报名 ｜ 神经拟态计算，开启 AI 芯片“后浪”时代 近年来，深度学习的崛起引领了人工智能的新一波浪潮，语音识别、语音合成、语义理解、图像识别等技术有了突破性的发展。然而随着研究的深入，如何持续带来指数级的性能提升，成为大家关注的焦点。 另一方面，虽然人工智能发展迅猛，但在探索人工智能发展的道路上，我们还处于感知智能的阶段，融合了分析、思考、判断等能力的认知智能成为了业内公认的突破方向之一。 受人脑启发，有着低功耗和快速计算特点的神经拟态芯片或许会是未来超大规模机器和人工智能应用的基石，同时也是业内角力的热门研究领域，如今年 3 月份，来自英特尔和康奈尔大学的研究登上自然杂志子刊《Nature Machine Intelligence》封面，他们在英特尔神经拟态芯片 Loihi 上实现了一套源自大脑嗅觉回路结构和动力学的神经算法，并配置了生物嗅觉的电路图。使 Loihi 仅需单一样本便可学会识别每一种气味，传统解决方案学习每类气味则需要 3,000 倍以上的训练样本。去年 8 月份，清华大学开发的异构融合类脑芯片天机芯，登上 Nature 封面，引发轰动。 神经拟态计算，已然成为了 AI 芯片发展的未来。 但是，神经拟态计算发展到了什么阶段？未来数年该如何推动神经拟态计算的发展？其中有哪些机遇与挑战？杀手级的应用又会是什么？ 针对这些业界关注的热点问题，机器之心邀请到了杜克大学电子与计算机工程系教授、计算进化智能实验室联合主任陈怡然，浙江大学计算机学院教授、博士生导师唐华锦，英特尔中国研究院院长宋继强，三位重磅嘉宾，讨论神经拟态计算的未来，共话 AI 芯片“后浪”时代。 对谈主题：神经拟态计算，开启 AI 芯片“后浪”时代 时间：2020 年 5 月 20 日上午 9:00 – 10:00 对谈焦点话题 ? AI 新浪潮：颠覆还是进化？? 芯片造脑：智能时代的新钥匙？? 探索未知：梦想还是现实？ 嘉宾简介 杜克大学电子与计算机工程系教授、计算进化智能实验室联合主任陈怡然：陈怡然博士是杜克大学电子与计算机工程系教授、杜克进化智能中心联合主任、美国自然科学基金委新型可持续智能计算产学中心主任，IEEE Fellow。在清华大学电子工程系取得学士和硕士学位后，2005 年在美国普渡大学取得博士学位。研究方向为新型存储器、神经形态计算与机器学习加速、移动计算。陈博士出版了一本专著，发表了 400 多篇学术论文，获得 94 项美国专利。他现在担任《IEEE 电路与系统》杂志的主编。 浙江大学计算机学院教授、博士生导师唐华锦：唐华锦教授的主要研究领域为类脑计算、神经形态计算与芯片、智能机器人等。主持完成国家自然科学基金、科技部智能机器人重点研发计划课题、新加坡科技研究局等多个国内外项目。2004 年于新加坡国立大学获得博士学位，先后在意法半导体、澳大利亚昆士兰大学脑科学研究所工作和深造，2008 年-2015 年任新加坡科技研究局资讯通信研究院认知计算和机器人认知实验室主任，2014 年起担任四川大学类脑计算研究中心主任。唐博士在人工智能领域国际权威期刊和会议发表论文 50 余篇，Springer 出版英文专著两部。担任国际神经网络学会理事和多个国际期刊 Associate Editor。 英特尔中国研究院院长宋继强：宋继强博士现任英特尔中国研究院院长。他的研究兴趣包括智能机器人与外界的交互技术，多种形态的智能设备创新，移动多媒体计算，移动平台的性能优化，新型人机界面，并为新的应用使用模式创建软件和硬件环境。宋继强于2001年获得南京大学计算机专业博士学位，博士论文被评为全国优秀博士论文。宋博士于2008年加入英特尔中国研究院，时任清华大学-英特尔先进移动计算中心应用研发总监，目前他致力于研发基于英特尔技术的智能服务机器人平台。 从 2001 年至 2008 年，他历任香港中文大学博士后研究员、香港应用科技研究院（ASTRI）首席工程师、北京简约纳电子有限公司多媒体研发总监等职。2003 年，他研发的算法获得 IAPR GREC 国际圆弧识别算法竞赛一等奖。2006 年，他参加的计算机读图技术研究荣「获教育部高等学校科学技术二等奖」(第二完成人)。他是 IEEE 和 CCF 高级会员，在 IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、CVPR、ICPR 等国际期刊与会议上发表学术论文 40 余篇。 参与方式 识别二维码，收藏直播间，共启下一代AI芯片浪潮。