线上分享 ｜ 揭秘「无量」，腾讯PCG推荐中台超大规模深度学习系统 近年来，中台一词十分火热。经过业务与实践，各个互联网大厂都逐渐走出了自己的中台技术路线。 推荐 / 搜索因为在业务中展现出越来越重要的商业价值，而通过深度学习模型为用户提供千人千面的服务已经成为推荐 / 搜索的主流方案。推荐中台由此成为推荐 / 搜索场景重要的基础设置。 腾讯，作为中国互联网巨头，在新闻、视频等多种业务上都需要推荐技术的支持。他们是如何打造自己的推荐中台的呢？ 在机器之心最新一期的技术分享中，我们邀请到了腾讯专家研究员袁镱博士为大家介绍腾讯 PCG 推荐中台超大规模深度学习系统—无量。袁博士将为大家深度解读无量系统的设计原则以及技术特点。 欢迎大家报名参与，如有疑问可在 QA 环节与腾讯专家交流。 主题：腾讯 PCG 推荐中台超大规模深度学习系统—无量 嘉宾简介：袁镱博士，腾讯公司专家研究员。作为多个核心系统的主力研发，三个项目获得腾讯最高技术奖项 -- 公司级技术突破奖。目前担任无量系统的技术负责人。 分享摘要：本分享会介绍腾讯 PCG 的推荐中台整体架构，通过分析推荐业务中对超大规模模型的核心需求，推导 PCG 推荐中台超大规模深度学习系统 -- 无量的设计原则，并介绍无量的一些技术特点。 时间：北京时间 4 月 7 日晚上 19:00-20:00。 直播间：https://jmq.h5.xeknow.com/s/3wNwKG（点击阅读原文直接跳转） 直播交流群 如群已超出人数限制，请添加其他小助手：syncedai2、syncedai3、syncedai4 或 syncedai5，备注「无量」即可加入。 点击阅读原文，收藏直播间。阅读原文