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2024-12-19_微软高剑峰、哈工大(深圳)张民等四位华人入选!

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微软高剑峰、哈工大(深圳)张民等四位华人入选! 计算语言学协会 ACL 公布了最新一期的 2024 Fellow 名单。今年共有 9 人入选,其中包括四位华人学者。以人类语言为研究对象的「自然语言处理」(NLP)是人工智能最重要的研究方向之一。在该领域,计算语言学协会(Association for Computational Linguistics,ACL)是世界影响力最大、最具活力的国际学术组织,它成立于 1962 年,会员遍布世界 60 多个国家和地区,代表了自然语言处理领域的世界最高水平。ACL 会士(ACL Fellow)旨在表彰在科学和技术卓越性、为协会和技术社区提供服务以及 / 或在教育等方面提供杰出贡献的 ACL 成员。要被任命为会士,候选人必须在过去五年中三年担任 ACL 成员,并由现任 ACL 成员提名。今年入选的九人包括:Philipp Koehn机构:约翰霍普金斯大学 入选理由:因其对统计和神经机器翻译、机器翻译评估做出的重大贡献以及在开源软件和数据集方面的领导作用。 Philipp Koehn 目前是约翰霍普金斯大学计算机科学系教授,此前曾担任爱丁堡大学信息学院的教授和机器翻译系主任。他是该领域开创性教科书《神经机器翻译》和《统计机器翻译》的作者。他还拥有或共同拥有五项机器翻译专利。他获得了田纳西大学的硕士学位(1994 年)、埃尔朗根 - 纽伦堡大学的文凭(1997 年)以及南加州大学的博士学位(2003 年),专业均为计算机科学。 Scott Wen-tau Yih机构:FAIR 入选理由:因在信息提取、问答系统、神经检索以及检索增强生成方面做出重大贡献。 Scott Wen-tau Yih 目前是 Meta AI 实验室(FAIR)的研究科学家,研究兴趣包括自然语言处理、机器学习和信息检索。他近年来的研究主题包括信息提取、语义角色标注、垃圾邮件过滤、关键词提取以及搜索与广告相关性。在加入 FAIR 之前,他是艾伦人工智能研究所 (AI2) 的首席研究科学家。在此之前,他是微软研究院 (MSR) 的高级研究员。 高剑峰(Jianfeng Gao)机构:微软 入选理由:为网络搜索、自然语言处理和对话系统的机器学习做出了重大贡献。 高剑峰现任微软杰出科学家兼副总裁、微软研究院深度学习小组负责人,同时是 IEEE Fellow、ACM Fellow 和 AAIA Fellow。他的研究兴趣包括机器学习、自然语言处理、互联网搜索、广告预测、机器翻译等,近年的工作包括构建为微软 AI 产品提供支持的大规模基础模型、构建自我完善的 AI Agent,其中 LLM/LMM(例如 GPT4)得到增强并适用于开发微软商业 AI 系统。 James Pustejovsky机构:布兰迪斯大学(美国) 入选理由:因其对计算语义学和谓词论证结构以及词汇、空间和时间关系的形式化做出的重大贡献。 James Pustejovsky 是一名应用统计学家,他的研究涉及为教育、心理学和其他社会科学研究领域的问题开发统计方法,重点是与研究综合和元分析相关的方法。James Pustejovsky 同时还是威斯康星大学麦迪逊分校教育学院的一名统计学家和副教授。 Dilek Hakkani-Tur机构:伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校(美国) 入选理由:因对对话建模、口语理解和对话系统的机器学习方法做出的重大贡献。 Dilek Hakkani-Tür 是伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的一名教授。她的研究兴趣包括对话式人工智能、自然语言和语音处理、口语对话系统以及用于语言处理的机器学习。她在这些领域拥有 80 多项专利,并合著了 300 多篇论文。 Massimo Poesio机构:伦敦玛丽女王大学(英国)、乌特勒支大学(荷兰) 入选理由:表彰其在拟声词和参考解析理论与实践方面的重大贡献,以及在语料库开发中所采用的有效方法。 Massimo Poesio 是一位计算语言学家和认知科学家,专注于通过计算方法研究语言和知识。他给自己定位为的形式语义学家,结合语料库、心理学和神经科学,运用统计学和机器学习方法,验证关于语义和语用解释的假设,或发展新的理论。他还关注运用机器学习从语料库和大脑数据中提取常识和词汇知识。此外,他也参与了多个 NLP 技术应用项目,例如反诈、识别恶意语言等。 Jimmy Lin机构:滑铁卢大学(加拿大) 入选理由:因在问答和信息检索方面做出重大贡献。 Jimmy Lin 目前是滑铁卢大学计算机科学学院教授、也是 ACM Fellow。他的研究旨在构建可帮助用户理解大量数据的工具,工作涉及信息检索、自然语言处理和数据管理的交叉领域。此前,Jimmy Lin 在马里兰大学工作。2004 年,他在麻省理工学院获得电气工程和计算机科学博士学位。 Lucy Vanderwende 机构:微软 入选理由:因在从自由文本中获取语义信息、对生物医学文本进行摘要和信息提取方面做出了重要贡献。 Vanderwende 在乔治敦大学获得计算语言学博士学位。她曾在 IBM 从事自然语言处理工作(1988-1990)。自 1992 年起,她加入微软研究院自然语言处理小组,担任经理和资深研究员。Vanderwende 参与的产品包括微软 Word 语法检查器和 Encarta 自然语言用户界面。她的研究工作包括通过自动文本提取构建的图形语义知识库 MindNet,以及名词复合词的分析。目前,她专注于重新定义摘要任务,并致力于从一般文本和生物医学文本中提取更加细致的信息。 张民(Min Zhang)机构:哈尔滨工业大学(深圳) 入选理由:表彰其对机器翻译和句法分析的重大贡献,以及对中国和东南亚 NLP 发展的持续贡献。 张民,现任哈工大(深圳)特聘校长助理,计算与智能研究院院长。他长期从事自然语言处理和人工智能研究。1997 年于哈尔滨工业大学博士毕业后,长期在海外学术界和产业界从事研发和管理工作逾 20 年。参考内容:https://www.aclweb.org/portal/content/acl-fellows-2024-0推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程,附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品!最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研?这份《科研阅读、写作与报告》PPT,手把手教你做科研奖金675万!3位科学家,斩获“中国诺贝尔奖”!最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述,包括50种注意力机制和方法!【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结,84页ppt开放下载!2021李宏毅老师最新40节机器学习课程!附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群! 大家好,群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享,主要方向有:图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注:研究方向+学校/公司+昵称(如图像分类+上交+小明) ??长按识别,邀请您进群!

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