MIT学霸，一个AI编程帝国，撼动全球2600万开发者！ 来源：新智元MIT学生创业，仅凭12人的公司，就在A轮融资中筹集到了6000多万美元，估值4亿美元。 这样的神话，又在硅谷上演了。 最近，这则消息开始在AI圈热转。 大家不约而同地猜测：继AI搜索之后，或许AI领域的下一个大热门，就是AI代码工具？ Cursor的谷歌搜索量呈指数级增长，或迎来ChatGPT高光时刻。 而这样的故事，也令国内的从业者们无法平静。 据悉，类似的AI编程软件，已经开始纷纷立项了。 MIT学生，又创造硅谷创业神话 Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif和Michael Truell这四位本科生在MIT相遇后，故事就开始了。 联合创始人Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif和Michael Truell（从左到右） 四人合计后，决定共同创建一个公司——Anysphere。 Anysphere是一个应用研究实验室，致力于打造极具生产力的人机交互系统。 2022年，公司成立。 Anysphere的首款产品，就是AI代码编辑器Cursor。 Cursor当时的主页 这是一个AI驱动的集成开发环境，可以自动用纯英文写代码，还能回答有关代码库的问题。 四人中，Truell和Sanger还参加了名为Neo Scholars的项目，则是一个针对技术领域本科生的导师计划。 项目名下，有自己的加速器和风险基金，正是它们主导了Anysphere的种子前投资。 2024年的Neo Scholars 2022年，公司成立后，很快就在2023年7月迎来种子轮融资——800万美元，估值达到5650万美元。 显然，硅谷的一众大佬，对Anysphere都非常看好。 就连谷歌开发者负责人Logan Kilpatrick体验过后，被AI代码编辑Cursor惊呆 首轮融资由OpenAI Startup Fund领投，BoxGroup、GitHub前首席执行官Nat Friedman和Dropbox联合创始人Arash Ferdowsi参投。 由此，Anysphere的融资总额已经达到了1100万美元。 短短一年后，公司又迎来好消息了！ 在A轮融资中，公司筹集了超过6000万美元，投后估值已达4亿美元。 此轮融资由a16z和Thrive Capital共同领投，Stripe联合创始人兼首席执行官Patrick Collison也参与了本轮融资。 AI编码赛道，开始拥挤现在，AI编码Copilot的赛道，已经变得越来越拥挤。 除了Anysphere之外，类似的初创公司还有Cognition、Poolside、Magic和Augment。 投资者对这一领域的强烈兴趣，毫不令人意外。 比如我们熟知的GitHub Copilot，就捷报频传。 在今年7月的财报会议上，微软CEO纳德拉兴奋地表示，GitHub Copilot的收入规模，已经超过了GitHub被收购时的水平。 要知道，在2018年，微软是以75亿美元收购了GitHub，当时后者的收入高达3亿美元。 这一笔买卖，对微软来说可太划算了。 一位投资了编程初创公司的风投家估计，这意味着全球大约300万开发者，每年都会向微软支付100美元。 需求如此巨大，AI编程果然是前途巨大。 和竞品的最大区别Truell在MIT和其他三位联创相识后，四人成为了很亲密的朋友。 他们的共同目标就是创建一个集成开发环境（IDE），来加快常见的编程和软件的构建速度。 Anysphere网站的宣传图 最初，Cursor是微软开源代码编辑器VS Code的一个分支。 在AI的加持下，它可以从代码库中获取最佳答案，或参考特定文件或文档，甚至还能预测下一次编辑。 此外，开发者还可以使用指令编写代码。只需简单的prompt，即可更新整个类或函数。 那么，Cursor和竞品主要的区别在哪里？ 联创Sanger表示，当人们想到「AI+编码」时，会首先想到AI驱动的自动编码，在这方面，GitHub Copilot等工具已经做得很好了。 而Cursor主要专注在自动完成之后的功能，也就是查找、修复错误，以及代码库回答。 他们还曾在一篇博文中，讲述了快速代码差异生成的秘诀。 实际上，大模型在处理代码差异方面，有时表现不佳。 Cursor在此使用了一种修改过的差异格式，以及基于微调Llama 70B模型预测后编辑，最终处理速度要比GPT-4o飙升4-5倍， 初创如何撼动巨头所以，Cursor是否有望从IDE领域的现有厂商那里夺食，从市场中分一杯羹呢？ 根据StackOverflow的2023年开发者调查，微软的Visual Studio Code仍然是当今最受欢迎的IDE，约73%的开发者表示会将它作为首选。 不过，Anysphere团队已经想好了在哪里破局。 他们认为，微软正是自己的主要竞争对手。 的确，这家巨头拥有巨大的分销优势，然而恰恰因为Visual Studio Code的客户群太广泛、太多样化了，反而让微软无法在不冒着疏远部分用户风险的情况下，快速做出彻底的改变，或者发布重大升级。 就如联创Truell所言—— AI编码领域的天花板是如此之高，要做的事可太多了。你不可能仅仅是克隆一个技术，然后忽然就冲到销量榜首位。 你需要不断精进自己的技术。全球有超过2600万开发者，对于那些想要真正的AI原生体验的人，这是一个巨大的市场。 果然，他们的预言正在慢慢实现。 Anysphere的收入和使用量，都在快速增长。 如今平台已经有了数万用户，付费的客户不断增多。 成立一年时，公司的年度经常性收入，就已经超过了100万美元。 目前，Anysphere更关注个人和团队的体验，而非企业。 而联创Sanger也自信地表示，「从长远来看，鉴于开发者生产力的大幅提升，我们相信Cursor对企业来说，是一个显而易见的选择。」 