knee Prosthesis 链接:https://icra20.slack.com/?redir=%2Fapp_redirect%3Fchannel%3Dmoa01_1#/ 医疗机器人最佳论文:Fault Tolerant Control in Shape-Changing Internal Robots 链接:http://eprints.whiterose.ac.uk/160367/ 机器人视觉最佳论文:Graduated Non-Convexity for Robust Spatial Perception: From Non-Minimal Solvers to Global Outlier Rejection 链接:https://arxiv.org/abs/1909.08605 无人机最佳论文:Design and Autonomous Stabilization of a Ballistically Launched Multirotor 链接:https://arxiv.org/abs/1911.10269 人机交互最佳论文:Preference-Based Learning for Exoskeleton Gait Optimization 链接:https://arxiv.org/abs/1909.12316 世界人工智能大会线上活动(WAIC)是由上海市政府打造的国际顶级人工智能会议。为进一步促进人工智能技术与产业相融合,推动开发者技术生态建设,WAIC 2020年黑客马拉松将于7月9日-11日期间举办。 机器之心联合优必选科技与软银机器人公布两大赛题,邀请全球开发者来战。更多精彩赛题将于近期公布,欢迎关注。 阅读原文

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