Karpathy盛赞 一年多前，AI大神Andrej Karpathy曾预言：「最热门的新编程语言是英语」。 现在，这几乎已经成为了现实。 最近，在尝试了「VS Code的Cursor插件 + Claude Sonnet 3.5」之后，Karpathy感慨到：「没想到编程的变化如此之快……」 相比起GitHub Copilot，这套组合可以说是「稳赢」了。 Cursor现在的主页 Karpathy表示，在过去几天里，自己大部分「编程」都是用英语写作（输入提示词，然后审查和编辑生成的代码），并进行一些「半编码」。 这里简单解释一下：你需要先写下代码的第一部分，或许再补上一些注释以便LLM知道计划是什么，然后连续按Tab键进行补全。 有时，你会得到100行的代码并完美解决问题，而这在以前可能需要花费10多分钟的时间。 而对于这套全新的流程，即便是Karpathy都还没完全习惯。 但不管怎么说，已经回不去3年前那种在完全没有「辅助」的情况下进行编程的状态了。 OpenAI和Midjourney的工程师都在用 当然，Karpathy并不是唯一一个被Cursor的代码编辑和自动完成工具吸引的程序员。 像OpenAI、Midjourney、Perplexity和Scale AI这类的顶尖AI初创，以及Shopify和Instacart这些科技巨头的工程师们，都是30,000名每月支付20或40刀的用户中的一员。 Cloudflare副总裁Ricky Robinett的八岁女儿Faraday Robinett，也是其中之一。 一个8岁的孩子，在45分钟内，能用AI做点啥？答：构建一个聊天机器人 在最近的一段视频中，只见她对着Cursor输入了几段文本提示，让它添加一个写着「与哈利聊天」的文本框，显示与聊天机器人的先前对话，并更改背景设计。 几秒钟后，一个以哈利·波特风格回答问题的聊天机器人就做好了。 亚马逊CEO：50个开发日骤降至数小时 AI编程的火爆，已经无需多言。 就在最近，亚马逊CEO Andy Jassy也在这当口发表言论，盛赞AI编程工具是效率神器。 他直言，AI助手直接帮我们节约了4500个开发者年的工作量！ 对于软件开发团队来说，更新基础软件是最繁琐的任务之一。 因为，这并非是新功能的开发，也不会给人一种向前推进用户体验的感觉。 因此，这项工作要么让人望而生畏，要么被推迟，去做令人更兴奋的事。又或者，两者兼有之。 基于Amazon Q全新的「代码转换」功能，亚马逊在内部实践了一波之后发现： - 将应用程序升级到Java 17的平均时间，从通常的50个开发日骤降至仅几个小时。粗略估算，这为内部团队节省了相当于4500个开发者年的工作量（是的，这个数字很疯狂，但确实如此）。 - 在不到6个月的时间里，将超过50%的生产Java系统，升级到了现代化Java版本，极大地节省了时间和精力。而且，亚马逊开发人员在没有任何额外更改的情况下，发布了79%自动生成的代码审查。 - 这项升级带来的好处不仅仅是为开发者节省了多少精力。升级还增强了安全性，并降低了基础设施成本，提供了预计每年2.6亿美元的效率提升。 以上这些数字，便是一个很好的例子。 它呈现了，大企业如何利用Amazon Q在基础软件维护工作中，获得显著的效率提升。 这对于亚马逊说，是一场游戏规则的改变者。 他们不仅在内部团队，计划更多地使用这种转换能力，而且还计划为开发者添加更多可利用的AI代码转换功能。 参考资料：https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2024/08/22/engineers-at-openai-and-midjourney-are-using-this-400-million-startups-ai-coding-software/ https://x.com/cursor_ai/status/1826656532072923219https://x.com/ajassy/status/1826608791741493281 https://x.com/karpathy/status/1827143768459637073https://techcrunch.com/2024/08/09/anysphere-a-github-copilot-rival-has-raised-60m-series-a-at-400m-valuation-from-a16z-thrive-sources-say/https://techcrunch.com/2023/10/11/anysphere-raises-8m-from-openai-to-build-an-ai-powered-ide/推荐阅读 MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程，附Slides与资料下载 西电IEEE Fellow团队出品！最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研？这份《科研阅读、写作与报告》PPT，手把手教你做科研奖金675万！3位科学家，斩获“中国诺贝尔奖”！最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述，包括50种注意力机制和方法！【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！2021李宏毅老师最新40节机器学习课程！附课件+视频资料 欢迎大家加入DLer-计算机视觉技术交流群！ 大家好，群里会第一时间发布计算机视觉方向的前沿论文解读和交流分享，主要方向有：图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等内容。 进群请备注：研究方向+学校/公司+昵称（如图像分类+上交+小明） ??长按识别，邀请您进群！